Hadoop 已死，AI 吞噬世界！
在数据领域，AI 正逐步重塑数据处理和分析的各个环节，从 ETL、数据治理到数据分析和消费方式均会发生根本性变化。Kyligence 联合创始人 & CEO，Apache 顶级开源项目。
百度搜索：蓝易云【Ubuntu搭建全分布式Hadoop】
请注意，以上只是概述，并不包含详细的步骤和指令。搭建全分布式Hadoop是一个复杂的过程，需要对Hadoop的架构和配置有深入的理解，并熟悉Linux系统管理。建议在搭建全分布式Hadoop之前，先学习相关知识并查阅官方文档和教程，以确保正确搭建和配置Hadoop集群。
百川终入海 ，一站式海量数据迁移工具 X2Doris 正式发布
在这一过程中，如何将海量历史数据进行高效迁移成为用户的痛点所在。基于这一目标，我们启动了名为“百川入海”的专项开发任务，开发了**一站式海量数据迁移工具 X2Doris**，集自动建表和数据迁移于一体、提供了对 Apache Hive、ClickHouse、Apache Kudu 以及 StarRocks 等多个数据源的支持，全程界面化、可视化操作，仅通过鼠标操作即可完成大规模数据同步至 Doris 中，并提供了极速和稳定的迁移体验。在经过数个月的公开测试和近百家企业的打磨后，今天我们很高兴地宣布， **X2Doris 正式发布、面向所有社区用户免费下载使用**，数据迁移至 Apache Do
Hadoop：开启大规模数据处理的新时代
在当今数字化时代，大规模数据处理成为企业和组织不可或缺的一环。Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，为我们提供了处理海量数据的能力，它的概念与实践不仅改变了数据处理的方式，更为未来数据驱动型决策提供了无限可能。本文将深入探讨Hadoop的核心概念、架构以及实践应用，带您进入大数据时代的新篇章。
Hadoop：驭服数据洪流的利器
在当今信息大爆炸的时代，海量数据成为企业决策的重要依据。本文将介绍大规模数据处理框架Hadoop的概念与实践，探讨其在解决大数据应用中的重要性和优势。从分布式计算、高可靠性、扩展性等方面深入剖析Hadoop的工作原理，并结合实例说明如何利用Hadoop来处理海量数据，为读者提供了解和运用Hadoop的基础知识。