生产环境缺陷管理
针对大型团队多分支开发中bug管理易遗漏问题，我们基于go-git打造了分布式工具git-poison，实现bug的追溯、查询与发布卡点。通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化同步各环节，避免人为疏漏导致的生产故障，降低协同成本，提升发布安全性与效率，已在内部广泛应用并验证有效。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统。通过图示明确应用如何在硬件上部署运行，帮助开发与运维协作，提升系统可维护性与架构清晰度。（239字）
一场FullGC故障排查
本文记录了一次Java应用CPU使用率异常升高的排查过程。通过分析发现，问题根源是用户上传的Excel数据被加载为大对象List<Map>结构后长期驻留JVM内存，导致Full GC频繁触发，进而引发CPU占用飙升。借助JProfiler工具定位到内存膨胀的具体对象，并结合代码逻辑提出优化方案：删除无用字段或改用缓存存储，避免大对象堆积。最终总结出一套从现象到本质的完整排查思路，强调需区分机器监控与JVM监控，精准定位性能瓶颈。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务运行慢、回刷成本高等问题，通过定位耗时卡点，发现数据倾斜与计算堆积是主因。结合视图落表、节点拆分、前置裁剪、mapjoin与distmapjoin优化等手段，将任务产出时间从13:00提前至8:30，节省超4小时，显著提升效率并降低资源消耗。
Redis：内存陡增100%深度复盘
事故源于大KEY导致带宽占满，触发Redis内存使用率骤增至100%，缓冲区溢出致服务全面超时。根本原因为输出/输入缓冲区内存激增，超出实例容量，阻塞正常请求。虽有淘汰策略，但仅作用于数据内存，无法缓解缓冲区占用问题。最终引发GET/SET全线超时，服务不可用。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
该文针对ODPS大宽表任务运行缓慢问题，通过分析DAG图与耗时节点，定位数据倾斜和计算堆积等核心瓶颈。采用提升资源、加盐打散空值、视图落表、前置裁剪、MapJoin与DistMapJoin优化关联，并拆分节点降低回刷成本。最终产出时间从13:00提前至8:30，节省超4小时，显著提升效率与可维护性。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能与资源管理。
生产环境缺陷管理
针对大型团队多分支开发中bug协同难、易遗漏等问题，我们基于go-git打造了通用型工具git-poison，实现分布式、自动化bug追溯与管理。通过“投毒-解毒-银针”机制，精准阻塞带bug发布，覆盖修复盲区，降低沟通成本，杜绝人为疏漏，已在实际P1故障后验证有效，显著提升发布质量与效率。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与部署方案，是开发与运维协作的重要工具。
生产环境缺陷管理
针对大型团队多分支开发中bug协同难、易漏修漏发等问题，我们基于go-git打造了分布式工具git-poison，实现bug的追溯、查询与发布卡点。通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化管理bug修复状态，降低沟通成本，避免因人为疏漏导致的生产故障，已在实际发布流程中多次成功阻断带毒版本，提升发布质量与效率。
