为什么 PPO 项目，越调越不敢上线
PPO项目越调越不敢上线？这不是犹豫，而是工程成熟的信号：模型行为渐失直觉、reward语义模糊、风险隐形迁移、测试覆盖失效……根本原因在于你已意识到——PPO是概率工具，而上线需确定性责任。
【图像融合】基于小波变换红外和可见光图像融合（含评价指标）附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信
🔥 内容介绍
针对红外与可见光图像融合中 “热源目标凸显不足、细节信息丢失、融合规则适应性差” 的核心问题，提出一种基于小波变换的自适应图像融合算法。首先设计图像预处理机制（噪声抑制、直方图均衡化），提升源图像质量；其次构建 “小波多尺度分解 - 高频 / 低频分量差异化融合” 架构：采用二维离
RFID办公室资产 “无纸化” 管理方案
本方案基于RFID技术，实现办公资产（电脑、打印机等）全生命周期无纸化管理：一物一码、自动识别、移动盘点、进出监控、线上报废，提升效率5–10倍，杜绝流失，满足审计合规，适用于企业、政府及科研院所等场景。（239字）
别再只调词了！深度解析模型提示：让AI真正听懂你的“行话”
本文是AI博主撰写的LLM微调实战指南，以“岗前培训”为喻，详解大模型从通用到专业的跃迁路径。涵盖Fine-tuning原理、LoRA高效适配技术、5步实操流程（数据准备→模型选型→参数配置→训练监控→效果评估），并提供中文场景推荐与零代码入门建议。（239字）
AI 软件的开发上线
2026年AI软件上线已远超技术发布，是涵盖算法备案、安全评估、标识义务、端云协同部署、灰度测试、LLMOps监控及RLHF 2.0自学习迭代的系统工程，合规与治理成本成为关键门槛。（239字）
AI 软件的开发流程
AI开发非线性，以数据为中心、持续迭代。2026标准流程含8步：场景评估→知识库构建→Prompt与Agent编排→多模型测试→工具集成→幻觉检测→端侧优化→监控闭环。重数据、强工程、重反馈。#AI应用 #AI开发
