如何做好SQL质量监控
SLS推出SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，从健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern及优化建议5大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源管理能力。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户实时掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能，提升资源管理效率。
前端性能监控指标
本文介绍前端性能监控的核心指标及量化方法，涵盖白屏时间、首屏时间、DOM Ready、onload等关键节点。通过传统代码注入与`window.performance` API 两种方式实现数据采集，重点解析 timing API 中各字段含义，并提供实际统计代码，帮助开发者精准评估页面加载性能，优化用户体验。
对比淘宝、京东、拼多多API，开启电商多元化运营模式！
在电商多平台运营中，淘宝、京东、拼多多API各具特色：淘宝重生态与营销，京东强在物流与稳定，拼多多胜在敏捷与流量。本文对比三大平台API差异，探讨通过数据标准化、系统集成与自动化策略实现高效整合，助力商家打破数据孤岛，提升运营效率，构建智能化、可扩展的多元化电商体系。（238字）
已上线！云监控 2.0 面向实体的全链路日志审计与风险溯源
在云端，一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露；一个异常进程背后，或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”，而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模，将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升日志分析效率与治理能力。
Thread.sleep(0) 到底有什么用
本文深入解析了 `Thread.Sleep` 函数的工作原理，结合操作系统调度机制，探讨其在多线程环境中的实际影响。通过“分蛋糕”类比，形象说明了Windows抢占式调度的特点。重点解答两个问题：一是 `Sleep(1000)` 不保证精确唤醒时间，因CPU可能被其他线程占用；二是 `Sleep(0)` 并非无用，而是触发系统立即重新进行CPU竞争，让出执行机会，避免界面假死。揭示了多线程编程中线程调度的底层逻辑与常见误区。
企业如何应用数据中台？数据中台系统推荐（2025年12月更新）
在AI与数字化融合背景下，数据中台已成为企业实现数据资产化、驱动业务创新的核心引擎。本文系统解析其核心应用场景与落地路径，对比瓴羊Dataphin、字节Dataleap、奇点云DataSimba等主流产品，从技术亮点、适用场景、资质认证等维度提供选型指南。尤其推荐瓴羊Dataphin，凭借AI驱动、全链路能力与多云兼容性，助力企业高效释放数据价值，赋能数字化转型。
虚拟机环境说明
挂载CentOS 7虚拟机镜像，设置NAT网络为192.168.100.0网段，配置网络适配器并启动。虚拟机IP为192.168.100.168，root密码1234，可使用FinalShell连接操作。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次线上CPU使用率异常升至104%的排查过程。通过分析发现，问题根源为频繁Full GC导致CPU飙升，而机器内存监控未明显升高，易造成误判。进一步使用JProfiler分析JVM堆内存，定位到大对象（List<Map>）占用近900MB空间，源于将Excel数据加载至内存并结构化存储，导致内存膨胀。结合代码逻辑分析，提出“激进治疗”（数据存入Redis）与“保守治疗”（减少冗余字段）两类解决方案，并总结了从监控识别到根因定位的完整排查思路，强调应关注JVM而非仅机器层面监控，对类似性能问题具有较高参考价值。
