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项目《神领物流》
本项目为基于微服务架构的智能物流系统,涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端,采用Spring Cloud、RabbitMQ、Redis、MongoDB、Neo4j等技术,实现智能调度、路线规划、运费计算、权限管理、分布式事务及多级缓存等功能,提升运输效率与系统稳定性。
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16天前
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来自: 云原生
[ERP]SpringBoot集成Redis技术(☆)
本文介绍如何克隆并运行ERP项目代码,通过Git或ZIP方式获取源码,配置JDK、Maven等环境,解决常见问题,并强调主动请教同事的重要性。要求使用Redis优化商品查询接口,考虑缓存三剑客及增删改时的缓存更新,推荐用Postman等工具测试接口。
你知道的数据结构有哪些
本文简要介绍了常见数据结构,包括线性结构(如动态数组、链表、栈、队列)和非线性结构(如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树),并列举了Java中的典型实现及应用场景,适合初学者快速了解核心概念。
MongoDB常用命令
本文介绍了MongoDB数据库的基本操作,包括数据库与集合的创建、删除,文档的增删改查及分页排序查询。以文章评论系统为例,演示了数据存储结构设计、CRUD操作语法及注意事项,适用于初学者快速掌握MongoDB核心功能。
Redis集群部署指南
本章基于CentOS7讲解Redis集群搭建,涵盖单机安装、主从复制、哨兵集群及分片集群的部署与配置,详细演示Redis高可用与分布式架构实践全过程。
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16天前
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来自: 数据库
【技术选型】MongoDB vs MySQL:一场没有输家的“双雄对决”
本文深入对比MySQL与MongoDB的核心差异,从理念、性能到实战场景。MySQL严谨规范,适合高一致性业务;MongoDB灵活高效,契合多变需求。通过电商案例解析,揭示两者互补而非替代的关系,帮助开发者按场景选型,实现技术价值最大化。
【高并发实战】Redis缓存穿透、击穿、雪崩:3大经典的“炸库”危机与自救指南
本文详解缓存穿透、击穿、雪崩三大问题:穿透是查不存在的数据,击穿是热点Key失效被高并发冲击,雪崩是大量Key同时过期或Redis故障。结合比喻与解决方案,助你彻底理解并防范数据库风险。
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