MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库的基本操作，以文章评论存储为例，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查及分页排序查询。内容包括use、insert、find、update、remove等常用命令，以及count、limit、skip、sort等分页排序方法，帮助快速掌握MongoDB核心操作。
MongoDB实战演练
基于Spring Data MongoDB实现头条文章评论功能，涵盖增删改查、按文章ID查询评论及点赞功能。通过MongoRepository简化数据操作，结合MongoTemplate实现高效字段更新，如点赞数递增，并利用索引优化查询性能，构建高并发下稳定的评论微服务系统。
MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows和Linux系统的安装启动方法，包括下载地址、版本选择、解压配置、命令行与配置文件启动方式，以及Shell连接和图形化工具Compass的使用。同时提供Linux下部署及防火墙设置、服务启停等操作步骤，附带各环境安装包。
Redis篇
本项目中Redis广泛应用于缓存、数据存储与分布式锁。用于缓存热点数据、用户信息及计算结果，提升系统性能；通过哨兵集群实现高可用，结合LFU策略保障热点数据留存；利用布隆过滤器、空值缓存等应对缓存穿透，配合MQ与TCC保证Redis与MySQL数据一致性，并在任务调度中实现分布式锁避免重复执行。
Redis篇
项目中广泛使用Redis，主要用于热点数据缓存、业务数据存储及分布式锁实现。采用哨兵集群模式保障高可用，结合多种策略解决缓存穿透、击穿、雪崩等问题，并通过LFU等机制确保缓存热点数据，提升系统性能与稳定性。
如何准备好简历逐字稿
本项目为电商系统“交易喵2C”，聚焦Steam账号交易，涵盖搜索、购买等核心流程。针对面试常见问题，提炼高并发场景下的重难点，如分库分表、分布式事务、幂等设计等，通过逐字稿形式标准化简历描述，提升表达准确性与面试通过率。强调技术细节落地与真实业务结合，助力候选人高效复盘、持续优化面试表现。
2-MongoDB单机部署
本文详细介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装、配置与启动方法，包括下载地址、版本选择、解压安装、命令行及配置文件启动方式，并介绍Shell连接、图形化工具Compass的使用，以及Linux下的服务管理与防火墙配置，附带各环境安装包下载链接。
3-MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，包括创建与删除数据库、集合的显式与隐式创建、文档的增删改查、批量操作、分页查询及排序统计等基本CRUD操作，适用于文章评论数据管理。
Day06
本文介绍了Redis常见数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）及其应用场景，解析了AOF与RDB两种持久化机制及刷盘策略，并深入探讨缓存雪崩、穿透、击穿的成因与解决方案，同时涵盖MySQL索引结构、SQL优化等理论知识点。
第十章 常用组件
本文系统介绍了Nginx、分布式事务、分布式锁、Redis、MQ、Elasticsearch、Docker、Git及Maven等核心技术。涵盖正向/反向代理、CAP/BASE理论、2PC与Seata事务模式、Redis持久化与集群、MQ可靠性机制、ES倒排索引、Docker容器化管理及Maven项目构建等内容，全面解析常见架构组件的原理与应用实践。
