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13天前
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来自: 数据库
【赵渝强老师】Oracle查询结果集的行号 ROWNUM 详解
本文详解Oracle ROWNUM伪列原理与实战:强调其动态分配、WHERE前生成、不支持>1等特性;对比ROW_NUMBER()窗口函数及12c+ FETCH分页新语法;涵盖TopN、分页、常见坑点与限制,附视频与代码示例。(239字)
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13天前
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来自: 数据库
没人改代码接口却超时|我给数据库加了四道防线
从交易接口零星超时、优化慢 SQL 却不见效切入,讲清数据库是共享资源池,重查询会饿死交易;给出入口、语句、负载、实例四道隔离防线,拆解超时、资源组、中间件路由与熔断做法,并附负载分级表与隔离验证。
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13天前
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来自: 云原生
PyPI 私有源怎么用:从安装到 twine 上传和 pip 安装
私有化部署后接 PyPI:建 HOSTED/PROXY/GROUP,配 .pypirc 与 pip.conf,用最小包跑通 twine/pip,并处理 401 与 No matching distribution。
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13天前
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来自: 云原生
安装包和二进制怎么放进仓库:路径怎么定、怎么用 curl 下载
私有化部署后接 Raw:建 HOSTED,按「项目/版本/文件名」上传安装包与二进制,用 curl/wget 下载,并处理覆盖与 401。
微软拆解 Spec-Driven Development:AI 生成代码后,测试为何丢失原有验收标准
本文探讨AI编码时代如何防止“同源共错”:当Coding Agent自动生成规格、代码与测试时,可能一致偏离业务本质。提出三重防护——固化不可协商业务事实、将真值置于Agent控制之外、分层可追溯的规格链,并通过变异测试、独立oracle与门禁矩阵确保规格不被悄悄改写。
微软拆解 Spec-Driven Development:AI 生成代码后,测试为何丢失原有验收标准
本文探讨AI编码时代规格链的可信保障:针对“同源共错”风险,提出受保护规则不可悄改、独立真值 oracle 验收、分层门禁与变异测试等实践,确保Spec-Driven Development中规格本身不被Agent误改,让AI补丁真正可验证、可追溯、可信任。
数据库 MCP 实战:AI 安全连接内网 MySQL/PostgreSQL 的接入方案
本文提出“数据库MCP + HTTPS内网穿透”工程方案,解决AI Agent安全访问内网数据库难题:仅暴露带IP/Basic/区域策略的MCP入口,数据库本身不对外暴露,兼顾安全性与实用性。(239字)
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14天前
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来自: 数据库
WHERE没走索引,UPDATE锁了100万行——锁范围等于扫描行数的底层逻辑
很多人以为“我只改10行,凭什么锁了100万行”。InnoDB没有真正的“锁升级”机制——它不会主动把行锁升级为表锁。所谓的“锁升级”,本质是WHERE条件没走索引导致全表扫描,扫过的每一行都被加了锁,等效于锁了整张表。本文拆解这个反直觉结论的底层逻辑,分析RR隔离级别下间隙锁的加剧效应,给出三种典型场景和解决方案。
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14天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器实例选购指南:计算型、通用型与内存型规格对比选型‌方法
本文旨在系统性地剖析阿里云服务器各主要实例类型的技术特征、性能边界与适用场景,并在此基础上提供一套可操作的选型方法论,帮助采购决策者、架构师及运维团队在满足业务SLA的前提下实现成本结构的最优化配置。
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