2026年LLM Agent对比传统Agent优势有哪些
2026年，AI正经历从“工具”到“伙伴”的范式革命。传统Agent受限于僵化流程，而LLM Agent以大模型为“大脑”，具备规划、记忆与工具调用能力，实现从执行到思考的跨越。适应复杂任务、动态决策与多智能体协作，推动AI迈向可信生产力。企业需拥抱认知驱动的智能体系统，构建人机协同的未来工作流。
多智能体军事协同系统：智能化防务体系中的关键技术框架
多智能体军事协同系统是智能化防务的重要理论方向，通过分布式感知、决策一致与协同控制，构建高效、鲁棒的系统协同模型。本文从概念、技术基础到发展趋势进行系统解析，探讨其在提升整体作战效能、推动系统智能演进中的理论价值，为相关研究提供参考。（238字）
2026年智能体架构综述：从笨重设计到多智能体架构（MAS）
2024是智能体“前哨战”，2026则是生产级智能体的“分水岭”。告别笨重的单体设计，多智能体系统（MAS）正成为主流。通过“路由+执行者”架构与审计机制，实现专业分工、高效协作。AI不再只是工具，而是企业级操作系统，开启智能化协作新纪元。
