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《当普通人也能当侦探:一个AI小工具的诞生》
我计划参加魔搭(ModelScope)平台上的Qwen-Coder比赛,通过制作一段视频,分享我开发人脸识别工具的过程。这段视频将以轻松幽默的方式,结合生活中的真实案例,展现如何利用AI技术解决普通人面临的隐私与安全问题。
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17天前
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道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
随着城市化与交通运输业的快速发展,道路基础设施的健康状况直接关系到出行安全与城市运行效率。长期高强度的使用、气候变化以及施工质量差异,都会导致道路表面出现裂缝、坑洼、井盖下沉及修补不良等缺陷。这些问题不仅影响驾驶舒适度,还可能引发交通事故,增加道路养护成本。
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17天前
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恶疟原虫目标检测数据集(2700张图片已划分、已标注)【数据集分享】
本数据集为 恶性疟原虫目标检测 提供了一个完整且高质量的基础,涵盖了显微镜下典型的细胞图像,并配备了标准化的 YOLO 格式标注,便于快速上手深度学习模型训练。研究人员和开发者无需从零开始标注和清洗数据,即可直接将其应用于 YOLOv5、YOLOv8、11、Faster R-CNN、Detectron2 等主流目标检测框架,极大缩短了实验周期。
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17天前
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面向海洋保护的YOLOv8水下垃圾分类检测系统|含训练与部署代码
本项目围绕海洋环境保护问题,构建了一个基于 YOLOv8 的水下垃圾目标检测系统,具备良好的实用性与可扩展性。系统集成了自定义数据训练、图形界面封装、实时检测展示等多个关键模块,能够有效识别和分类 12 类典型水下垃圾。
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17天前
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摊位货摊自动识别与监控系统识别系统开箱即用教程 (YOLOv8)| 完整源码与部署教程
本项目展示了如何通过 YOLOv8 深度学习模型与 PyQt5 图形界面结合,开发一个 摊位货摊自动识别与监控系统。该系统能够高效地检测摊位上的商品,并对周围的行为进行实时监控,为摊位管理带来极大的便利。系统支持多种输入方式,如图像、视频和摄像头,并具备异常行为检测和报警功能。
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17天前
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基于YOLOv8的智能鼠类目标检测系统 | 室内外老鼠自动识别与追踪【含完整训练源码+部署教程】
在城市环境、食品工厂、仓储物流以及实验室等场景中,老鼠(鼠类)检测需求逐渐增加。传统的红外检测或人工排查手段存在成本高、误报多、实时性差的问题。本项目结合深度学习中的YOLOv8目标检测算法,训练了专门用于识别“老鼠”目标的模型,可快速部署至视频监控系统、摄像头终端、图像分析平台等环境中,真正实现实时、高效、准确的鼠类识别,为智能化鼠害防控系统提供核心技术支撑。
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17天前
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基于YOLO的中医舌苔自动识别系统 | 五类舌象精准检测【含完整数据+训练源码】
本项目以 YOLOv8 为核心检测引擎,实现了对中医舌象中五类舌苔特征的高效识别,构建了一个具有实用价值的中医智能辅助诊断系统原型。项目涵盖从数据准备、模型训练到推理部署的全流程,配套图形界面(可选),实现了开箱即用、模块清晰、易于复现的目标。
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18天前
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多类别的家庭厨房食物、物品识别系统开箱即用教程 (YOLOv8)| 完整源码与部署教程
本项目以 YOLOv8 为核心,构建了一个功能完整、部署简便的多类别家庭厨房食物与物品识别系统,支持 30 类日常厨房物品的精准识别。无论是图像、视频还是实时摄像头输入,都能实现高效检测与可视化展示。
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18天前
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基于YOLOv8的文档图像表格检测与识别系统设计与实现(源码打包)
相比传统图像处理方法,YOLOv8 在表格检测任务中展现出更强的鲁棒性与泛化能力,尤其在复杂背景、扫描文档、低分辨率场景下依然保持高精度表现。同时,项目提供完整的训练流程与标注数据集,便于用户根据具体业务场景进行迁移学习与模型微调。
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