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代码编码原则和规范大数据开发
此文档详细规定了SQL代码的编写规范，包括代码的清晰度，执行效率，以及注释的必要性。它强调所有SQL关键字需统一使用大写或小写，并禁止使用select *操作。此外，还规定了代码头部的信息模板，字段排列方式，INSERT, SELECT子句的格式，运算符的使用，CASE语句编写规则，查询嵌套规范，表别名定义，以及SQL注释的添加方法。这些规则有助于提升代码的可读性和可维护性。
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库，首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖，推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey，应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性，并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】，涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
docker容器技术有哪些应用场景？
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【数据新纪元】Apache Doris：重塑实时分析性能，解锁大数据处理新速度，引爆数据价值潜能！
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力，正在重塑实时分析的性能极限，解锁大数据处理的新速度，引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中，我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流，为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进，共同探索数据新纪元的无限可能！
在阿里云日志服务轻松落地您的AI模型服务——让您的数据更容易产生洞见和实现价值
您有大量的数据，数据的存储和管理消耗您大量的成本，您知道这些数据隐藏着巨大的价值，但是您总觉得还没有把数据的价值变现出来，对吗？来吧，我们用一系列的案例帮您轻松落地AI模型服务，实现数据价值的变现......
mysql基础
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阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具，涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学，帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能，提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析，DataV打造震撼可视化大屏，PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士，为期两天，结合面授与实验，助力企业加速数字化转型。完成课程后，学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
DNS服务工作原理
文章详细介绍了DNS服务的工作原理，包括FQDN的概念、名称解析过程、DNS域名分级策略、根服务器的作用、DNS解析流程中的递归查询和迭代查询，以及为何有时基于IP能访问而基于域名不能访问的原因。
ODPS SQL ——列转行、行转列这回让我玩明白了！
本文详细介绍了在MaxCompute中如何使用TRANS_ARRAY和LATERAL VIEW EXPLODE函数来实现列转行的功能。
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