【阿里云弹性计算】实战教程：如何高效利用阿里云ECS弹性伸缩应对业务高峰
【5月更文挑战第20天】本文介绍了如何使用阿里云ECS弹性伸缩服务应对业务高峰。通过自动调整云资源规模，弹性伸缩在流量增加时扩展实例，流量减少时收缩实例，实现成本与性能的优化。步骤包括开通服务、创建伸缩组、设定规则和监控指标。文中还提供了一个Python脚本示例，并强调了优化策略，如应用无状态设计、考虑冷却时间和结合云监控。通过实践和调整，企业可以有效应对业务波动。
云上集群搭建实战
云上集群搭建实战：包含集群的搭建、路由配置、ACK实例伸缩、ECI弹性伸缩等
云上如何实现 Autoscaling: AutoMQ 的实战经验与教训
文章介绍了 AutoMQ 的 Autoscaling 架构，包括利用云服务如 AWS 的 Auto Scaling Group 和 Cloud Watch，以及弹性策略的选取和优化。面临的挑战包括理解云服务的弹性策略、找到触发弹性的理想指标，以及应对不同场景的弹性需求。AutoMQ 最终采用定时和自定义目标跟踪策略来实现弹性，并展示了其在流量变化下的弹性效果。未来，AutoMQ 计划优化弹性策略、支持多云、自定义监控和 Kubernetes 集成。
