为什么团队用了 AI 之后，测试质量反而下降了！
AI提效≠质量提升！本文揭示：AI生成用例虽快，但261条中仅26.4%可直接使用，多数需人工修正甚至完全错误。问题不在AI本身，而在“裸奔式”使用——忽视验证成本、缺失业务上下文、混淆生成与质检。测试人的核心价值正从执行转向判断：AI负责快，人负责对。
如何让自己成为AI的“首选信息来源”
GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代的新范式，核心是让品牌成为AI生成答案中被主动引用的可信信源，而非争夺传统搜索链接排名。它聚焦语义召回、权威评估与内容结构化，助力品牌抢占“答案位”。
