金融行业RPA案例全解析：银行、证券、保险落地实践与价值数据
凌晨两点，银行、证券、保险、基金从业者仍在与数据搏斗。RPA“数字员工”正颠覆这一现状，通过自动化处理开户、清算、理赔、净值计算等高重复任务，大幅提升效率与合规性。实在智能的实在Agent以AI能力破解非结构化数据难题，助力金融行业实现从“人海战术”到“智能协同”的跨越，释放人力聚焦高价值服务，推动数字化转型迈向新阶段。
AI+RPA全解析：从技术原理到行业落地，一篇读懂智能自动化核心密码
AI+RPA融合人工智能与机器人流程自动化，正重塑企业效率。它无需改造系统，即可跨平台自动处理财务、人力、运营等重复性工作，提效降本，助力数字化转型。从发票核验到简历筛选，从数据采集到合规申报，实现“智能决策+自动执行”。实在Agent等新一代智能体更支持自然语言指令、自主规划任务，已在金融、制造、政务等领域规模化落地，成为企业提质增效的刚需工具。
风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具
机器人流程自动化（RPA）是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术，能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程，如账单处理和退货管理。然而，RPA在复杂决策场景中存在局限，需结合决策模型（DMN）和业务规则管理系统（BRMS）实现流程与决策的协同自动化，从而增强灵活性与业务价值。
