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在新零售的大背景趋势之下，消费者需求呈现极度多元和易变，一部偶像剧的热播也许就能带火各种流行爆款。
“DUSTO”大东品牌系列女鞋创始于1995年。目前拥有超8000家线下门店， 主要以现代时尚女性为主要消费群体，产品注重时尚与舒适的完美融合，每季度平均上新约500款货品，全年销售超过1.5亿双女鞋。
高速周转的货品效率，意味着传统的订货模式不再适用于大东鞋业。传统模式一般会基于门店经营者的经验进行新品订货，容易因为失去弹性，从而导致业务增长无法被快速满足。
而当分公司确定了每款的订货数量，如何进行更合理的首铺策略，即什么样的鞋款放在什么样的渠道能保证最大化的销售量，也往往无从得知。
正是基于数字化发展需求，大东创建了全资子公司屹创，负责大东主品牌和子品牌的数字营销技术与运营。“公司在数字化领域的探索就像开车一样，初级阶段，出行全靠老司机对区域路况的历史记忆，之后逐渐沉淀出了导航地图，可以利用外部工具来辅助决策，终极阶段就是实现自动驾驶了。大东鞋业现在利用AI+BI的组合手段，目前算是走在了数字化导航的阶段。“ 屹创新零售总经理汤叶青说道。
企业痛点
1.业务取数需要依赖数据技术团队提供支持，排期时间较久，且经常面临取数时候数据库闪崩的情况。
2.各方数据无法实现及时回流，导致经营决策缺少数据支撑，对市场的响应有所滞后。
3.无法精准预测顾客购买偏好，生产失去弹性，一旦出现市场变动，容易积压库存。
4.各个门店之间经营能力的差异较大，如何赋能门店实现订单倍增。
综上，大东鞋业需要一套完善的商品中控系统，来打通整个的生产销售流程，优化企业与门店经营。
丰富数据源直连，打通实时数据流助力订单倍增
早期,由于成本因素,大东会选择多种数据库存储不同的业务数据,在BI工具选型调研时发现,很多厂家的BI产品不能支持大东现有数据库。而Quick BI覆盖的数据源多达38种,并且迭代速度很快,几乎每次发版都会新增数据源类型。
与此同时，企业经营多年沉淀下大量数据，但各方协同存在信息断层，导致数据实时性、准确性、全面性难以保障。
通过Quick BI，大东集团总部打通了如ERP、CRM、POS等各系统，连接了跨系统、跨平台、跨数仓的数据，同时支持在线表单提报的方式录入数据。做到数据实时汇总，构建起数字化运营体系，加快了商品整体反应速度，订单下达由以前的一天一次汇总且只能工作时间办理转变为随时且基本无需人为干预。
例如，当门店的消费人群偏好发生改变，以往巡店人员往往感知滞后。但通过Quick BI的实时数据大屏，系统可迅速捕捉并呈现趋势变化，并支持推送通知到管理者移动端设备。
通过Quick BI进行数据源链接和表单提报，同时借助AI算法能力，大东鞋业可以根据当前库存数据、历史销售数据进行测算，再结合销售策略进行调优，为商品运营中心人员提供智能化首铺建议，判断哪些商品适合放到哪些门店，让销售模式从传统的人找货，进化到现在的货找人，借助数据打造门店专属爆款。
业务人员可以根据商品生命周期等数据，开展精准分析、调用及匹配，告别传统消一补三的死板补货逻辑，计算出需要补货的门店以及该门店需要补货的数量等智能补货策略。与此同时，商品运营中心得以快速剔除淘汰商品，重新定位到需要重点关注的SKU，确保好卖的货不缺，难卖的货不存。
搭建营销管理数据门户，112家分公司全覆盖
借助Quick BI的可视化数据处理分析能力，大东鞋业总部数据技术团队主要负责底层数据的构建和管理工作，同时利用空间管理、行级权限管理等功能，数据被安全地下放至112家分公司, 由分公司商品部门随业务需求的变化，自主选择重要数据指标，通过拖拉拽的方式，零SQL产出数据报表，完善个性化营销管理数据门户，通过自助式数据服务，大幅降低数据技术部门的取数压力。
截至目前，大东一共搭建了 1146 个仪表板，32个电子表格，47个数据门户，借此构建起全局数据视野，既能展示指标、整合报表，还能批量取数，增强了对门店和货品的精细化管控协同。
针对重复性的报表制作内容，Quick BI可以将高频使用的指标沉淀到固定化报表中，一次制作永久使用：接入数据源跟随系统抽数频率自动更新，并以丰富的图表样式呈现，可以随时通过pc端或移动端查看。做到真正把企业数据用起来，让一切经营决策有据可依。
智能调价优化库存结构，提供最优性价比购物体验
Quick BI除了能为大东提供高效的数据可视化能力和自助分析服务外,还提供了部分人工智能能力，如智能调价功能。基于算法产出的业务评估指标和模型评估指标，可以由Quick BI搭建可视化报表,呈现调价后的销售目标完成状态和细节数据变化的洞察。适合公开的数据结果还可以通过钉钉群进行广泛推送,触达更多的人群。
通过整合研产供销全链路，大东可以从全域数据视角进行经营环节优化。如结合各渠道实时销售数据、门店位置、季节变化等因素，基于智能算法模型进行智能调价，以此在最合适的时机把合适的商品以合适的价格送到消费者手上，在商品各生命周期，通过灵活的定价策略拉升销量，让消费者借数据红利享受到最具性价比的购买体验，企业也得以最大程度的减少库存积压，尽早完成销售目标。
与此同时，Quick BI凭借其简单易用的属性，让非技术人员也能高效用数。通过对数据的应用，提升商品的销售业绩，包括价格带分析、abc分析、库存分析、关联分析等内容，基于数据调整商品更合理的价格，更合理的位置规划。再比如通过分析产品生命周期，系统可以生成智能补货建议，计算出需要补货的门店以及该门店需要补货的数量，提升商品库存利用率，完成更合理的库存分布。运营人员根据数据分析结果，能够快速淘汰滞销款式，聚焦需要重点关注的SKU，确保好卖的货不缺，难卖的货不存。
结语
通过使用瓴羊Quick BI产品，大东鞋业高效完成了数据源接入、数据建模和分析，并搭建出更丰富多元化的企业数据门户，以支持商业决策和营销管理。
在整个经营链路中，业务人员可以通过数据看板清晰地掌握自己店内的库存，并利用自助数据分析灵活开展营销活动，让库存积压、商品过期等问题得到了很大改善，商品流通率节节攀升，资金周转也更灵活。
大东鞋业在顺应时代发展的道路上，一直走在积极探索数智化转型的前列。围绕用户价值，大东鞋业充分利用数据和技术思维快速洞察目标客户的潜在需求，进行商业模式再造，重塑价值链，真正实现“7天快时尚”。
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