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数据产品 4200+
数据消费次数 190万+
员工覆盖 95%
背景
海亮集团成立于1989年，产业聚焦教育事业、有色材料智造、生态农业三大核心领域，是一家全球化布局的综合性企业集团，业务覆盖12个国家和地区，服务超28万在校师生、数万名产业工人及零售员工。
人资管理从“经验调岗”到“数据匹配”，人效提升30%
海亮大脑× Quick BI构建了三个“看到-知道-做到” 闭环：以“数据知识处理+AI分析+业务流程AI化”核心能力，联合Quick BI的数据可视化与自助分析功能，海亮集团从三大场景切入，实现数据价值从 “可见” 到 “可用” 再到 “可决策” 的飞跃。
在海亮集团，人资管理覆盖制造端产业工人、教育端教职工、农业端零售员工等多类型群体，此前员工数据分散在10余个系统，“员工类型”“组织归属”等字段口径不一，数据重复/缺失率达25%，跨区域调岗、师资配置全凭经验。
通过与瓴羊合作共建海亮大脑，海亮集团实现了“看到-知道-做到”闭环：
1. 看到：整合10+系统数据，构建集团级“员工一人一档”，覆盖基础信息、技能证书、历史绩效等20+维度，数据准确率从75%提升至98%；
2. 知道：Quick BI搭建“人效分析看板”，自动关联利润、成本等业务数据，梳理“人效-利润”“技能-岗位”等逻辑关系（如制造端工人负荷与产能的关联模型）；
3.做到：AI自动分析人效、技能匹配度，实时推荐调岗方案。例如教育板块根据教职工匹配度数据优化师资配置，学生满意度提升15%；制造基地跨厂区调派工人响应速度提升70%。
人资管理使用该功能后，海亮集团人岗匹配率提升20%，人资考核效率提高40%，支撑220余个国内外基地的高效人才调配。
营销分析从“等待2天”到“即时消费”，数据响应提速90%
以往，市场部要分析促销ROI、客户分层等数据，需要IT跨CRM、门店系统导出数据并手工整理，耗时需要2 天，数据滞后严重影响活动复盘。
海亮大脑联合瓴羊Quick BI打造了“自助数据消费”模式，实现了第二个“看到-知道-做到”闭环：
1. 看到：对接CRM、门店等系统，实时同步促销订单、客户行为等数据，通过Quick BI看板直观呈现；
2. 知道：内置“促销ROI分析模型”，自动计算投入产出比、客户复购率等核心指标，支持“拖拉拽”式自助分析；
3. 做到：业务人员无需依赖IT，即时完成数据消费。例如某农业板块市场团队通过实时分析促销数据，快速调整活动策略，单场活动ROI提升25%。
截至目前，海亮全集团数据消费次数超190万次，业务端数据使用门槛降低80%，营销决策效率提升90%。
仓储物流从“人工看数”到“智能控本”，库存成本下降18%
制造板块仓储管理长期依赖人工盘点，库存数据仅体现表面数量，滞销/缺货规律难挖掘，库存成本居高不下。
通过海亮大脑“数据治理+AI挖掘”双轮驱动，实现了第三个“看到-知道-做到”闭环：
1. 看到：制定集团统一物料主数据规范（编码规则、必选字段），清洗20万+历史数据，打通11个业务系统，实现“一次录入、全系统同步”；
2. 知道：Quick BI 结合AI算法，自动分析库存周转率、滞销周期等数据，建立“补货-销售”关联模型；
3. 做到：AI实时推荐补货量与仓储策略。例如某铜箔工厂通过分析库存数据，将滞销品占比从12%降至5%，库存成本下降18%。
据海亮统计，仓储物流场景铺开使用后，库存周转率提升了25%，仓储物流管理标准化率达90%。
结语
从人资管理到人效提升，从营销分析到库存优化，海亮集团通过将海亮大脑与Quick BI深度融合，构建了“数据消费-资产建设-业务升级”的良性循环。未来，海亮将以“智能决策中枢”为定位，持续拓展财务经营分析、IT 流程AI化等场景，推动集团数字化从“支撑业务”向“引领创新”跨越。
Before
- 教育、制造、农业三大业务有超 239 个系统，数据分散无法形成统一视图
- 业务部门需等待 24 小时以上才能获取人效、库存等关键指标
- 经常出现“人等岗” 或 “货压仓” 等低效问题
After
- 整合10+系统数据，数据准确率从75%提升至98%
- 业务人员无需依赖IT，即时数据消费190万次
- 库存周转率提升了25%，仓储物流管理标准化率达90%
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