【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
本文介绍了从单机锁到分布式锁的演变，重点探讨了使用Redis实现分布式锁的方法。分布式锁用于控制分布式系统中多个实例对共享资源的同步访问，需满足互斥性、可重入性、锁超时防死锁和锁释放正确防误删等特性。文章通过具体示例展示了如何利用Redis的`setnx`命令实现加锁，并分析了简化版分布式锁存在的问题，如锁超时和误删。为了解决这些问题，文中提出了设置锁过期时间和在解锁前验证持有锁的线程身份的优化方案。最后指出，尽管当前设计已解决部分问题，但仍存在进一步优化的空间，将在后续章节继续探讨。
Redis，分布式缓存演化之路
本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化，探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣，接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效（穿透、雪崩、击穿）等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁，确保高并发场景下的数据一致性和系统稳定性。最后，通过双写模式和失效模式讨论了缓存一致性问题，并提出了多种解决方案，如引入Canal中间件等。希望这些内容能为读者在设计分布式缓存系统时提供有价值的参考。感谢您的阅读！
「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——责任链模式
责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种行为型设计模式，允许将请求沿着处理者链进行发送。每个处理者可以处理请求或将其传递给下一个处理者，从而实现解耦和灵活性。其结构包括抽象处理者（Handler）、具体处理者（ConcreteHandler）和客户端（Client）。适用于不同方式处理不同种类请求、按顺序执行多个处理者、以及运行时改变处理者及其顺序的场景。典型应用包括日志处理、Java Web过滤器、权限认证等。
MySQL 中如何实现分库分表？常见的分库分表策略有哪些？
在MySQL中，分库分表（Sharding）通过将数据分散到多个数据库或表中，以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括：哈希分片（分布均匀，查询效率高）、范围分片（适合范围查询）、列表分片（适用于特定值查询）、复合分片（灵活性高）和动态分片（灵活应对负载变化）。每种策略各有优劣，需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
SpringBoot整合XXL-JOB【03】- 执行器的使用
本文介绍了如何将调度中心与项目结合，通过配置“执行器”实现定时任务控制。首先新建SpringBoot项目并引入依赖，接着配置xxl-job相关参数，如调度中心地址、执行器名称等。然后通过Java代码将执行器注册为Spring Bean，并声明测试方法使用`@XxlJob`注解。最后，在调度中心配置并启动定时任务，验证任务是否按预期执行。通过这些步骤，读者可以掌握Xxl-Job的基本使用，专注于业务逻辑的编写而无需关心定时器本身的实现。
Python Web 框架 FastAPI
FastAPI 是一个现代的 Python Web 框架，专为快速构建 API 和在线应用而设计。它凭借速度、简单性和开发人员友好的特性迅速走红。FastAPI 支持自动文档生成、类型提示、数据验证、异步操作和依赖注入等功能，极大提升了开发效率并减少了错误。安装简单，使用 pip 安装 FastAPI 和 uvicorn 即可开始开发。其优点包括高性能、自动数据验证和身份验证支持，但也存在学习曲线和社区资源相对较少的缺点。
如何设计一个注册中心？以Zookeeper为例
本文介绍了分布式系统中注册中心的设计与工作原理，重点讲解了Zookeeper作为注册中心的实现。注册中心需具备服务注册、注销、心跳检测、服务查询等功能，确保高可用性。Zookeeper通过层次命名空间和znode存储数据，支持服务注册与发现，并采用发布-订阅模式通知消费者服务变更。然而，Zookeeper存在选举期间不可用的问题，不太适合作为注册中心，因其CP模型优先保证一致性而非可用性。
