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2月前
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来自: 云原生
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
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2月前
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来自: 云原生
加速智能体开发:从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时
在云计算与人工智能深度融合的背景下,Serverless 技术作为云原生架构的集大成者,正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算(FC)率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念,通过技术创新与生态联动,为智能体(Agent)开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。
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2月前
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来自: 云原生
再看 AI 网关:助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
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2月前
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云栖2025|阿里云开源大数据发布新一代“湖流一体”数智平台及全栈技术升级
阿里云在云栖大会发布“湖流一体”数智平台,推出DLF-3.0全模态湖仓、实时计算Flink版升级及EMR系列新品,融合实时化、多模态、智能化技术,打造AI时代高效开放的数据底座,赋能企业数字化转型。
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2月前
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来自: 云原生
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
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2月前
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来自: 云原生
函数计算 × MSE Nacos : 轻松托管你的 MCP Server
本文将通过一个具体案例,演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server,并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下,通过控制台简单配置,即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版,并支持后续的动态更新与统一管理。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
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3月前
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阿里云 API 聚合实战:破解接口碎片化难题,3 类场景方案让业务响应提速 60%
API聚合破解接口碎片化困局,助力开发者降本增效。通过统一中间层整合微服务、第三方接口与AI模型,实现调用次数减少60%、响应提速70%。阿里云实测:APISIX+函数计算+ARMS监控组合,支撑百万级并发,故障定位效率提升90%。
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