消息队列RocketMQ：分布式解耦实践
本文介绍RocketMQ在分布式解耦中的实践应用，涵盖核心概念、集群部署、消息收发、轨迹追踪与监控告警。通过订单系统异步化改造案例，展示如何利用事务消息、顺序消息等实现系统解耦，提升系统稳定性与响应速度，助力企业构建高可用、高性能的分布式架构。（238字）
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出轻量级通信模型LiteTopic，专为AI场景设计，支持海量会话、企业级上下文管理与断点续传，结合A2A协议和AgentScope框架，构建高可靠、可扩展的多智能体协作系统，助力AI应用实现高效、稳定的异步通信。
消息中间件RabbitMQ(基础)
本章节深入讲解消息中间件在微服务架构中的核心作用，通过RabbitMQ实现异步通信，解耦服务、提升性能与可靠性，并结合SpringAMQP简化开发流程，助力构建高效、可扩展的分布式系统。
消息中间件RabbitMQ(基础)
本章介绍了微服务架构中的消息中间件MQ，重点讲解了RabbitMQ的使用。内容涵盖同步与异步通信的区别、常见MQ技术对比（如Kafka、RabbitMQ等），并通过SpringAMQP实现消息的发送与接收。详细演示了简单队列、WorkQueue、发布/订阅模式（Fanout、Direct、Topic）及消息转换器的配置，帮助理解如何通过MQ解耦服务、提升系统性能与可靠性。（238字）
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文分析了一起RocketMQ应用因底层Netty频繁申请堆外内存导致OS OOM的问题。根本原因为多个ClassLoader加载了多个Netty的PooledByteBufAllocator实例，各自独立占用堆外内存，绕过JVM的MaxDirectMemorySize限制，最终导致系统内存耗尽。通过Arthas排查发现总占用远超配置，建议短期调小Java堆以腾出空间，并推动中间件优化内存使用。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator导致堆外内存超限、触发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现7个不同类加载器各自维护堆外内存配额，绕过JVM直接内存管控，最终总占用远超MaxDirectMemorySize设置。建议短期调整堆大小以保障可用性，长期推动中间件优化。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出LiteTopic轻量级通信模型，结合A2A协议与AgentScope框架，为多智能体系统提供高可靠、低延迟的异步通信方案，支持会话持久化、断点续传与动态协同，助力AI应用构建稳定高效的协作基座。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出专为AI场景设计的轻量级通信模型LiteTopic，助力多智能体高效协作。通过百万级队列支持、会话状态持久化、断点续传与动态订阅等能力，解决AI应用中长时交互、上下文管理难、资源浪费等问题。结合A2A协议与AgentScope框架，实现高可靠、低延迟的Agent-to-Agent通信，构建稳定可扩展的企业级AI系统架构。（238字）
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现多个中间件独立加载PooledByteBufAllocator，各自绕过MaxDirectMemorySize限制，累计占用远超1G堆外内存。最终定位RocketMQ客户端为主要内存使用者，建议短期调小Java堆以腾出空间，并推动中间件优化。
