喜报！阿里云首批通过 Serverless 云服务能力要求 - 消息队列评估
2025可信云大会发布Serverless云服务能力评估结果，阿里云作为首批入选单位，凭借ApsaraMQ for RocketMQ和Kafka展现出卓越能力。ApsaraMQ全系产品已完成Serverless化升级，具备全场景覆盖、低成本、高稳定、高效率及生态集成优势，广泛应用于电商、游戏、出行、旅游等多个行业，助力企业实现降本增效。未来将持续推动高弹性、智能化、免运维的消息服务创新。
Apache RocketMQ for AI 战略升级，开启 AI MQ 新时代
Apache RocketMQ 顺应AIGC浪潮，针对长时会话、稀缺算力调度及AI Agent协作等挑战，推出专为AI时代打造的消息引擎。通过“会话即主题”的Lite-Topic机制，实现百万级队列动态管理，保障会话连续性与断点续传；结合智能资源调度能力，如定速消费与优先级队列，提升算力利用率与服务公平性；同时构建高效异步通信枢纽，支撑Agent-to-Agent及AI工作流的非阻塞协同。已在阿里集团与阿里云多个AI产品中大规模验证，助力开发者构建稳定、高效、可扩展的AI应用基础设施。
Apache RocketMQ + “太乙” = 开源贡献新体验
Apache RocketMQ 是 Apache 顶级项目，源于阿里巴巴，历经多年双十一考验。RocketMQ 联合“太乙”平台启动开源竞赛，提供贡献价值评价与奖金激励（最高 5000 元），助力开发者成为社区核心成员。竞赛包含详尽教程与自动搭建环境，促进技术生态繁荣，推动分布式消息处理技术发展。欢迎加入，共创开源未来！
一文带你从入门到实战全面掌握RocketMQ核心概念、架构部署、实践应用和高级特性
本文详细介绍了分布式消息中间件RocketMQ的核心概念、部署方式及使用方法。RocketMQ由阿里研发并开源，具有高性能、高可靠性和分布式特性，广泛应用于金融、互联网等领域。文章从环境搭建到消息类型的实战（普通消息、延迟消息、顺序消息和事务消息）进行了全面解析，并对比了三种消费者类型（PushConsumer、SimpleConsumer和PullConsumer）的特点与适用场景。最后总结了使用RocketMQ时的关键注意事项，如Topic和Tag的设计、监控告警的重要性以及性能与可靠性的平衡。通过学习本文，读者可掌握RocketMQ的使用精髓并灵活应用于实际项目中。
分布式消息中间件设计与实现
本文深入探讨了消息中间件的核心功能实现与高并发、高可用设计。在生产者设计中，涵盖消息构造、序列化、路由策略及可靠性保障（如ACK机制）。消费者部分分析了拉取/推送模式、分区分配与消息确认机制。同时，Broker作为核心组件，负责消息路由、存储和投递，并通过索引技术实现快速检索。
高并发设计方面，重点讨论了文件存储（顺序写入、分段存储）、日志结构存储及负载均衡策略（如哈希分区、轮询分区）。为确保高可用性，文章详细解析了主从复制、故障转移机制以及同城/异地多活容灾方案。
分布式消息中间件基础
消息中间件是一种基于异步消息传递的分布式系统通信工具，核心功能包括消息传输、存储、路由与投递，能够实现系统解耦、异步处理和流量削峰。其主要组件包括生产者、消费者、Broker、主题/队列等，支持点对点和发布-订阅两种消息模型。主流中间件如Kafka（高吞吐）、RabbitMQ（灵活路由）、RocketMQ（事务支持）各有特色，适用于不同场景。此外，中间件还涉及多种协议（AMQP、MQTT等）、可靠性传输机制（持久化、确认机制）、顺序性与重复性问题解决以及事务支持（两阶段提交、本地消息表等）。选择中间件需根据业务需求权衡性能、功能和运维成本。