异步消息组件MQ基础
本课程介绍MQ的应用场景及RabbitMQ入门，涵盖同步与异步调用区别、RabbitMQ收发消息、多种交换机特性、队列特性与消息堆积解决方案，并结合商城项目实践，帮助掌握消息中间件核心技能。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载多个PooledByteBufAllocator，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现多个中间件独立加载Netty，各自绕过MaxDirectMemorySize限制申请堆外内存，总量远超配置。最终建议业务调低堆内存以腾出空间，并推动中间件优化。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator实例，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但7个独立Allocator各占配额，实际使用超1.5G。通过NMT、Arthas等工具定位到RocketMQ客户端为主要占用者。根本原因是Netty绕过JVM DirectMemory管控，自行管理堆外内存。建议短期调小堆内存腾出空间，长期优化中间件内存使用或统一类加载器。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Agentic AI时代，多智能体协作需高效可靠通信。本文介绍Apache RocketMQ推出轻量级LiteTopic模型，结合A2A协议与阿里AgentScope框架，实现会话持久化、断点续传与高并发隔离，助力AI应用构建稳定、低延迟、可扩展的通信基座，推动多智能体系统落地。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出专为AI场景设计的轻量级通信模型LiteTopic，通过百万级队列支持海量会话，并结合A2A协议与AgentScope框架，实现多智能体高效、可靠的异步协作，重塑企业级AI应用通信架构。
五、实战演练：三步构建高可靠多智能体应用
本方案基于阿里云ECS与RocketMQ，搭建多智能体系统，实现天气查询与行程规划。通过一键部署资源、创建Topic/Group、发布智能体应用三步，快速构建异步通信的Multi-Agent应用，支持终端交互与消息轨迹追踪，高效验证任务协同流程。（238字）
基于 RocketMQ 构建 高可靠 A2A 通信通道
A2A协议由Google于2025年发起，旨在实现跨厂商AI智能体的标准化通信。基于RocketMQ构建的异步通信方案，支持任务分发、流式交互与状态同步，助力多智能体系统高效协作，推动开放可扩展的Agent生态发展。
