RocketMQ实战—5.消息重复+乱序+延迟的处理
本文围绕RocketMQ的使用与优化展开，分析了优惠券重复发放的原因及解决方案。首先，通过案例说明了优惠券系统因消息重复、数据库宕机或消费失败等原因导致重复发券的问题，并提出引入幂等性机制（如业务判断法、Redis状态判断法）来保证数据唯一性。其次，探讨了死信队列在处理消费失败时的作用，以及如何通过重试和死信队列解决消息处理异常。接着，分析了订单库同步中消息乱序的原因，提出了基于顺序消息机制的代码实现方案，确保消息按序处理。此外，介绍了利用Tag和属性过滤数据提升效率的方法，以及延迟消息机制优化定时退款扫描的功能。最后，总结了RocketMQ生产实践中的经验.
RocketMQ实战—4.消息零丢失的方案
本文分析了用户支付完成后未收到红包的问题，深入探讨了RocketMQ事务消息机制的实现原理及其在确保消息零丢失中的作用。首先，通过全链路分析发现消息可能在推送、存储或消费环节丢失。接着，介绍了RocketMQ事务消息机制如何通过half消息、本地事务执行及回调确认来保证消息发送成功，并详细解析了其底层原理，如half消息对消费者不可见、rollback与commit操作等。同时，对比了同步重试方案，指出其在复杂场景下的局限性。
RocketMQ实战—2.RocketMQ集群生产部署
本文主要介绍了大纲什么是消息中间件、消息中间件的技术选型、RocketMQ的架构原理和使用方式、消息中间件路由中心的架构原理、Broker的主从架构原理、高可用的消息中间件生产部署架构、部署一个小规模的RocketMQ集群进行压测、如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理、进行OS内核参数和JVM参数的调整、如何对小规模RocketMQ集群进行压测、消息中间件集群生产部署规划梳理。
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
本文详细解析了RocketMQ消息队列的核心原理与性能优化机制，涵盖Producer消息分发、Broker高并发写入、Consumer拉取消息流程等内容。重点探讨了基于队列的消息分发、Hash有序分发、CommitLog内存写入优化、ConsumeQueue物理存储设计等关键技术点。同时分析了数据丢失场景及解决方案，如同步刷盘与JVM OffHeap缓存分离策略，并总结了写入与读取流程的性能优化方法，为理解和优化分布式消息系统提供了全面指导。
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
本文介绍了Producer作为生产者是如何创建出来的、启动时是如何准备好相关资源的、如何从拉取Topic元数据的、如何选择MessageQueue的、与Broker是如何进行网络通信的，Broker收到一条消息后是如何存储的、如何实时更新索引文件的、如何实现同步刷盘以及异步刷盘的、如何清理存储较久的磁盘数据的，Consumer作为消费者是如何创建和启动的、消费者组的多个Consumer会如何分配消息、Consumer会如何从Broker拉取一批消息。
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器，介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的，介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
本文详细解析了RocketMQ的整体运行原理，涵盖从生产者到消费者的全流程。首先介绍生产者发送消息的机制，包括Topic与MessageQueue的关系及写入策略；接着分析Broker如何通过CommitLog和ConsumeQueue实现消息持久化，并探讨同步与异步刷盘的优缺点。同时，讲解基于DLedger技术的主从同步原理，确保高可用性。消费者部分则重点讨论消费模式（集群 vs 广播）、拉取消息策略及负载均衡机制。网络通信层面，基于Netty的高性能架构通过多线程池分工协作提升并发能力。最后，揭示mmap与PageCache技术优化文件读写的细节，总结了RocketMQ的核心运行机制。