计算机领域的Nature-大模型攻克NP难题
Google DeepMind提出FunSearch，突破AI“幻觉”困境。它让大模型生成解题代码而非直接答案，通过进化式筛选发现数学规律，成功破解20年未解的“顶盖集”难题，并优化装箱算法，展现人机协同探索科学真理的新范式。
提高商店客流量的智能设备选型指南：从客流分析到数字化运营
实体零售面临客流下滑与运营瓶颈，亟需从“坐商”转向“数据驱动+主动引流”。本文系统解析六大类智能设备技术架构，涵盖客流分析、智能引流、智慧收银、导视系统、数据中台与氛围营造，结合不同业态痛点提供选型策略与实施路径，助力门店实现数字化升级与效率跃迁。
用提示工程让大模型自己检查自己：CoVe方法有效减少幻觉
Chain-of-Verification（CoVe）通过“起草-验证-修复”四步流程，让大模型自我纠错幻觉。关键在于隔离验证：隐去初稿，迫使模型独立核查事实，避免自我强化错误。适用于模型应知但易错的场景，与RAG互补。虽增加延迟与成本，却为高可靠性任务提供保障，是迈向“系统2思维”的重要一步。
科技云报到：2026，AI开启“共生智能”新纪元
2026年，港股AI热潮引爆，智谱AI与MiniMax接连上市，募资近百亿、市值破千亿，标志国产AI迈入资本化新阶段。技术从“预测文本”迈向“理解世界”，具身智能、多模态、世界模型推动产业重构。ToC超级应用与ToB垂直场景双轨并进，AI正式成为社会基础设施。科技云报道，见证AI价值爆发元年。
以协作方法论为核心，选择并善用团队每日站会工具
高效的站会关键不在工具，而在方法论。本文提出“目标聚焦、流程纪律、持续改进”三大支柱，倡导以正确协作为核心，通过自动化工具链实现行动项跟踪、会前简报、计时提醒等，将站会从形式主义转变为敏捷协作引擎，让工具真正服务于高效同步与团队进化。
麻省理工科技评论发布2026年十大突破性技术，AI独占四席
《麻省理工科技评论》2026年“十大突破性技术”榜单发布，AI技术占据四席，涵盖超大规模数据中心、机制可解释性、AI陪伴与生成式编码，彰显其主导地位。榜单不仅反映技术从“能做”到“该做”的转向，更揭示AI正深度融入社会骨骼，推动算力、伦理与产业变革，开启智能新纪元。
多智能体强化学习（MARL）核心概念与算法概览
多智能体强化学习（MARL）研究多个智能体在共享环境中协同或竞争的决策问题。每个智能体拥有局部观测、独立策略，且环境因其他智能体的学习而动态变化，导致非平稳性、信用分配难、协调复杂等挑战。广泛应用包括交通控制、机器人协作、广告竞价等。常用方法如IQL、VDN、QMIX、MADDPG、MAPPO等，结合集中训练分布式执行（CTDE）提升稳定性。通过简单协调游戏可窥见MARL核心机制：智能体需在探索与协调间平衡，以涌现合作行为。
微调完怎么判断好不好？大模型效果评估入门指南（附代码）
本文详解大模型微调后如何科学评估效果，涵盖文本分类、生成与语言建模三类任务的核心指标（如F1、BLEU、ROUGE、PPL），结合Python代码实操演示，并强调需结合业务场景、微调前后对比及稳定性验证，避免“指标虚高”。附实用工具推荐，助力新手高效完成评估闭环。
钓鱼团伙用Telegram机器人“接单”：欧洲凭证窃取进入“实时客服”时代
2025年，一种以Telegram机器人为核心的新型钓鱼攻击在欧洲蔓延。攻击者利用开放API构建“钓鱼SaaS”，实现凭证捕获、实时交互与会话劫持全自动化。数据显示，此类攻击同比增长320%，传统防御难以应对。专家呼吁升级多因素认证、封禁高风险通道，并强化行为监测，防范“人机协同”式网络钓鱼威胁。
