Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 4
`imshow()` 用于显示图像，包括二维灰度图像和彩色图像，也可用于绘制矩阵、热力图和地图等。其主要参数包括输入数据 `X`、颜色映射 `cmap`、归一化方式 `norm`、纵横比 `aspect`、插值方法 `interpolation` 等。通过示例展示了如何加载并显示一张地图图片，将其转换为数组并利用 `imshow()` 显示，最后隐藏坐标轴以获得更好的视觉效果。
深度学习之基于视觉的机器人导航
基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。
关于粒子滤波的解析
【10月更文挑战第3天】基本原理：随机选取预测域的 N NN 个点，称为粒子。以此计算出预测值，并算出在测量域的概率，即权重，加权平均就是最优估计。之后按权重比例，重采样，进行下次迭代。
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 3
Matplotlib 库中的 `imshow()` 方法，该方法常用于展示二维灰度或彩色图像，亦可展示矩阵、热力图及地图等。其语法包括多个参数，如输入数据 `X`、颜色映射 `cmap`、数值归一化方式 `norm`、纵横比 `aspect`、插值方法 `interpolation` 等。示例展示了如何使用 `imshow()` 和 `cmap='hot'` 来生成并显示一个 10x10 随机数组的热力图，并添加了颜色条以便于观察值与颜色的关系。
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 2
《Matplotlib imshow() 方法详解》：本文详细介绍了 Matplotlib 库中的 `imshow()` 函数，该函数常用于展示二维灰度或彩色图像，也可用于绘制矩阵、热力图等。文章详细解释了 `imshow()` 的语法及各个参数的作用，如颜色映射 `cmap`、归一化方法 `norm` 等，并提供了绘制随机彩色图像的具体示例代码。
预算有限，消防安全管理系统应该怎么选
在人员密集场所，如车间、住宅区等，消防安全管理至关重要。本文介绍如何在预算有限的情况下，利用草料二维码实现高效的消防管理系统。系统需具备消防设施电子档案、手机填写检查记录、防作假功能、异常消息提醒及数据保存导出等功能，并支持批量生成、模板套用，降低使用门槛，节省成本，适用于多种业务场景。