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2天前
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利用Daraz API获取商品详情数据
Daraz作为东南亚领先电商平台,提供RESTful商品详情API(OAuth 2.0认证),支持获取标题、价格、库存、属性及图片等核心数据,适用于价格监控、库存管理与数据分析。含Python调用示例、错误处理与缓存优化建议。(239字)
# 智能体工程中 10 个“一开始就该避免”的设计错误
本文总结智能体工程中十大典型设计误区,如忽视显式状态管理、过度依赖模型决策、忽略失败路径等,揭示问题根源在于缺乏工程思维。强调“系统先于模型”,主张以可维护性、可观测性、模块化为核心,构建真正稳健落地的智能体系统。
Python结合亚马逊商品详情API实现价格监控
你想通过 Python 结合亚马逊商品详情 API 实现商品价格监控,核心需求是自动获取商品价格、对比历史价格、价格达标时触发提醒,我会帮你完成「从 API 请求、数据存储、价格对比到自动提醒」的全流程,兼顾新手可操作性和实用性,同时解决亚马逊 API 的核心坑点。
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2天前
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# 2026年智能体来了,每个大学生都拥有一个独特的“超级智囊团”
2026年,大学生标配“超级智囊团”——由学术侦查官、跨学科翻译官、认知心理教练、职业预测师四大AI智能体构成,依托具身感知、私人知识图谱与MCP协议,实现问题建模、即时学习与个性成长。(239字)
一文搞懂ERP、MES、WMS的区别与联系
本文深入解析制造业三大核心系统:ERP(企业“大脑”,统筹资源与计划)、MES(车间“神经中枢”,实时执行与监控)、WMS(仓储“执行能手”,高效物流与库存管理)。三者数据互通、业务协同,构建“计划—执行—物流”闭环,驱动企业数字化转型与智能制造升级。(239字)
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2天前
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智能体来了——2026年中小企业增长放缓,引入智能体提升效率可行吗?
2026年中小企业增长放缓背景下,智能体提效具可行性,但需审慎评估:适配企业须具备一定数字化基础、标准化流程与资金能力;反之则易陷成本高、融合难、成效低困境。五维判断(成本效益、业务适配、技术兼容、员工接受、行业竞争)助理性决策。
PPO与DPO:大模型对齐的两大核心算法,差异与选型全解析
本文深度解析大模型对齐核心算法PPO与DPO:PPO基于RLHF框架,需训练奖励模型,对齐精准、稳定性强,但流程繁琐、资源消耗大;DPO跳过奖励建模,直接优化偏好,轻量高效、易上手。对比原理、流程、优劣及适用场景,助你科学选型,提升对齐效率。
2026 实战白皮书:模块化需求落地工具从入门到精通的系统化指南与谋略
模块化需求落地工具,以“功能模块”为最小单元,实现需求的标准化拆解、依赖可视化、全链路追踪与动态风险预警。支持多场景灵活切片,打通产品、研发、测试协同断点,提升交付确定性与复用效率。(239字)
AI 智能体的上线
国内AI智能体上线已成高合规工程:须完成算法备案、安全评估与AIGC标识;部署沙箱+影子模式验证逻辑;设置“人在回路”审核闸门;通过对抗测试与内容过滤;建立负反馈闭环持续优化。安全稳定,方能落地关键业务闭环。(239字)
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