向量数据库优势和劣势 —— 全方位解析适用场景与使用边界
本文理性剖析向量数据库：突出其在非结构化数据检索、RAG支撑、毫秒相似匹配等AI场景的核心优势，也直面结构化处理弱、精度效率权衡、成本高、信息损失及生态不成熟等短板，明确适用场景（如智能客服、推荐、多模态检索）与四大使用边界，倡导按需选型、协同传统数据库，实现价值最大化。
2天，我用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2天将吃灰的Meta眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算AgentRun实现端-管-云协同，利用Prompt驱动交通规则判断，结合OCR与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现Agent架构在真实场景中的灵活与高效。
2 天，用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。
阿里云支持鹰角3D新游《明日方舟：终末地》全球开服
鹰角网络新作《明日方舟：终末地》全球公测，下载破3000万。面对高并发、高精度3D交互与实时基建等严苛挑战，阿里云以全栈技术（弹性算力、Serverless数据库、全球网络、全链路可观测）保障稳定流畅体验。（239字）
重磅更新！PolarDB数据库全面内化AI能力
2026阿里云PolarDB开发者大会上，PolarDB正式发布AI原生数据库系列能力，推出AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化、Agent托管等创新功能，实现多模态数据统一管理与库内智能推理，推动数据库从“AI就绪”迈向“AI原生”，赋能企业高效构建安全合规的AI应用。
别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL
阿里云RDS MySQL DuckDB引擎推出两种形态：只读实例（HTAP读扩展）与分析主实例（支持写入/多源汇聚）。通过内核级集成，兼顾MySQL兼容性与DuckDB列式分析性能，在Binlog同步、高可用、数据安全、入库性能及SQL兼容性等方面全面增强，助力用户构建低成本、高性能的实时分析平台。（239字）
AI时代，当 MySQL 遇见列式存储引擎 DuckDB
在AI浪潮席卷全球的今天，有人认为关系型数据库已走向黄昏，MySQL 的生命力正在被边缘化。但事实真的如此吗？AliSQL，作为 MySQL 的重要分支，自2010年诞生以来，始终默默支撑着阿里巴巴集团核心业务的高并发、高可用需求。它从未消失，只是沉寂太久。
2026年，AliSQL社区的一帮开发者们，开始为AliSQL注入创新的血液！这是他们的第一篇，系统阐述了MySQL深度融合DuckDB的重大技术实践。这不仅是对“MySQL 只擅长 TP”这一行业共识的突破性回应，更是一次兼具工程魄力与架构远见的创新。
翻译：PostgreSQL 鲜为人知的特性
本文揭秘PostgreSQL 17个鲜为人知却极其实用的特性：从Upsert行数区分、列级权限控制，到`DISTINCT ON`取分组首行、`OVERLAPS`判断时间重叠，再到美元符号引用、`NOT VALID`约束延迟验证等，助你深度挖掘已拥有的强大功能。
