MyEMS 如何让企业碳足迹 “可视化”？
在“双碳”目标下，企业碳足迹可视化成绿色发展关键。MyEMS通过实时采集能源、生产、供应链等多源数据，实现碳排放的精准核算、多维分析与动态可视化，助力企业从“看不见”的数据到“可追溯、可管控”的决策支持，推动减排行动落地，提升合规与ESG表现，赋能低碳转型。
《AI协同供应链调度困局：从需求拆解到落地增效的全流程实践》
本文记录某制造业供应链调度系统升级的AI协同开发实践：面对旧系统“信息流滞后、决策流固化、响应流迟缓”困境及10周重构需求，团队构建“Cursor+Tabnine+Diagrams AI等”工具矩阵，以AI承接规则性工作、人聚焦核心决策。需求拆解3天完成（效率提130%），架构设计2天规避数据迁移风险，编码5天压缩重复工作，联调2小时定位性能瓶颈。项目提前3周落地，调度响应延迟2.8秒（优于目标30%），供应链成本降8%，订单延误率从15%降至3%。核心认知为AI是“认知延伸器”，需“AI生成+人工校验”闭环，工具矩阵最大化协同价值，同时需避免AI主导需求与核心编码。
