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1月前
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来自: 云原生
Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ构建异步化Multi-Agent系统的新架构,通过语义化Topic实现Agent能力发现,利用Lite-Topic支持轻量级异步通信与结果反馈,结合InterestSet+ReadySet事件驱动模型,高效支撑任务闭环、状态恢复与动态编排,为Agentic AI提供高扩展、低延迟的协同机制。
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1月前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍基于Apache RocketMQ新特性构建异步化Multi-Agent系统的技术实践,涵盖Agent能力发现、语义化Topic、Lite-Topic动态回调等机制,实现任务闭环与高效协同,推动Agentic AI从静态流程迈向自主协作。
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1月前
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Apache RocketMQ × AI:面向 Multi-Agent 的事件驱动架构
本文介绍阿里云周礼在2025全球机器学习大会分享的《Apache RocketMQ x AI》演讲,探讨如何利用RocketMQ新特性构建异步Multi-Agent系统,实现Agent能力发现、任务闭环与动态编排,推动Agentic AI高效协同。
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2月前
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来自: 通义灵码
智能体来了!企业降本增效新引擎,黎跃春谈AI智能体赋能管理创新
智能体正成为企业降本增效新引擎,黎跃春教授提出AI智能体不仅是工具,更是“数字化员工”。通过自动化办公、智能决策协同与多场景应用,助力企业实现管理透明化与运营效率提升。
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2月前
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来自: 通义灵码
智能体来了:阿里云×黎跃春助力企业降本增效的实战案例
智能体正引领企业迈向智能化新时代。阿里云联合AI专家黎跃春推出“智能体赋能企业创新计划”,助力企业实现降本增效与智能决策。通过“三步法”落地智能体,推动人机协同,重构竞争力。
从此刻起,成为智慧体企业——阿里云上的Salesforce亮相云栖
金秋云栖,Salesforce携手阿里云共绘AI CRM新篇章。通过分论坛深度探讨AI+CRM落地路径,发布RAG技术预览与未来路线图,赋能企业实现从数据洞察到智能决策的跃迁,加速中国市场的智能化转型进程。
破解爱回收接口技术密码:从动态定价到物流调度的逆向供应链落地方案
爱回收逆向供应链接口聚焦“收货”全流程,针对定价动态化、流程长、信任难三大痛点,构建估价、质检、物流三大技术引擎,通过多维数据建模与电商接口深度融合,实现高效、透明、可信的回收服务闭环。
《服务治理》容错机制详解与实践
容错机制是分布式系统的核心,通过熔断、重试、降级等策略,在部分组件故障时保障系统可用性。本文系统介绍了Resilience4j实战、智能决策、监控告警及生产最佳实践,助力构建高韧性应用。
《服务治理》流量治理:服务降级详解与实践
服务降级是在系统压力下通过关闭非核心功能或简化流程,保障核心业务可用性的容错策略。本文详解其与熔断的区别、分类(主动/自动、功能/数据/流程)、多级策略设计及Resilience4j实战,并强调监控、演练与智能决策的重要性,助力提升系统稳定性与高可用能力。
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2月前
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来自: 云原生
2025 OSCAR丨与创新者同频!Apache RocketMQ 邀您共赴开源之约
10 月 28 日,阿里云高级技术专家周礼分享如何基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi-Agent 系统。
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