纸箱检测数据集 | 10800张YOLO智慧物流数据集
本数据集含10800张YOLO格式标注图像,专注纸箱单类别检测,覆盖仓储、分拣、搬运等真实物流场景,适配YOLOv5-v12等主流模型,支持密集堆叠、遮挡、多光照等挑战性任务,开箱即用,助力智慧物流算法研发与落地。(239字)
基于 YOLO11 的道路交通锥视觉识别系统 | 源码实战项目分享
本项目基于YOLO11n构建轻量高效的道路交通锥识别系统,支持图片、视频、实时摄像头多源输入。覆盖白天/夜晚/雨雾等复杂场景,精准检测直立、倾倒及遮挡锥桶,助力道路养护、施工管控与自动驾驶感知。集成Streamlit Web界面,开箱即用,可边缘部署。(239字)
基于 YOLO11 的钢材表面六类缺陷智能检测系统 | 完整源码分享
本项目基于YOLO11n构建钢材表面六类缺陷(裂纹、夹杂、斑块、麻面、氧化皮压入、划痕)智能检测系统,支持单图/批量/视频/摄像头输入;首创风险分级(高/中/低)并可视化,5MB轻量模型适配边缘部署,Streamlit前端实现“上传即出报表”,助力钢铁质检从人工目检迈向AI自动化。(239字)
肺结节检测数据集 | 1200张YOLO医学影像数据集
本数据集基于权威LUNA16公开数据,整理为YOLO格式,含约1200张高质量肺部CT图像,单类别(lung_nodule),专家共识标注,专为肺结节自动检测设计,适用于YOLOv5-v12等模型,助力肺癌早期筛查与AI辅助诊断研究。(239字)