开发者的新武器：利用Claude Skill实现自动化代码审查与单元测试生成
本文详解Anthropic于2025年10月推出的Claude Skill功能，聚焦实战：用Skill自动化代码审查与单元测试。通过本地Markdown技能包（如`code-review`、`test-gen`），实现精准提示复用、Git版本管理、多维度AI审查及结构化测试生成，显著提升开发效率与代码质量。
面试紧张卡壳？别练背稿了，练“在压力下聊天”才是正解
这是一篇真实测试岗面试复盘：作者曾因紧张而“卡壳”，靠转变心态——把面试当平等聊天，而非考试；用STAR讲项目故事、用推理代替“不知道”、坚持模拟练习，最终实现从背数据到侃侃而谈的蜕变。干货满满，直击应届生面试痛点。
RAG系统到底该怎么测试效果？AI知识库上线之后，真正难的是评估
本文深入剖析RAG系统落地的核心瓶颈——不是“如何接入”，而是“如何科学评估”。指出RAG作为组合式生成系统，需分检索、证据、答案、工程四层指标协同评估；强调测试必须回归工程化，覆盖离线回归与线上监控，实现问题可归因、优化可度量。持续评估能力正成为AI应用竞争新分水岭。
