JupyterLab 是下一代交互式计算开发环境，2025年发布的4.0版本新增多语言内核支持（Python/R/Julia/JavaScript一键切换）、实时协作功能、AI辅助编程（集成GPT-5代码补全与错误诊断）和可视化调试器等特性。本文详细介绍其技术定位、跨平台安装方案、安装流程、高阶功能配置、典型应用场景及故障排查指南，帮助用户高效使用JupyterLab进行开发。

阿里云推出了丰富多样的数据库产品，以满足不同行业、不同规模企业的多元化需求。本文为大家介绍阿里云的关系型数据库、NoSQL数据库、数据库管理工具、数据库平台与服务以及数据仓库等系列产品，探讨各产品的优势、应用场景以及数据库上云优选活动介绍。

1月20日，上海见

2026阿里云 PolarDB 开发者大会上，PolarDB 发布 AI 数据湖库（Lakebase）等全新能力，推出“AI 就绪的云原生数据库”四大支柱，推动数据库从“外挂式”集成 AI 到“内生智能”的进化，赋能 Agent 应用开发，助力企业实现智能决策与业务跃迁。

与云服务器ECS一样，关系型数据库RDS也是很多用户上云必买的热门云产品之一，阿里云的云数据库RDS主要包含RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgreSQL、RDS MariaDB等几个关系型数据库，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，帮助您解决数据库运维的烦恼。本文为大家介绍阿里云的云数据库 RDS主要产品及计费方式、收费标准以及活动等相关情况，以供参考。

本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能，可在不锁定表的情况下完成结构修改，避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括：准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构，确保变更过程高效且不影响业务运行。

内存池化技术新突破

本文为MySQL Docker单实例生产部署规范v1.0，涵盖镜像拉取、4种部署方案（测试/单机/企业入门）、结果验证与5类常见问题解决，集成备份恢复、安全基线及HA选型建议，适配SaaS初创、中小企及私有化场景，强调数据持久化、资源限制与内网安全访问，不适用于金融级高可用场景。

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

本文深入解析小红书开放平台笔记详情API的进阶使用与合规策略，涵盖接口升级、数据维度扩展、调用优化等内容，并提供Python调用示例及数据清洗存储方案。结合电商导购、舆情监控等实战场景，助力开发者高效获取并应用内容资产，同时强调数据隐私与平台政策合规要点，帮助构建稳定、安全的数据应用体系。

Windows程序的数字签名证书申请流程包括：准备企业资料（营业执照、税务登记证等），提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后，等待1-5个工作日审核结果。审核通过后，CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名，确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。

金仓数据库（KingbaseES）是基于PostgreSQL开发的国产关系型数据库，具有自主知识产权。其体系结构涵盖逻辑存储、物理存储、进程与内存管理，支持高可靠性与性能优化，广泛应用于关键信息基础设施领域。

SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南

无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础

本文介绍基于Java Web的在线商城技术方案与实现，涵盖三层架构设计、MySQL数据库建模及核心功能开发。通过Spring MVC + MyBatis + Thymeleaf实现商品展示、购物车等模块，提供完整代码示例，助力掌握Java Web项目实战技能。（238字）

本文深入分析Spring Security认证流程，从UsernamePasswordAuthenticationFilter到AuthenticationManager、ProviderManager，最终到UserDetailsService的实现原理，揭示了自定义数据库认证的关键点：通过实现UserDetailsService接口并重写loadUserByUsername方法，返回包含用户信息和权限的UserDetails对象，并在配置类中注册该服务，即可完成自定义认证。全过程涵盖过滤器链、认证管理、权限封装及安全上下文存储机制。

脏读、不可重复读和幻读是数据库事务并发操作中的三种异常现象。脏读指读取到未提交的临时数据；不可重复读指同一事务内两次读取结果不一致，因数据被其他事务修改；幻读则是范围查询中出现新增记录，导致行数变化。SQL-92标准定义了四种隔离级别：未提交读（RU）、提交读（RC）、可重复读（RR）和串行化（Serializable），依次增强对这些异常的防控能力，平衡数据一致性与系统并发性能。

阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。

Tair基于15年技术沉淀，创新实现主从无感切换，通过内核、SDK与网络协同优化，大幅降低实例切换时的不可用时间至1秒内，提升业务连续性体验。

本文介绍配置灰度发布的多种方案，包括基于IP、设备、标签、流量比例、区域及时段等策略，并重点解析Nacos支持的IP和标签灰度能力。通过注册配置中心如Nacos或Apollo，结合标签、命名空间实现安全发布，建议复杂场景在Nacos基础上二次开发扩展。

本文分享了作者在电商开发中对接京东商品详情API的实战经验，涵盖了申请权限、签名算法、限流控制、数据解析等常见问题，并提供了亲测有效的Python代码示例，帮助开发者避坑。

RDS MySQL DuckDB分析实例以​列式存储与向量化计算​为核心，实现​复杂分析查询性能百倍跃升​，为企业在海量数据规模场景下提供​实时分析能力​，加速企业数据驱动型决策效能。​​

通过Docker快速体验Cloudberry和APCC

Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。

2026年阿里云数据库试用活动的核心内容参考，涵盖26款可试用数据库产品，包括RDS MySQL、Tair、PolarDB、AnalyticDB等主流类型，覆盖Serverless、集群版、多模态等多种形态。活动支持个人与企业认证用户，适用场景涵盖开发测试、生产环境、AI集成、实时分析等。新用户可享免费试用额度及后续折扣。

本文深入讲解数据库连接池核心原理与调优技巧，涵盖HikariCP和Druid配置要点，解析四大关键参数、黄金连接数公式及Druid监控功能，助你科学设置连接池，避免性能瓶颈。

API 是应用程序间的“中间人”，用于实现通信和数据交换。随着微服务架构的普及，API 数量激增，其质量对系统稳定性至关重要。API 测试可验证功能、性能与安全性，帮助开发者在部署前发现并修复问题，提升系统可靠性。测试内容包括请求方法、URL、请求头、请求体、响应状态码与响应数据等。常用工具如 Postman、AREX 可辅助测试，确保 API 在不同场景下的正确性与稳定性。

本文介绍了Oracle数据库的闪回查询（Flashback Query）功能及其实际应用。闪回查询通过`AS OF`子句，结合时间戳或SCN号，可查询历史数据状态，帮助分析数据差异。文中通过具体示例演示了如何使用闪回查询：创建测试表、记录当前SCN号、更新数据并提交事务，最后通过闪回查询获取历史数据。附带的视频和代码块详细展示了操作步骤与结果。

阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性，实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效： A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖，显著降低了存储成本，并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后，数据时效提前60分钟，开发效率提升50%；JSON列化存储减少50%，查询性能提升最高达10倍；OLAP分析中，非JOIN查询快1倍，JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后，在时效性仅损失1-5分钟的前提下，实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升（仅5%

阿里云数据库RDS（Relational Database Service）是全托管关系型数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB四种主流引擎，适配从轻量测试到企业核心业务的不同需求。很多用户会被不同引擎、规格、计费方式的价格差异弄混淆，下面结合最新收费信息，用通俗语言梳理各引擎价格、影响因素及选型建议，帮大家精准把控成本。

本文介绍了如何使用 Docker Compose 快速部署 ClickHouse Server 24.6 单节点服务，含端口映射（8123/9000）、数据日志持久化、密码安全配置及自定义 config.xml 示例，并提供启动验证命令与生产安全提示。

在云服务器选型市场中，2核8G、4核16G、8核32G是最具代表性的三类配置，均遵循1:4的CPU与内存黄金配比，覆盖了从个人开发者入门到中小企业核心业务的全场景需求。2核8G适合轻量应用部署，4核16G适配中负载业务运行，8核32G则能支撑高并发、大数据量处理场景。对于有云服务器需求的用户而言，清晰掌握这三类配置的收费标准、活动价格及影响因素，是精准选型、控制成本的关键。下面结合最新的行业信息，用通俗易懂的话汇总梳理这三类配置的核心价格信息，同时说明影响价格的关键因素，为用户提供全面参考。

想把分散在多个表里的数据拼起来看？核心就靠JOIN（连接）和子查询。可以用INNER JOIN找到两边都匹配的记录，或用OUTER JOIN查看单边也存在的数据。一个非常强大的技巧，是把一个查询结果当成临时表来用，能让复杂的统计分析变得清晰。再结合新版本里简洁的分页语法，跨表取数和展示就得心应手了。