阿里云Data+AI：开启数据智能新时代

应用越智能，背后的设计会越复杂。软件的本质是解决复杂性问题，MCP 虽打开了智能的创意上限，但也给后端的设计带来了无限的复杂度。本书旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。

本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用，以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括：【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候AI客服】、【使用AI快速完成文本信息处理】、【使用AI快速完成图像信息处理】六大章节，20余篇AI技术解决方案。通过这些内容，希望能够帮助您全面理解并掌握 AI 与函数计算结合的最佳实践。

FFA2024Data+AI专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自哔哩哔哩、抖音集团、Elastic、京东、硕橙科技等公司的一线技术专家带来，聚焦实时大数据处理与人工智能的前沿融合，共同探讨如何利用Flink助力AI大模型技术的实时化升级，议题涵盖但不限于特征工程、训练、推理、大模型架构优化、以及实时AI大模型在各行业领域的创新应用。

AI 驱动的应用程序开发、部署和运维，给应用带来了新的生命力和想象空间。但大部分开发者对 AI 应用的编程框架、可观测体系、网关架构的设计和使用依旧不太熟练，生产环境下的工程化实践仍不太丰富。为此我们邀请了深耕 AI 应用工程化的一线研发工程师，分享他们的生产经验，以及 Spring AI Alibaba 和 Higress 等开源项目的最新进展。