本文详解基于Spring Boot 3.x构建REST API的完整开发流程，涵盖环境搭建、领域建模、响应式编程、安全控制、容器化部署及性能优化等关键环节，助力开发者打造高效稳定的后端服务。

本文介绍了MySQL中使用`SELECT...INTO OUTFILE`语句将表数据导出为文本文件的方法。通过示例演示了如何备份员工表（emp）的数据，包括创建存储目录、设置权限、配置参数`secure_file_priv`以及解决相关错误的过程。字段分隔符和行终止符可自定义，确保数据格式符合需求。最后展示了备份文件的内容，验证操作成功。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中，以20.55亿tpmC的成绩打破性能与性价比世界纪录。此外，国产轻量版PolarDB已上线，提供更具性价比的选择。

近日，两架“歼-36”六代机在成都双机同框引发热议。这不仅是航空技术的突破，更标志着AI深度融入空战体系。从群体智能到“忠诚僚机”，AI正重塑战争逻辑，推动中国空军迈向“算法为王”的智能时代。

CAXA电子图板2025是一款专为电子工程师设计的电路设计与PCB布局软件，提供高效、精准的电子设计解决方案，适用于专业电路开发与工程制图。

本指南涵盖2025年Java全栈开发核心技术，从JDK 21环境搭建、Spring Boot 3.3实战、React前端集成到Docker容器化部署，结合最新特性与实操流程，助力构建高效企业级应用。

在Spring Boot项目启动后执行特定代码的实际应用场景中，可通过实现`ApplicationRunner`或`CommandLineRunner`接口完成初始化操作，如系统常量或配置加载。两者均支持通过`@Order`注解控制执行顺序，值越小优先级越高。区别在于参数接收方式：`CommandLineRunner`使用字符串数组，而`ApplicationRunner`采用`ApplicationArguments`对象。注意，`@Order`仅影响Bean执行顺序，不影响加载顺序。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以超越原记录2.5倍的性能登顶排行榜，实现每分钟20.55亿笔交易，单位成本仅0.8元人民币，刷新性能与性价比双纪录。此外，还介绍了国产轻量版PolarDB MySQL的推出，满足市场对高性价比的需求。

Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。

监控API接口性能对保障其稳定性和效率至关重要。常用方法包括：关注响应时间、吞吐量、正常运行时间、错误率及资源使用率等关键指标；通过日志分析、性能监控工具（如New Relic、Datadog APM）、实时警报和用户行为分析优化性能；借助压力测试评估负载能力。推荐工具如Assertible、SmartBear、Moesif等，可简化监控流程并提供详细报告。综合运用这些方法与工具，能有效确保API的高效稳定运行。

本文分享了京东物流在StarRocks存算分离架构上的实践与成果。通过将UData平台从存算一体升级为存算分离，显著提升了查询性能和资源利用率，同时大幅降低了存储成本（90%）和计算资源成本（30%）。文章详细介绍了存算分离的背景、部署方案、性能表现及优化措施，包括联邦查询、实时写入、Compaction调优等关键技术点。未来，京东物流将持续推动存算分离的应用拓展，并探索更多降本增效策略，如Stream Load任务合并与主动缓存管理。

Spring WebFlux 是 Spring Framework 5 引入的响应式编程模型，基于 Reactor 框架，支持非阻塞异步编程，适用于高并发和 I/O 密集型应用。本文介绍 WebFlux 的原理、优势及在 Spring Boot 中的应用，包括添加依赖、编写响应式控制器和服务层实现。WebFlux 提供高性能、快速响应和资源节省等优点，适合现代 Web 应用开发。

针对多账号管理难题，通过DAS Agent、MCP Server 与 Dify 集成，实现跨阿里云账号数据库实例的统一智能运维。主账号可纳管其他账号的DAS Agent，集中生成运维日报并推送至钉钉，提升集团级数据库管理效率。

拿到手的数据不总是规规矩矩的？Oracle内置了超多实用函数，可以直接在SQL里“加工”数据。无论是大小写转换、截取字符串，还是日期的加减、数字的四舍五入，都有对应的函数。特别推荐用NVL来优雅地处理空值，以及用CASE语句实现复杂的判断逻辑，能让你的查询既强大又省事。

MySQL中DELETE、TRUNCATE和DROP均用于删除数据，但作用不同：DELETE删除行记录，支持WHERE条件和事务回滚，速度慢；TRUNCATE快速清空表并重置自增ID，不可回滚；DROP则彻底删除表结构与数据，操作不可逆。三者在日志记录、速度及功能上有显著差异。

SelectDB Studio 提供 Desktop & Server 双版本，专注于为用户提供高效、便捷的可视化操作体验，帮助数据开发者、DBA 低门槛、高效率地对 Apache Doris 及其兼容数据库中的数据进行可视化开发和管理。

内存池化技术新突破，阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖

Spring Boot 启动流程简介： 在使用 Spring Boot 之前，启动 Java Web 应用需要配置 Web 容器（如 Tomcat），并将应用打包放入容器目录。而使用 Spring Boot，只需运行 main() 方法即可启动 Web 应用。Spring Boot 的核心启动方法是 SpringApplication.run()，它负责初始化和启动应用上下文。 主要步骤包括： 1. **应用启动计时**：使用 StopWatch 记录启动时间。 2. **打印 Banner**：显示 Spring Boot 的 LOGO。 3. **创建上下文实例**：通过反射创建

在AI技术快速发展的背景下，阿里云DMS + X平台应运而生，通过OneMeta和OneOps两大创新，提供统一元数据服务及一体化Data + AI开发环境。文章详细介绍了DMS + X在数据治理、开发提效及实际案例中的应用，助力企业在GenAI时代实现数字化转型。

Everything是一款毫秒级响应的轻量级文件搜索工具，直接读取NTFS文件系统MFT，无需建库索引，安装包仅1.7MB，资源占用极低。输入关键词即可瞬间定位电脑中的文件与文件夹，支持快速筛选与浏览，大幅提升文件查找效率。

VibeCoding是由AI驱动的编程新范式，开发者通过自然语言描述需求，由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server，可弥补AI对后端环境缺失的短板，实现高效、精准的前后端一体化应用构建，显著降低开发门槛，提升开发效率。

Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越？凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现，在分析领域展现了独特的实时更新能力。

本文介绍了Java桌面应用开发的技术选型与JavaFX实战方案。首先对比了JavaFX和Swing的特点，推荐JavaFX更适合现代UI需求。重点讲解了JavaFX 19+的技术升级，包括模块化开发（module-info.java配置）和响应式UI设计（CSS样式管理）。在数据访问层展示了JDBC 4.3的集成和异步加载实现。高级UI组件部分演示了自定义表格和图表可视化的开发方法。最后介绍了MVVM架构的实现，包括视图模型的数据绑定和FXML控制器的集成，为开发者提供了完整的JavaFX桌面应用开发解决方案。

本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。

本文介绍了Oracle数据库中的闪回表（Flashback Table）功能，它能够将表的数据快速恢复到特定时间点或系统改变号（SCN），无需备份。文章通过实战示例详细演示了如何使用闪回表恢复数据，包括授权、创建测试表、记录时间与SCN号、删除数据、启用行移动功能、执行闪回操作以及验证恢复结果等步骤。同时，还展示了如何通过触发器禁止插入操作，并在闪回过程中处理触发器的启用问题。文末附有视频讲解，帮助读者更好地理解闪回表的使用方法。

本文介绍了基于 MyBatis-Plus 的数据库操作流程，包括配置、实体类、Service 层及 Mapper 层的创建。通过在 `application.yml` 中配置 SQL 日志打印，确保调试便利。示例中新建了 `UserTableEntity` 实体类映射 `sys_user` 表，并构建了 `UserService` 和 `UserServiceImpl` 处理业务逻辑，同时定义了 `UserTableMapper` 进行数据交互。测试部分展示了查询、插入、删除和更新的操作方法及输出结果，帮助开发者快速上手 MyBatis-Plus 数据持久化框架。

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台，兼容 Supabase 生态，提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力，并集成通义千问等 AI 模型，支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。原生支持微信、支付宝 OAuth，具备企业级安全与全链路可观测性，助力开发者高效构建 AI 原生应用。

AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架，通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素，解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术，实现上下文的采集、存储、组装与调度，提升AI Agent的准确性与协同效率，助力企业构建高效、稳定的智能应用。

在 Oracle 数据库中，SQL Profiles 是优化查询性能的工具，通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括：1. 启用自动 SQL 调优；2. 手动创建 SQL Profile，涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议；3. 验证效果；4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。

阿里云PolarDB PostgreSQL版创新融合DuckDB向量化引擎，推出IMCI列存索引，实现HTAP一体化。支持实时交易与复杂分析并行，查询性能提升60-100倍，兼容PG生态，秒级数据同步，助力企业高效挖掘数据价值。

本文深入解析了1688 API 在批发场景下的三大核心难题及解决方案，涵盖签名机制、商品数据处理与订单同步等高频问题，提供可复用代码与避坑清单，助你高效对接1688平台。

Dify开通手册及0元免费试用活动

本方案构建了基于Prometheus与Thanos的云原生RDS监控体系，涵盖数据采集、存储、可视化与告警全流程。支持10万+QPS采集、90%存储压缩，具备<30秒告警延迟能力。通过自定义指标与智能预警策略，显著提升故障发现效率，实现分钟级响应。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

本文详细介绍了“Java从入门到实战”的学习路径与应用实例，涵盖基础、进阶、框架工具及项目实战四个阶段。内容包括环境搭建、语法基础、面向对象编程，数据结构与算法、多线程并发、JVM原理，以及Spring框架等核心技术。通过学生管理系统、文件下载器和博客系统等实例，帮助读者将理论应用于实践。最后，提供全链路电商系统的开发方案，涉及前后端技术栈与分布式架构。附代码资源链接，助力成为合格的Java开发者。