性能调优：优化 GROUP BY——使用索引字段分组减少临时文件生成

Hive是基于HDFS的数据仓库，支持SQL查询。其数据模型包括内部表、外部表、分区表、临时表和桶表。本文介绍了如何创建和使用内部表和外部表，提供了详细的步骤和示例代码，并附有视频讲解。

本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案，结合Mem0框架，提供向量与图数据库一站式支持，解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力，适用于各类AI应用场景。

本文详解基于Spring Boot 3.x构建REST API的完整开发流程，涵盖环境搭建、领域建模、响应式编程、安全控制、容器化部署及性能优化等关键环节，助力开发者打造高效稳定的后端服务。

在淘宝电商竞争激烈的环境中，掌握实用运营技巧是成功的关键。本文深入剖析了淘宝电商运营的五大核心策略：精准市场定位与选品、引人入胜的店铺装修、优质客户服务、灵活营销推广及数据驱动决策。通过这些技巧，你可以在淘宝平台上打造独具魅力的店铺，吸引更多流量和客户，实现销售业绩稳步增长，最终脱颖而出，成为知名品牌。

RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力，显著提升SQL查询性能，最高可达200倍，兼容MySQL语法，无需额外学习成本。

本文深入探讨了PostgreSQL中CTE（公共表表达式）与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制，揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势，并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南，帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案，同时提供高级优化技巧和版本演进建议，助力SQL性能调优。

Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档

Spring Boot 3.x于2022年11月发布，带来了诸多重大更新。主要改进包括：最低要求Java 17，整合Jakarta EE 9，优化实例化和配置支持，基于Spring Framework 6.x，引入AOT编译，增强GraalVM原生映像支持，改进日志管理和集成测试，提供更详细的Actuator监控功能，以及对Spring Cloud的兼容性更新。这些变化为现代云原生应用开发提供了更强支持。

【10月更文挑战第2天】开发者如何使用阿里云Redis

本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略，涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装，分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手，并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略，包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能，展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘，解决分区锁竞争问题。

Apache Doris 是全球领先的开源实时数据仓库，已被 5000+ 中大型企业广泛应用。为解决传统客户端工具在功能、成本及适配性上的不足，飞轮科技推出专为 Apache Doris 打造的可视化工具 SelectDB Studio。它提供 Desktop 和 Server 两个版本，支持永久免费使用，具备多数据源连接、SQL 编辑器、Profile 分析、日志检索、查询审计和权限管理等核心功能，深度集成 Apache Doris 的联邦查询与湖仓一体分析能力。未来还将新增数据导入与迁移功能，助力用户高效开发与管理数据。

Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具，支持40多种编程语言，广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排，并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案（Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装）、首次运行配置及常见问题解决方案，帮助用户快速上手并高效使用该工具。

在编写SQL语句时，引号的使用是一个基础且重要的环节

本文详解阿里巴巴国际站商品详情接口调用方法，涵盖API认证、参数配置、数据解析及Python代码实现，助力开发者高效对接平台，获取商品信息、价格、SKU、物流等关键数据，适用于供应链分析与竞品监控等跨境电商场景。

MySQL 8.4 配置SSL组复制(八个步骤)

云数据库是部署在云计算环境中的数据库服务，用户无需自行搭建硬件和软件环境，通过互联网即可便捷使用。相比传统数据库，云数据库降低了成本和使用门槛，具备强大的扩展性和灵活性，支持多种数据存储模型，并借鉴了关系型数据库的特性如ACID事务处理。它能够应对海量数据和高并发访问需求，适应数字化时代的挑战，未来还将融合更多新技术，进一步提升其功能和应用范围。

在电子商务中，SKU（库存量单位）用于区分商品的不同规格、颜色、尺寸等属性，是精细化管理的基础。本文深入探讨淘宝商品SKU信息API接口，介绍其功能特点、使用方法及应用场景，并提供Python代码示例。该API支持实时更新、多维度筛选，帮助开发者获取全面的SKU信息，优化库存管理、订单处理和销售数据分析，提升运营效率与市场竞争力。

我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数，涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例，帮助读者提升数据处理能力，如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习，帮助读者巩固和应用函数技巧，是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。

MySQL主从复制 作用、原理—主库线程、I/O线程、SQL线程；主从同步要求，主从延迟原因及解决方案；数据一致性，异步复制、半同步复制、组复制

本文详细介绍了南大通用GBase 8s V8.8 数据中四个关键的JDBC字符集参数：CLIENT_LOCALE、DB_LOCALE、NEWCODESET和NEWLOCALE，涵盖它们的功能、配置方法及其在数据库操作中的作用，旨在帮助开发者和数据库管理员提升数据处理的效率与准确性。

MVC、MVP 和 MVVM 是三种常见的软件架构模式，用于分离用户界面和业务逻辑。MVC（Model-View-Controller）通过模型、视图和控制器分离数据、界面和控制逻辑；MVP（Model-View-Presenter）将控制逻辑移到 Presenter 中，减少视图的负担；MVVM（Model-View-ViewModel）通过数据绑定机制进一步解耦视图和模型，提高代码的可维护性和测试性。

本文介绍了 1688 商品详情接口常见的错误码及其解决方法，包括 401（未授权）、403（禁止访问）、404（未找到）、429（请求过多）和 500/502/504（服务器错误），帮助开发者快速定位并解决问题。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

AnalyticDB PostgreSQL 版基于Neon架构隆重推出满足 AI 时代应用开发需求的Serverless版本，并且在这之上搭载了结构化分析、向量检索、BM25全文检索和图检索，通过一套引擎满足 AI 应用丰富的数据诉求，支持MCP和OpenAI协议，为企业全面拥抱 AI 配备了数据存储、分析和应用的 “关键” 能力，帮助企业火箭式启动跑赢时代。

本文探讨了GBase数据库中用于存储大对象数据的字段类型，包括TEXT、CLOB、BYTE和BLOB，分析了它们的特点、适用场景及在实际应用中的最佳实践。重点介绍了不同数据大小对应的字段类型选择，以及在数据库工具和程序中操作这些类型的方法，强调了合理选择字段类型对提升数据库性能的重要性。

在数据库管理中，有时需要同时对多个表进行更新操作，以满足复杂的业务需求或数据一致性要求

C 语言编程规范有助于提升代码的可读性、可维护性和可移植性。主要包括：命名规范（如 `my_variable`、`MAX_SIZE`）、代码缩进与空格、注释（解释逻辑但不过度）、函数设计（短小精悍、参数不超过三个）、错误处理、避免魔法数字、选择合适数据结构、使用标准库、保持代码格式一致及版本控制。遵循这些规范能显著提高团队开发效率和代码质量。

在当今这个数字化时代，信息如同血液般在无数个系统、应用和设备之间流淌，而这一切高效、无缝的交互背后，离不开一个至关重要的技术组件——API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）。API作为数字世界的桥梁，不仅连接了不同的软件系统，还推动了数据共享、业务自动化以及创新服务的不断涌现。本文将深入探讨API的定义、作用、发展历程、关键技术、应用场景以及未来趋势，旨在揭示API在数字化转型中的核心价值和无限潜力。

本文整理自瓴羊的王璟尧老师与镜舟科技石强老师的联合分享，围绕 Quick BI 在智能 BI 场景中的落地实践，深入探讨了 StarRocks 如何凭借 MPP 架构、实时分析能力与 AI 原生支持，成为智能分析的理想 Lakehouse 引擎底座，助力 BI 从“被动查询”迈向“主动决策”，开启数据“会说话”的新体验。

如何在异构架构中优化GPU资源利用？

小红书笔记视频详情接口（smallredbook.item_get_video）提供视频元数据、内容解析、用户画像及电商赋能能力，支持商品监控、推荐优化等场景。合规调用可提升内容营销效果。

性能、成本、弹性，是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘（原通用云盘），是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践，通过使用不同的存储介质，为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。

在SQL查询中，COUNT函数是一个非常常用的聚合函数，用于计算表中满足特定条件的记录数

本文介绍了幂等性原则及其在程序中的应用。首先定义了幂等性，即无论执行多少次，结果不变的特性，并区分了幂等与非幂等操作。接着详细探讨了实现幂等性的策略，如使用唯一标识符、幂等性标记字段、乐观锁版本控制等。最后，通过Java示例展示了如何实现无状态幂等操作，并强调了幂等性在分布式系统和高并发场景下的重要性。

在数据库管理与开发过程中，经常需要通过SQL命令行工具（如MySQL的mysql客户端、PostgreSQL的psql、SQL Server的sqlcmd等）与数据库进行交互

在安装SQL Server时，用户可能会遇到安装程序规则错误的问题，这些错误通常与系统配置、权限设置、依赖项缺失或版本不兼容等因素有关

电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API，实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能，全面支撑电商高效运营与业务拓展，推动行业智能化发展。

聚合数据行情API，指的是一个接口即可提供多个不同交易品种的行情数据查询，这种接口，可以让你同时查询A股、美股、外汇等多种资产的行情数据。

本文总结了Redis在Java中的核心面试题，包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法，讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略，并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案，以及基于Redis的分布式锁实现，帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。

云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇

本文介绍了基于 MyBatis-Plus 的数据库操作流程，包括配置、实体类、Service 层及 Mapper 层的创建。通过在 `application.yml` 中配置 SQL 日志打印，确保调试便利。示例中新建了 `UserTableEntity` 实体类映射 `sys_user` 表，并构建了 `UserService` 和 `UserServiceImpl` 处理业务逻辑，同时定义了 `UserTableMapper` 进行数据交互。测试部分展示了查询、插入、删除和更新的操作方法及输出结果，帮助开发者快速上手 MyBatis-Plus 数据持久化框架。

Windows程序的数字签名证书申请流程包括：准备企业资料（营业执照、税务登记证等），提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后，等待1-5个工作日审核结果。审核通过后，CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名，确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。