实时计算 Flink版操作报错合集之通过flink sql形式同步数据到hudi中，本地启动mian方法报错如何解决-阿里云开发者社区

实时计算 Flink版操作报错合集之通过flink sql形式同步数据到hudi中，本地启动mian方法报错如何解决

2024-05-18 44

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本文涉及的产品

实时计算 Flink 版，5000CU*H 3个月

简介： 在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一：请教下我通过flink sql形式同步数据到hudi中一直找不到问题所在之处?

请教下我通过flink sql形式同步数据到hudi中本地启动mian方法报错 MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 一直找不到问题所在之处?请大佬们指点指点

参考回答：

这个错误表明你的Flink mini cluster还没有运行或者已经被关闭了。你需要确保在执行SQL语句之前，已经正确地初始化并启动了mini cluster。

以下是一个简单的例子：

public class FlinkHudiExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 初始化Mini Cluster
        LocalStreamEnvironment localEnv = (LocalStreamEnvironment) env;
        localEnv.setParallelism(1);
        localEnv.executeSql("CREATE TABLE hudi_table (" +
                " id INT," +
                " data STRING" +
                ") WITH (" +
                " 'connector' = 'hudi'," +
                " 'path' = '/tmp/hudi/data'," +
                " 'hoodie.datasource.write.table.name' = 'my_hudi_table'," +
                " 'format' = 'parquet')" +
                " PARTITIONED BY (year INT, month INT)");
        // 开始执行任务
        tableEnv.executeSql("INSERT INTO hudi_table SELECT * FROM source_table").print();
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个StreamExecutionEnvironment和一个StreamTableEnvironment。然后，我们设置了一个本地的Mini Cluster，并且设置了并行度为1。接着，我们定义了一个Hudi表，并且插入了一些数据。

注意：这个例子假设你已经有了一个名为source_table的数据源表。你需要根据实际情况修改这个部分的代码。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/571638

问题二：Flink有能看下这个报错吗?

Flink有大佬能看下这个报错吗?kyro反序列化的时候，加载java自带的类报错了，甚至还有个乱码

参考回答：

这个错误信息看起来像是在进行Kryo反序列化时，遇到了一些问题。Kryo是Flink的一个组件，用于在流处理过程中进行数据的序列化和反序列化。

"atorgaacheflnkrntimasexetrTakEeutorcosJoManagerConectionfNAllocateesouresTaskEecurjv)"这部分看起来像是一个类的全名，但是这个类在Flink的类路径中找不到，所以导致了反序列化失败。

解决这个问题的方法主要是确保Flink能够找到正确的类文件。具体来说，你可以尝试以下步骤：

检查你的Flink安装包是否包含这个类文件。一般来说，Flink的安装包会包含所有的类文件，但如果你使用的是自定义的Flink安装包，可能需要自己手动添加。
将这个类文件添加到Flink的类路径中。你可以在启动Flink时，通过环境变量或者命令行参数来设置类路径。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/571630

问题三：请问flink使用jdbc catalog读取postgresql中的数据，该怎么处理呢?

请问flink使用jdbc catalog读取postgresql中的数据，schema名里包含中横线，该怎么处理呢?select * from enjoy-pms.rl_leave_problem limit 10; 报错org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: syntax error at or near "-"

参考回答：

在Flink中使用JDBC Catalog读取PostgreSQL中的数据时，如果schema名包含中在Flink中使用JDBC Catalog读取PostgreSQL中的数据时，如果schema名包含中横线（-），需要将schema名用双引号括起来。正确的查询语句如下：

SELECT * FROM "enjoy-pms"."rl_leave_problem" LIMIT 10;

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/571627

问题四：请教一下windows 编译 flink1.18有问题?

请教一下windows 编译 flink1.18有问题?jdk版本1.8

参考回答：

这个错误信息看起来像是在编译Flink时，遇到了一些问题。这个错误信息表示Flink不支持在每个条目（entry）上设置TTL（Time To Live），也就是说，List和Map的条目不能单独设置过期时间。

这个问题可能是因为你正在使用的Flink版本不支持在每个条目上设置TTL。你可能需要升级到更新的Flink版本，或者修改你的代码，不在每个条目上设置TTL。

另外，这个错误信息还提到了JDK版本为1.8。Flink从1.14版本开始，官方推荐使用JDK 11。如果你在Windows环境下编译Flink，可能需要确保你的JDK版本是11或者更高。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/571620

问题五：Flink CDC这个是什么问题？

Flink CDC这个是什么问题？

参考回答：

'decoding.plugin.name' = 'pgoutput' 加下这个参数

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570719

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