批量获取1688商品数据,精准筛选与分页查询
1688商品列表API(alibaba.product.list.get)支持按关键词、类目、价格等条件批量获取商品信息,适用于B2B场景下的商品管理与竞品分析。返回JSON格式数据,含商品ID、标题、价格、库存等核心字段,支持分页查询、动态筛选与排序,实时性强,字段可定制。
AI赋能销售管理:珍客CRM引领销售效能革新,解锁高效增长
在数字化浪潮下,以AI技术为核心,珍客CRM融合智能获客、跟进、客户管理与数据复盘,赋能企业实现销售全流程智能化升级,助力突破增长瓶颈,引领AI时代销售新变革。
从零开始训练推理模型:GRPO+Unsloth改造Qwen实战指南
推理型大语言模型兴起,通过先思考再作答提升性能。本文介绍GRPO等强化学习算法,详解其原理并动手用Qwen2.5-3B训练推理模型,展示训练前后效果对比,揭示思维链生成的实现路径。
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
SQL 学习笔记 - 多表关系与多表查询
数据库多表关系包括一对多、多对多和一对一,常用外键关联。多表查询方式有隐式/显式内连接、外连接、子查询等,支持别名和条件筛选。子查询分为标量、列、行、表子查询,常用于复杂查询场景。
京东商品数据获取新姿势:商品列表API参数全解析
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持开发者高效获取商品名称、价格、销量等信息,适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能,支持HTTPS请求,数据实时更新,单次可查询最多200个SKU,助力电商应用开发。
AI推理方法演进:Chain-of-Thought、Tree-of-Thought与Graph-of-Thought技术对比分析
大语言模型推理能力不断提升,从早期的规模扩展转向方法创新。2022年Google提出Chain-of-Thought(CoT),通过展示推理过程显著提升模型表现。随后,Tree-of-Thought(ToT)和Graph-of-Thought(GoT)相继出现,推理结构由线性链条演进为树状分支,最终发展为支持多节点连接的图网络。CoT成本低但易错传,ToT支持多路径探索与回溯,GoT则实现非线性、多维推理,适合复杂任务。三者在计算成本与推理能力上形成递进关系,推动AI推理向更接近人类思维的方向发展。
小红书商品列表API数据解析(附代码)
本内容介绍了小红书商品列表API的用途及调用方式,适用于电商分析与市场研究。接口支持HTTP GET请求,返回JSON格式商品信息,包含标题、价格、销量、商家名称等字段。文中提供了基于Python的完整请求示例,使用requests库实现,并包含请求头设置和参数传递方式,便于开发者快速集成与测试。
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
2025最新版天猫图片搜索API全解析:从图像识别到商品匹配实战
天猫图片搜索API(拍立淘)基于深度学习与CNN技术,实现以图搜商品,支持图片URL或二进制上传,适用于比价、推荐等场景。2025版新增多模态搜索优化与相似度动态调整。接口支持POST/GET请求,返回商品详情及排序结果,示例代码提供Python请求方式。
论文解读:单个标点符号如何欺骗LLM,攻破AI评判系统
可验证奖励强化学习(RLVR)通过规则函数或LLM评判器提供奖励信号,训练策略模型生成与参考答案一致的响应。研究发现,某些无意义模式(如标点或推理引导语)可误导评判器产生误判,称为“万能钥匙”攻击。为此,提出Master-RM模型,结合对抗训练有效抵御此类攻击,显著降低误报率,同时保持高性能与通用性。
Java 项目实战之实际代码实现与测试调试全过程详解
本文详细讲解了Java项目的实战开发流程,涵盖项目创建、代码实现(如计算器与汉诺塔问题)、单元测试(使用JUnit)及调试技巧(如断点调试与异常排查),帮助开发者掌握从编码到测试调试的完整技能,提升Java开发实战能力。
AI人格的创世蓝图:深度解构《自衍体》的意识架构设计
本文深度解析前沿开源项目《自衍体》(Zyantine),探讨其如何通过“核心本能、欲望引擎、辩证成长、认知表达”四大支柱,构建具备稳定人格的AI Agent。项目以“内在世界”为核心,提出认知流与事实锚定协议,为下一代“有格”AI奠定理论与工程基础,标志着AI从行为模拟走向人格建构的新纪元。
基于 Spring Boot 3 与 React 的 Java 学生信息管理系统从入门到精通实操指南
本项目基于Spring Boot 3与React 18构建学生信息管理系统,涵盖前后端开发、容器化部署及测试监控,提供完整实操指南与源码,助你掌握Java全栈开发技能。
OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
在金融风控场景中,模型迭代速度与线上稳定性之间的平衡是一大挑战。传统硬编码方式存在耦合度高、控制粒度粗、缺乏审计等问题,导致误拦截损失显著。本文介绍了基于 OpenFeature 的解决方案,通过动态配置、细粒度控制和多语言支持实现高效特征管理,并结合灰度发布、熔断机制和安全审计提升系统稳定性与发布安全性。实战数据显示,该方案显著缩短上线周期、降低故障率并提升模型覆盖率,具备高可用性和可扩展性,适用于复杂风控环境下的策略迭代需求。
大模型推理加速实战:vLLM 部署 Llama3 的量化与批处理优化指南
本文详解如何通过量化与批处理优化,在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略,提升吞吐量并降低延迟,适用于大规模语言模型部署实践。
数据可视化实战:如何采集并分析马蜂窝上的热门旅游信息?
通过自动化工具抓取马蜂窝旅游数据,分析杭州热门景点与用户关注焦点,生成排行榜和词云图。项目采用低成本方案,结合Playwright模拟浏览器行为采集信息,并用Python处理数据、绘制图表。结果显示西湖、灵隐寺等为热门景点,游客多关注门票、交通等问题。此方法简单高效,适合个性化旅行攻略分析。
RAG系统文本分块优化指南:9种实用策略让检索精度翻倍
本文深入探讨了RAG系统中的九种文本分块策略。固定大小分块简单高效,但可能破坏语义完整性;基于句子和语义的分块保留上下文,适合语义任务;递归与滑动窗口分块灵活控制大小;层次化和主题分块适用于结构化内容;特定模态分块处理多媒体文档;智能代理分块则通过大语言模型实现动态优化。开发者需根据文档类型、需求及资源选择合适策略,以提升RAG系统的性能和用户体验。作者Cornellius Yudha Wijaya详细分析了各策略的技术特点与应用场景。
HarmonyOS实战:高德地图定位功能完整流程详解
本文详细介绍了在鸿蒙系统中使用高德地图实现完整定位功能的流程。首先分析需求,包括权限申请、检查GPS状态、单次或多次定位选择以及定位失败处理。接着通过代码实现具体步骤:添加定位权限、申请用户权限、检查GPS开关状态、启动定位服务,并处理定位成功或失败的情况。若定位失败,可尝试获取历史定位信息或使用默认位置。最后总结指出,虽然定位功能基础简单,但完整的流程与细节处理才是关键。建议读者动手实践,掌握高德地图定位功能的使用。
10个常用的无头CMS(Headless CMS)
无头CMS是一种内容管理系统,它将前端和后端分离,只关注内容的创建和管理,而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起,即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦,提供了一种更加灵活的方式来处理内容。
攻击者是如何利用安全支持提供程序(SSP)来转储凭据的
本文探讨了攻击者如何利用安全支持提供程序(SSP)动态链接库(DLL)窃取Windows系统中的登录凭据。通过修改注册表项或内存注入技术,攻击者可加载恶意SSP至本地安全机构(LSA)进程中,提取加密或明文密码。文章详细分析了两种方法:注册SSP DLL和内存中更新SSP,并展示了Mimikatz工具的应用。为防范此类攻击,建议使用监控解决方案检测域控制器上的异常修改,确保系统安全。
京东拍立淘图片搜索 API 接入实践:从图像识别到商品匹配的技术实现
京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口,支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析,精准匹配商品特征,提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源,不仅支持外观、颜色等多维度比对,还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码,返回 JSON 格式的商品信息,如 ID、价格、链接等,助力消费者快速找到心仪商品,满足个性化需求。
PINN应用案例:神经网络求解热扩散方程高质量近似解
本文探讨了物理信息神经网络(PINN)在求解一维热扩散方程中的应用,对比分析了多层感知器(MLP)、残差网络(ResNet)和Wang2020架构的性能。PINN通过构建损失函数整合偏微分方程残差、边界条件和初始条件,实现对物理系统的近似求解。实验结果表明,传统架构如MLP和ResNet虽能大致还原解析解,但在部分区域存在显著偏差;而Wang2020架构因专门设计以应对PINN训练挑战,表现更为优越,与解析解高度一致。研究还揭示了PINN训练中“平台期后突变”的优化特性,并提出通过构造满足约束条件的网络架构以简化多目标优化问题,为未来研究提供了新方向。
如何用大模型+RAG 给宠物做一个 AI 健康助手?——阿里云 AI 搜索开放平台
本文分享了如何利用阿里云 AI 搜索开放平台,基于 LLM+RAG 的系统框架,构建“宠物医院AI助手”的实践过程。
GenPRM:思维链+代码验证,通过生成式推理的过程奖励让大模型推理准确率显著提升
本文提出GenPRM,一种生成式过程奖励模型,通过显式Chain-of-Thought推理与代码验证提升大型语言模型性能。针对传统PRMs的局限,GenPRM结合相对进展估计和监督微调,优化推理评估精度。实验表明,GenPRM在ProcessBench及数学任务中显著优于现有方法,且可通过测试时扩展进一步增强性能。然而,该方法在计算开销和跨领域应用上仍存在局限性。
Crawl4AI:为大语言模型打造的开源网页数据采集工具
随着大语言模型(LLMs)的快速发展,高质量数据成为智能系统的关键基础。**Crawl4AI**是一款专为LLMs设计的开源网页爬取工具,可高效提取并结构化处理网页数据,突破传统API限制,支持JSON、HTML或Markdown等格式输出。
2025年大模型就业:核心技术趋势、技能要求与职业发展全景解析
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的技术飞速迭代,人工智能领域正经历从通用对话工具向高度智能化、任务导向的智能体(Agent)系统的深刻转型。到2025年4月,企业对掌握LLM相关技术的专业人才需求持续高涨,核心能力聚焦于检索增强生成(RAG)、智能体任务自动化、模型对齐优化以及多模态融合。本文将全面剖析2025年大模型就业市场的技术演进路径、核心技能要求、行业应用场景、推荐实践项目以及职业发展建议,旨在为从业者提供详尽的职业规划指南,帮助其精准把握行业机遇。
大语言模型中的归一化技术:LayerNorm与RMSNorm的深入研究
本文分析了大规模Transformer架构(如LLama)中归一化技术的关键作用,重点探讨了LayerNorm被RMSNorm替代的原因。归一化通过调整数据量纲保持分布形态不变,提升计算稳定性和收敛速度。LayerNorm通过均值和方差归一化确保数值稳定,适用于序列模型;而RMSNorm仅使用均方根归一化,省略均值计算,降低计算成本并缓解梯度消失问题。RMSNorm在深层网络中表现出更高的训练稳定性和效率,为复杂模型性能提升做出重要贡献。
NeoBERT:4096 tokens上下文窗口,参数更少但性能翻倍
NeoBERT是新一代双向编码器模型,整合了前沿架构改进、大规模数据集和优化预训练策略,缩小了传统编码器与高性能自回归语言模型的差距。它支持4096 tokens的扩展上下文窗口,仅250M参数规模,却在MTEB基准中超越多个更大参数量的模型。通过技术创新如旋转位置嵌入和SwiGLU激活函数,以及两阶段预训练策略,NeoBERT在高效性和性能上取得了显著突破。
住宅IP和运营商IP有什么区别?
随着数字化发展,网络安全与隐私保护日益重要,代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户,通常是动态的,适合日常上网,费用较低,且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心,多为静态,适用于高稳定性和带宽需求的业务,安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异,用户可根据需求选择。
淘宝淘口令转换API接口(淘宝API系列)
淘宝淘口令转换API是用于将淘宝商品或店铺链接与淘口令进行双向转换的接口,支持HTTP POST请求。开发者可通过此API生成或解析淘口令,方便在不同平台传播淘宝内容,吸引更多潜在客户。API返回JSON格式数据,包含转换结果和状态信息。使用前需注册并申请权限,确保调用稳定可靠。示例代码展示了如何通过Python实现淘口令的生成和解析功能。
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
本文整理自阿里云智能集团 Flink PMC Member & Committer 徐榜江(雪尽)在 FFA 2024 分论坛的分享,涵盖四大主题:Flink CDC、YAML API、Transform + AI 和 Community。文章详细介绍了 Flink CDC 的发展历程及其优势,特别是 YAML API 的设计与实现,以及如何通过 Transform 和 AI 模型集成提升数据处理能力。最后,分享了社区动态和未来规划,欢迎更多开发者加入开源社区,共同推动 Flink CDC 的发展。
微店商品列表接口(微店 API 系列)
微店商品列表接口是微店API系列的一部分,帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证,选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code,并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求,主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式,包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。
Doris 架构原理及核心特性详解
Doris 是百度内部孵化的OLAP项目,现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术,提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE(管理节点)和BE(计算与存储节点)组成,支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析,尤其在电商、游戏等行业表现出色,但资源消耗较大,复杂查询优化有局限性,生态集成度有待提高。
人工智能的三大主义--——行为主义(actionism),连接主义 (connectionism)
这段内容涵盖了人工智能领域的重要概念和历史节点。首先介绍了布鲁克斯的六足行走机器人及Spot机器狗,被视为新一代“控制论动物”。接着解释了感知机作为最简单的人工神经网络,通过特征向量进行二分类。1974年,沃伯斯提出误差反向传播(BP)算法,利用梯度调整权重以优化模型。最后,阐述了符号主义、连接主义和行为主义三大学派的发展与融合,强调它们在持续学习中共同推动人工智能的进步。
京东商品详情 API 接口指南(Python 篇)
本简介介绍如何使用Python抓取京东商品详情数据。首先,需搭建开发环境并安装必要的库(如requests、BeautifulSoup和lxml),了解京东反爬虫机制,确定商品ID获取方式。通过发送HTTP请求并解析HTML,可提取价格、优惠券、视频链接等信息。此方法适用于电商数据分析、竞品分析、购物助手及内容创作等场景,帮助用户做出更明智的购买决策,优化营销策略。
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
本文整理自阿里云高级技术专家、Apache Flink PMC朱翥老师在Flink Forward Asia 2024的分享,内容分为三部分:背景介绍、工作介绍和总结展望。首先介绍了增量计算的定义及其与批计算、流计算的区别,阐述了增量计算的优势及典型需求场景,并解释了为何选择Flink进行增量计算。其次,详细描述了当前的工作进展,包括增量计算流程、执行计划生成、控制消费数据量级及执行进度记录恢复等关键技术点。最后,展示了增量计算的简单示例、性能测评结果,并对未来工作进行了规划。
京东商品视频数据接口(JD.item_video)丨京东 API 接口指南
京东商品视频数据接口(JD.item_video)是京东开放平台提供的API,开发者可通过指定商品ID(num_iid)获取商品视频资源,用于丰富电商平台展示、提升用户体验。该接口适用于电商平台建设、商品推荐系统、市场研究与竞品分析及价格监测平台等场景,帮助用户更直观了解商品,提高购买转化率。示例代码展示了如何使用Python调用此接口并解析返回的JSON数据。
线性化注意力综述:突破Softmax二次复杂度瓶颈的高效计算方案
大型语言模型虽在各领域表现出色,但其核心的softmax注意力机制存在显著的计算资源消耗问题。本文探讨通过线性时间复杂度的替代方案突破这一瓶颈,介绍线性注意力机制、门控线性注意力及状态空间模型(SSM)等创新方法,旨在优化计算效率与内存容量之间的权衡,提升模型性能。
数据分布检验利器:通过Q-Q图进行可视化分布诊断、异常检测与预处理优化
Q-Q图(Quantile-Quantile Plot)是一种强大的可视化工具,用于验证数据是否符合特定分布(如正态分布)。通过比较数据和理论分布的分位数,Q-Q图能直观展示两者之间的差异,帮助选择合适的统计方法和机器学习模型。本文介绍了Q-Q图的工作原理、基础代码实现及其在数据预处理、模型验证和金融数据分析中的应用。
阿里巴巴商品详情数据接口(alibaba.item_get) 丨阿里巴巴 API 实时接口指南
阿里巴巴商品详情数据接口(alibaba.item_get)允许商家通过API获取商品的详细信息,包括标题、描述、价格、销量、评价等。主要参数为商品ID(num_iid),支持多种返回数据格式,如json、xml等,便于开发者根据需求选择。使用前需注册并获得App Key与App Secret,注意遵守使用规范。
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-Coder-32B为例,详细介绍在 PAI-QuickStart 完成 Qwen2.5-Coder 的训练、评测和快速部署。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。