本文详细讲解了如何使用 Pyppeteer 结合爬虫代理高效采集小红书热点推荐信息。通过设置代理 IP、Cookie 和自定义 User-Agent，突破目标网站的反爬机制，实现标题、内容和评论的数据提取。文章结合代码示例与技术关系图谱，清晰展示从数据采集到分析的全流程，为复杂网站的数据获取提供参考。读者可在此基础上优化异常处理、并发抓取等功能，提升爬虫性能。

穿越量子边界：量子计算的伦理与社会影响

本文介绍如何利用Python和Scikit-learn构建基于PLC数据的设备故障预测模型。通过实时采集温度、振动、电流等参数，进行数据预处理和特征提取，选择合适的机器学习模型（如随机森林、XGBoost），并优化模型性能。文章还分享了边缘计算部署方案及常见问题排查，强调模型预测应结合定期维护，确保系统稳定运行。

在数字化时代，智能应用蓬勃发展，DeepSeek API 作为关键技术之一，提供了强大的自然语言处理能力。本文详细介绍 DeepSeek API，并通过 Python 请求示例帮助开发者快速上手。DeepSeek API 支持文本生成、问答系统、情感分析和文本分类等功能，具备高度灵活性和可扩展性，适用于多种场景。示例展示了如何使用 Python 调用 API 生成关于“人工智能在医疗领域的应用”的短文。供稿者：Taobaoapi2014。

随着互联网发展，使用代理IP的需求增加。站点检测代理IP的方法包括：1. IP地址黑名单；2. HTTP头部检查（如X-Forwarded-For）；3. 行为分析；4. 地理位置检测；5. CAPTCHA验证；6. 连接特征分析。这些技术帮助网站判断访问是否来自代理。

本文介绍了一些数学符号以及这些符号的含义。

在电商平台的后台管理中，订单接口至关重要。本文介绍了如何获取商品订单接口及其作用，包括注册开发者账号、创建应用、申请API权限和调用接口获取订单及物流信息的详细步骤，并提供了Python示例代码。同时，强调了遵守平台规则、数据安全和接口维护的重要性。

本文介绍了 Redis 的基础与进阶知识。Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，属于 NoSQL 数据库。文章详细讲解了 Redis 的安装、配置、数据类型及其操作，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。此外，还提供了 Python 操作 Redis 的示例代码，以及 Redis 在实际应用中的几个典型案例，如 KV 缓存、分布式锁、延迟队列、发布订阅和定时任务等。通过这些内容，读者可以全面了解 Redis 的核心功能和应用场景。

跨域问题是指浏览器同源策略限制了不同域名之间的资源访问。解决方法包括：1. CORS（跨域资源共享）：服务器设置Access-Control-Allow-Origin响应头；2. JSONP：利用script标签不受同源策略限制的特点；3. 代理服务器：通过后端代理转发请求。

本攻略详述了接入1688跨境电商官方接口的全过程，涵盖注册申请、开发调试、数据处理与业务集成、安全合规及上线维护等环节，帮助开发者高效对接1688，拓展跨境业务。

本文将分两部分教大家如何在网页中实现一个RAG系统，本文聚焦于深度搜索功能。通过浏览器端本地执行模型，可实现文本相似度计算和问答匹配，无需依赖服务器。RAG搜索基于高维向量空间，即使不完全匹配也能找到意义相近的结果。文中详细介绍了如何构建知识库、初始化配置、向量存储及相似度计算，并展示了实际应用效果。适用于列表搜索、功能导航、文档查询及表单填写等多种场景。

在开发和运维中，处理大量文件是常见需求，如备份配置、归档日志或构建部署包。手动复制粘贴已无法满足高效需求！Python 的 `shutil` 模块提供了强大的文件操作功能，支持单文件复制、目录树迁移及自动化任务构建。本文详解 `shutil.copy()` 基础用法与进阶技巧，如批量复制、自动路径检测、时间戳命名备份等，助你实现高效自动化。结合实战案例（如自动备份系统），让你的代码更专业！学习后，欢迎交流心得，一起精进 Python 技能。关注我，获取更多编程技巧与源码分享！

本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力，提升了智能回答的效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

天猫商品详情API为电商从业者、开发者和数据分析人员提供高效的商品数据获取途径。通过商品ID，该接口可返回包括基本信息、价格、库存及图片等详细内容，具有高准确性、易集成和功能丰富的特点。示例代码展示了如何用Python调用此API，生成签名确保请求安全，助力用户优化定价策略、开发应用或分析市场趋势。

2025 AI 势能大会上，阿里云大数据 AI 平台持续创新，贴合 MoE 架构、Reasoning Model 、 Agentic RAG、MCP 等新趋势，带来计算范式变革。多款大数据及 AI 产品重磅升级，助力企业客户高效地构建 AI 模型并落地 AI 应用。

京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具，支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件，可返回多维度商品信息（如名称、价格、销量等），适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式，支持分页、排序等功能，满足多样化数据需求。

本文深入解析京东、淘宝、拼多多三大电商巨头的API接口特点与差异。京东API以商品管理、订单处理和物流跟踪见长，适合电商平台及零售商；淘宝API功能丰富，涵盖商品查询、订单管理与用户认证，适用多场景电商业务；拼多多API聚焦社交电商，提供拼团、砍价等特色玩法，助力商家提升曝光与销量。开发者和商家需根据自身需求选择合适的API接口，并关注其安全性与稳定性。随着技术进步，这些API将持续优化，推动电商行业蓬勃发展。

1688快递费用API接口为企业和开发者提供自动化、高效化的快递费用查询服务，打破人工查询的繁琐局面。通过输入寄件与收件地址、商品重量、体积及选择快递公司等信息，接口精准计算费用并返回结果，支持中通、圆通等主流快递。输出内容包括快递费用、预估时效及附加费说明，助力电商精细化运营。Python示例代码展示了如何使用requests库发起POST请求并解析响应数据，实现费用查询自动化。

本文介绍了如何使用PHP接入纯真IP库（QQWry），实现IP地址的地理位置查询。纯真IP库是一个轻量级的IP数据库，数据格式简单，查询速度快，适合Web应用。首先，下载并放置`QQWry.dat`文件到项目目录。接着，通过编写PHP类解析该文件，实现IP查询功能。最后，提供了一个完整的案例演示，展示如何查询IP地址对应的国家和地区信息。该工具适用于用户地理位置分析、访问日志分析和风控系统等场景，具有轻量级、查询速度快、数据更新方便等优点。

量子计算的基本原理与传统计算的区别

Python爬虫实战：股票分时数据抓取与存储

本文介绍如何在阿里云轻量服务器上部署基于 `Deepseek` 的 `CHAT-NEXT-WEB` 项目。首先，准备一台 Linux 服务器并安装 Docker，确保防火墙允许特定端口访问。接着，通过阿里云容器镜像服务解决国内网络限制问题，将镜像推送到私有仓库并拉取到本地。配置并启动 `chat-next` 项目，使用 Deepseek API 进行优化。最后，安装 Nginx 和 Certbot 配置 HTTPS 访问，确保安全性和自动续签。整个过程需严格遵循官方文档，以避免因网络问题导致的安装失败。

Shopee 商品详情接口（item_get）用于获取商品的标题、价格、描述、库存和图片等详细信息。开发者需使用 Shopee 提供的 API 密钥进行认证，通过 GET 请求访问指定 URL。请求参数包括 partner_id、shopid、itemid、timestamp 和 sign。签名生成需按字母顺序排序参数，拼接后与 API 密钥进行 HMAC-SHA256 加密。响应为 JSON 格式，包含商品详细信息及错误提示。注意妥善保管 API 密钥，并遵守请求频率限制。

大数据揭秘：从数据湖到数据仓库的全面解析

区块链：版权保护的新利器

本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象，包含商品基本信息（如id、name、price）、分类信息（category）、图片（images）、属性（attributes）、用户评价（reviews）、库存（stock）和卖家信息（seller）。每个字段详细描述了商品的不同方面，帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。

本文介绍了如何使用京东开放平台API获取商品价格信息。首先，需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret，进而获取Access Token。准备好开发工具后，通过调用`jd.item_search`和`jd.item_get`接口，可以分别按关键字搜索商品和获取指定商品的详细信息及价格。示例代码展示了如何使用Python的requests库进行API请求。应用场景包括价格监控、商家定价策略、电商平台数据分析及商业智能决策支持。

实时计算架构中，传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好，但在实际运营中常忽略细节，导致新问题。为解决这些问题，提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式（如Paimon）和Flink CDC工具，简化开发流程，降低成本，并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table，实现了声明式ETL，优化了调度和执行模式，使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终，UniFlow不仅提高了开发和运维效率，还提供了更实时的数据支持，满足业务决策需求。

本文主要介绍分布式机器学习基础知识，并介绍主流的分布式机器学习框架，结合实例介绍一些机器学习算法。

本文档介绍了Linux系统入门的基础知识，包括操作系统概述、CentOS系统的安装与远程连接、文件操作、目录结构、用户和用户组管理、权限管理、Shell基础、输入输出、压缩打包、文件传输、软件安装、文件查找、进程管理、定时任务和服务管理等内容。重点讲解了常见的命令和操作技巧，帮助初学者快速掌握Linux系统的基本使用方法。

本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展，包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率，助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。