PAI Designer Python脚本V2组件使用异常临时解决方案

日志报错异常信息：TFJob dlc1qvkyrnwcpbxz is failed because 1 Worker replica(s) failed

1.问题复现过程简单演示

• 操作流程

• DataWorks数据准备

  • 1.Dataworks中创建数据表

• SQL脚本

create table if not exists bank_datapython
(
 age             BIGINT comment '年龄',
 job             STRING comment '工作类型',
 marital         STRING comment '婚否',
 education       STRING comment '教育程度',
 credit          STRING comment '是否有信用卡',
 housing         STRING comment '是否有房贷'

);

show tables;
INSERT into table bank_datapython values (18,"支持","否","高中","否","有");
select * from bank_datapython;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

• 配置读数据表组件

• 配置Python脚本V2组件

• main.py

import os
import argparse
import json
"""
Python V2 组件示例代码
"""
# 当前工作空间下的默认MaxCompute执行环境，包含MaxComputeProject的名称以及Endpoint.
# 需要当前的工作空间下有MaxCompute项目时，作业的执行环境才会注入。
# 示例: {"endpoint": "http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api", "odpsProject": "lq_test_mc_project"}
ENV_JOB_MAX_COMPUTE_EXECUTION = "JOB_MAX_COMPUTE_EXECUTION"

def init_odps():
    """初始化一个ODPS实例，用于读写MaxCompute数据.

    具体API请参考PyODPS的文档: https://pyodps.readthedocs.io/
    """
    from odps import ODPS

    # 当前工作空间的默认MaxCompute项目信息.
    mc_execution = json.loads(os.environ[ENV_JOB_MAX_COMPUTE_EXECUTION])

    o = ODPS(
        access_id="XXXXXXXXX",
        secret_access_key="XXXXXXXXX",
        # 请根据Project所在的Region选择: https://help.aliyun.com/document_detail/34951.html
        endpoint=mc_execution["http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api"],
        project=mc_execution["anPythonTest"],
    )
    return o

def parse_odps_url(table_uri):
    """解析输入的MaxCompute Table URI
    需要打开的MaxCompute表名，格式为odps://${your_projectname}/tables/${table_name}/${pt_1}/${pt_2}/
    示例：odps://test/tables/iris/pa=1/pb=1，其中pa=1/pb=1是一个多级partition。

    Returns:
        返回三元组(ProjectName, TableName, Partition)
    """
    from urllib import parse

    parsed = parse.urlparse(table_uri)
    project_name = parsed.hostname
    r = parsed.path.split("/", 2)
    table_name = r[2]
    if len(r) > 3:
        partition = r[3]
    else:
        partition = None
    return project_name, table_name, partition


def parse_args():
    """解析给到脚本的arguments."""
    parser = argparse.ArgumentParser(description="PythonV2 component script example.")

    # 从上游连线输入当前组件端口的输入，会通过arguments的方式传递给到执行的脚本

    # 1. 组件输入
    # - OSS的输入:
    # 来自上游组件的OSS输入，会被挂载到脚本执行的节点上， 然后挂载后的文件路径，会arguments的形式，传递给到运行的脚本。
    # 例如 "python main.py --input1 /ml/input/data/input1 "

    # - MaxComputeTable的输入:
    # MaxComputeTable的输入不支持挂载，对应的Table信息会以URI的形式，作为arguments传递给到运行脚本
    # 例如 "python main.py --input1 odps://some-project-name/tables/table
    # 对于ODPS URI形式输入，可以用示例的parse_odps_url函数解析出对应的元信息。
    parser.add_argument("--input1", type=str, default=None, help="Component input port 1.")
    parser.add_argument("--input2", type=str, default=None, help="Component input port 2.")
    parser.add_argument("--input3", type=str, default=None, help="Component input port 3.")
    parser.add_argument("--input4", type=str, default=None, help="Component input port 4.")

    # 组件输出
    # - OSS输出
    # 组件的输出端口1和输出端口2是两个OSS输出端口，可以用于下游的使用OSS路径作为输入的组件。
    # 配置组件输出任务输出路径，对应的输出目录会被挂载到 /ml/output/ 下。
    # 组件的输出端口 "OSS输出-1"和"OSS输出-2"，分别对应子目录/ml/output/output1 和 ml/output/output2。

    # - MaxComputeTable的输出
    # 组件的输出端口3和输出端口4是MaxComputeTable输出.
    # 如果当前的工作空间配置了MaxComputeProject项目，则组件传递一个临时表URI给到脚本。
    # 例如 python main.py --output3 odps://<some-project-name>/tables/<output-table-name>
    # 用户的代码可以构建对应的表，写出数据到对应表，然后通过组件连线将表传递给到下游组件。
    parser.add_argument("--output1", type=str, default=None, help="Output OSS port 1.")
    parser.add_argument("--output2", type=str, default=None, help="Output OSS port 2.")
    parser.add_argument("--output3", type=str, default=None, help="Output MaxComputeTable 1.")
    parser.add_argument("--output4", type=str, default=None, help="Output MaxComputeTable 2.")

    args, _ = parser.parse_known_args()
    return args

def write_table_example(args):
    """示例：复制将PAI提供公共表的数据，作为当前组件的临时表输出:

    更多PyODPS请参考PyODPS文档: https://pyodps.readthedocs.io/
    """
    output_table_uri = args.output3

    o = init_odps()
    project_name, table_name, partition = parse_odps_url(output_table_uri)
    o.run_sql(f"create table {project_name}.{table_name} as select * from pai_online_project.heart_disease_prediction;")


def write_output1(args):
    """将数据结果写入Mount的OSS路径上(output1子目录)，对应的结果可以通过连线传递到下游"""
    output_path = args.output1

    os.makedirs(output_path, exist_ok=True)
    p = os.path.join(output_path, "result.text")
    with open(p, "w") as f:
        f.write("TestAccuracy=0.88")

if __name__ == "__main__":
    args = parse_args()
    print("Input1={}".format(args.input1))
    print("Output1={}".format(args.output1))
    # write_table_example(args)
    # write_output1(args)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

• 运行测试

2.问题临时解决方案

• 这个一般是配置了相同的OSS Path （代码和任务输出路径）导致的bug，可以将代码和任务输出路径配置成不一样的临时性解决。

• 代码和任务输出路径配置为两个不同路径

• 再次运行测试

更多参考

Python脚本V2