Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署

简介: Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署

项目架构



这一节,来自于官方文铛。

注意:最新官方版 20.12.1,截止到今天(202001009)。

它的架构细节可能又发生了演进,从已启动的容器来看。


高层概述


边线表示 Sentry 服务依赖关系图



微信图片_20220611114059.png


事件管道


如何保存事件。边线表示通过系统的数据流。

由于布局限制,此图非常简化。此图表中缺少:


  • Relay 如何获取项目配置。答:来自 sentry-web
  • Relay 如何缓存项目配置。答:在内存中,在 Redis 中
  • Relay 如何计数事件并跟踪 quotas(配额)。答案:更多 Redis
  • Symbolicator 作为 symbolicate-event 的辅助服务
  • 如何触发警报。回答:postprocess-event,一个 Celery 任务,负责报警(由一个Kafka消费者在Sentry中从eventstream读取数据)
  • 可能更多

有关更多信息请阅读 Path of an event through Relay 和 Event Ingestion Pipeline。


微信图片_20220611114120.png

通过 Relay 的事件路径


微信图片_20220611114134.png

事件提取管道

微信图片_20220611114149.png

部署实战



Helm Charts

这里我用的是:sentry-kubernetes/charts


Helm 一键部署


注意:Helm 部署是一个比较专业的话题(公司层面要玩好,注意拖运维大佬下水😂),如:

  • 持久化是否采用分布式存储 or NFS...
  • 是否采用外部(公司运维老板维护的)的 Redis 集群
  • 是否采用外部的 Kafaka 集群
  • 是否采用外部的 RabbitMQ 集群
  • 是否采用外部的 Postgresql 集群
  • 是否采用外部的 Clickhouse 集群
  • 等等......


试玩:


helm repo add sentry https://sentry-kubernetes.github.io/charts
helm repo update
helm search repo sentry
# sentry/sentry  8.1.0  20.12.1  A Helm chart for Kubernetes
# 我这里用的是这个版本
kubectl create ns sentry
helm install sentry sentry/sentry --version 8.1.0  -n sentry


你没看错,我这里足足给你启动了 34 个容器(too young, too simple, sometimes naive😂):


微信图片_20220611114209.png

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
11月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
10月前
|
存储 SQL 分布式计算
19章构建企业级大数据平台:从架构设计到数据治理的完整链路
开源社区: 贡献者路径:从提交Issue到成为Committer 会议演讲:通过DataWorks Summit提升影响力 标准制定: 白皮书撰写:通过DAMA数据治理框架认证 专利布局:通过架构设计专利构建技术壁垒
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
405 5
|
7月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
667 1
|
11月前
|
监控 Linux 应用服务中间件
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
3714 57
|
9月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
“一上来就搞大数据架构?等等,你真想清楚了吗?”
“一上来就搞大数据架构?等等,你真想清楚了吗?”
179 1
|
8月前
|
SQL 存储 监控
流处理 or 批处理?大数据架构还需要流批一体吗?
简介:流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱,但二者在数据、代码与资源上的割裂,导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升,传统架构难以为继,流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一,实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理,提升效率与一致性,成为未来大数据架构的发展方向。
|
10月前
|
架构师 Oracle 大数据
从大数据时代变迁到数据架构师的精通之路
无论从事何种职业,自学能力都显得尤为重要。为了不断提升自己,我们可以尝试建立一套个性化的知识目录或索引,通过它来发现自身的不足,并有针对性地进行学习。对于数据架构师而言,他们需要掌握的知识领域广泛而深入,不仅包括硬件、网络、安全等基础技术,还要了解应用层面,并熟练掌握至少一门编程语言。同时,深入理解数据库技术、具备大数据实操经验以及精通数据仓库建模和ELT技术也是必不可少的。只有这样,数据架构师才能具备足够的深度和广度,应对复杂的业务和技术挑战。 构建个人知识体系是数据架构师在学习和工作中的一项重要任务。通过系统化、不断深化的知识积累,数据架构师能够有效应对快速变化的商业环境和技术革新,进一
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构