前言
ElasticSearch不只是全文检索引擎的领头羊，现在也是各个大厂标配的大数据平台之一，被广泛用于搜索加速，用户标签、画像系统、向量搜索等领域，它不是传统的关系型数据库，但这个信息爆炸，数据堆积的时代，我们获取知识的方式已经极大的改变，搜索、提问成了获取知识的第一手段。对ElasticSearch工程师的要求已经不亚于甚至超过了对DBA的要求。那么，要如何才能成为一个被认可的ElasticSearch工程师？希望这篇文章能够从一个开发工程师的角度，给大家带来帮助。
1、全文检索
「Lucence的简单入门：」
- 在此之前我们先谈谈Lucence，它是apache软件基金会发布的一个开放源代码的全文检索引擎工具包，由资深全文检索专家Doug Cutting所撰写，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的创建索引和查询索引，以及部分文本分析的引擎。
- Lucence的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎，Lucence在全文检索领域是一个经典的祖先，现在很多检索引擎都在其基础上创建的，思想是相通的。
- Lucence是根据关键字来搜索的文本搜索工具，只能在某个网站内容搜索文本内容，不能跨网站搜索。
- 想进一步了解Lucence的可以下面博客查阅
https://www.cnblogs.com/ysdrzp/p/10009660.html
2、ElasticSearch是什么？
「倒排索引原理：」
- 倒排索引是目前搜索引擎公司对搜索引擎最常用的存储方式，也是搜索引擎的核心内容，在搜索引擎的实际应用中，有时需要按照关键字的某些值查找记录，所以是按照关键字建立索引，这个索引就是倒排索引
「ElasticSearch概念：」
- ElasticSearch是一个基于Lucence的全文搜索服务器，java语言编写，提供了分布式的搜索引擎，安装方便，使用简单
3、ElasticSearch能干什么？
「主要用途：」
- 分布式下首页搜索，如百度，淘宝，京东...
- 基于索引数据存储
4、Elastic有哪些产品
「主要产品：」
- E（ElasticSearch）
- L（logstash）
- K（Kibana）
- B（Beats）
5、ElasticSearch的安装以及使用
「安装ElasticSearch：」
Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases 安装Elasticsearch前提条件：JDK1.8及以上
「安装：」
- ElasticSearch无需安装，解压即用
「运行：」
进入elasticsearch/bin目录，双击可执行文件elasticsearch.bat 可以看到绑定了两个端口: 9300：Java程序访问的端口 9200：浏览器、postman访问的端口 我们在浏览器中访问：http://127.0.0.1:9200，出现json数据字符串，说明安装成功。
6、安装Head插件
「什么是Head：」
- ElasticSearch只是后端提供各种API，那么怎么直观的使用它呢？ElasticSearch-head将是一款专门针对ElasticSearch的客户端工具
- ElasticSearch-head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
「安装Head：」
注意：es5以上版本安装head需要安装node和grunt 第一步：从地址：https://nodejs.org/en/download/ 下载相应系统的msi，双击安装。 第二步：安装完成用cmd进入安装目录执行 node -v可查看版本号 能看到版本号说明node安装成功 第三步：执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ，安装完成后执行grunt - version查看是否安装成功，会显示安装的版本号
「配置运行：」
第一步：进入Elasticsearch安装目录下的config目录，修改elasticsearch.yml文件.在文件的末尾加入以下代码 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true 然后去掉 network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 0.0.0.0， 去掉cluster.name；node.name；http.port的注释（也就是去掉#） 第二步：双击elasticsearch.bat重启Elasticsearch 第三步：在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下载head插件，选择下载zip 第四步：解压到指定文件夹下，D:\environment\elasticsearch-head-master 进入该文件夹，修改D:\environment\elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 在对应的位置加上hostname:’*’。 connect: { server: { options: { hostname:'*', port: 9100, base: '.', keepalive: true } } } 第五步： 打开cmd命令行窗口 ，在D:\environment\elasticsearch-head-master 下执行npm install 安装 完成后执行grunt server 或者npm run start 运行head插件，如果运行不成功建议重新安装grunt。
「安装完成：」
- 打开浏览器访问：http://127.0.0.1:9100
网络异常，图片无法展示
|
「安装lk分词器：」
- ik分词器ip：http://www.oschina.net/news/2660
- ElasticSearch默认采用的分词器，是单个字分词，效果很差，所以我们需要安装一个更实用的分词器，这里采用IK分词器
下载 注意：你的Elasticsearch和IK分词器必须版本统一 源码下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x jar包下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 安装 无需安装，解压即可使用 我们将其改名为ik，并复制到Elasticsearch的解压目录下的plugins下面 重启elasticSearch即可
7、SpringBoot整合ElasticSearch
「构建SpringBoot工程，并导入依赖：」
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>
「编写实体类，对应ElasticSearch中的document：」
// 表示此类对应es中的一条数据 type:相当于mysql中的表 indexName:相当于mysql中的数据库 @Document(type = "docs",indexName = "yx") public class User implements Serializable { @Id //主键映射 private int userId; @Field(type = FieldType.Text) //成员映射，type:表示数据类型 private String userName; @Field private double price;
「测试（前提ElasticSearch客户端以及服务器全部安装完备）：」
1、测试类中对应操作es的对象是ElasticsearchTemplate 使用详见https://blog.csdn.net/chen_2890/article/details/83895646 2、工程化测试 2.1新建service以及serviceimpl 2.3声明接口extends ElasticsearchRepository<User,Integer>,第一个参数表示实体类（document）,第二个参数表示实体对象主键的包装类 2.4新建controll 2.5启动服务器访问地址
「ElasticSearch常见方法使用：」
//根据价格区间查询 @Test public void queryByPrice(){ // List<User> users = userRepository.findByPriceBetween(12.3,13); // for (int i = 0; i < users.size(); i++) { // System.out.println(users.get(i)); // } //查询12.3之前的 // List<User> users = userRepository.findByPriceBefore(12.3); // System.out.println(users); List<User> users = userService.findByPriceBetween(12.3,0); for (User u :users) { System.out.println(u); } } //自定义查询之分页查询 @Test public void queryByPages(){ //创建构建器 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); //添加基本分词查询,fuzzyQuery模糊查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName", "羽")); // 分页： int page = 1; int size = 2; queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size)); Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build()); System.out.println("总条数是："+users.getTotalElements()); System.out.println("总页数是："+users.getTotalPages()); System.out.println("当前页是："+users.getNumber()); System.out.println("每一页的数量是"+users.getSize()); for (User user:users) { System.out.println(user); } } //查询排序 @Test public void searchAndSort(){ //构建查询 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); //模糊查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName", "羽")); //构建排序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build()); for (User user:users) { System.out.println(user); } }
结语
本篇关于ElasticSearch的介绍就先到这里结束了，后续会出更多关于ElasticSearch系列更多文章，谢谢大家支持！
点个赞，证明你还爱我
