ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作

Java 连接 ES

添加依赖,版本号要和安装的版本一致

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch/elasticsearch -->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.9.3</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/elasticsearch-rest-high-level-client -->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.9.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.10</version>
</dependency>

ESClient.java 连接类

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
public class ESClient {
    public static RestHighLevelClient getClient(){
        //创建HttpHost对象
        HttpHost httpHost = new HttpHost("172.16.3.88",9200);
        //创建RestClientBuilder
        RestClientBuilder clientBuilder= RestClient.builder(httpHost);
        //创建RestHighLevelClient
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(clientBuilder);
        return client;
    }
}

创建索引

SpringBoot 创建 ES 索引

@Test
void createIndex() throws Exception{
    String indexName="person";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
    //1. 准备索引的 settings
    Settings.Builder settings = Settings.builder()
            .put("number_of_shards", 3)
            .put("number_of_replicas", 1);
    //2. 准备索引的结构 Mappings
    XContentBuilder mappings = JsonXContent.contentBuilder()
            .startObject()
                .startObject("properties")
                    .startObject("name")
                        .field("type","text")
                    .endObject()
                    .startObject("age")
                        .field("type","integer")
                    .endObject()
                    .startObject("birthday")
                        .field("type","date")
                        .field("format","yyyy-MM-dd")
                    .endObject()
                .endObject()
            .endObject();
    //3. 将 Settings 和 Mappings 封装到一个Request 对象中
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName)
            .settings(settings)
            .mapping(mappings);
    //4. 通过 client 对象去连接ES并执行创建索引
    CreateIndexResponse resp = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    //5. 输出
    System.out.println("resp:"+resp.toString());
}

检查索引

@Test
void exists() throws Exception {
    String indexName = "person";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
    //准备 request 对象
    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest(indexName);
    //通过client去操作
    boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println("exists => " + exists);
}

删除索引

@Test
void delete() throws Exception {
    String indexName = "person";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
    //准备 request 对象
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest(indexName);
    //通过client去操作
    AcknowledgedResponse delete = client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    System.out.println("delete => " + delete);
}
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
12天前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
41 5
|
12天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
46 3
|
10天前
|
自然语言处理 Java 网络架构
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
56 0
elasticsearch学习三:elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
|
10天前
|
JSON Java 网络架构
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合REST方式来搭建和操作Elasticsearch服务。
74 4
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
|
10天前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
103 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
10天前
|
自然语言处理 Java Maven
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
这篇博客介绍了如何使用Spring Boot整合TransportClient搭建Elasticsearch服务,包括项目创建、Maven依赖、业务代码和测试示例。
34 0
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
|
10天前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
50 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
17天前
|
自然语言处理 搜索推荐 Java
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图
37 0
|
17天前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
22 0
|
前端开发 Java Spring
Java:SpringBoot实现文件上传
Java:SpringBoot实现文件上传
270 0