云原生时代必须具备的核心技能之Docker高级篇(Docker实战之MySQL高可用集群搭建)-阿里云开发者社区

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云原生时代必须具备的核心技能之Docker高级篇(Docker实战之MySQL高可用集群搭建)

简介: 本文来给大家介绍下MySQL在Docker中的集群搭建。
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image.png  本文来给大家介绍下MySQL在Docker中的集群搭建。

MySQL高可用集群搭建

  MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的,我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。

1.MySQL集群搭建

1> 拉去镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

2> 复制pxc镜像【重命名】

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc

3>删除原来的镜像

docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

4>创建单独的网段,给MySQL数据库集群使用

docker network create --subnet=172.20.0.0/24 pxc-net
docker network inpsect pxc-net # 查看详情
docker network rm pxc-net # 删除网段

5> 创建和删除volume

docker volume create --name v1 # 创建 volume
docker volume rm v1 # 删除volume
docker volume inspect v1 # 查看详情

6> 搭建pxc集群

准备三个数据卷

docker volume create --name v1 
docker volume create --name v2 
docker volume create --name v3

运行3个PXC容器

[CLUSTER_NAME PXC集群名字]

[XTRABACKUP_PASSWORD数据库同步需要用到的密码]

创建第一个节点

docker run -d -p 3301:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e EXTRABACKUP_PASSWROD=123456 --privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.22.0.2 pxc

创建第二个和第三个节点: 注意 -e CLUSTER_JOIN=node1

docker run -d -p 3302:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e EXTRABACKUP_PASSWROD=123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node2 --net=pxc-net --ip 172.22.0.3 pxc
docker run -d -p 3303:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e EXTRABACKUP_PASSWROD=123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node3 --net=pxc-net --ip 172.22.0.4 pxc

2.负载均衡服务搭建

  当然在mysql集群搭建好之后我们还得搭建个负载均衡的服务来处理请求。这儿我们选择HaProxy.

image.png

实现步骤:

1>拉去镜像

docker pull haproxy

2>创建haproxy的配置文件。

touch /tmp/haproxy/haproxy.cfg

配置文件中的内容

global
    #工作目录,这边要和创建容器指定的目录对应
    # chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon

defaults
    log global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    #连接超时(毫秒)
    timeout connect 5000
    #客户端超时(毫秒)
    timeout client  50000
    #服务器超时(毫秒)
    timeout server  50000

    #监控界面   
    listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:8888
    #访问协议
    mode        http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs_monitor
    #统计报告格式
    stats realm     Global\ statistics
    #登陆帐户信息
    stats auth  admin:admin
    #数据库负载均衡
    listen  proxy-mysql
    #访问的IP和端口,haproxy开发的端口为3306
    #假如有人访问haproxy的3306端口,则将请求转发给下面的数据库实例
    bind  0.0.0.0:3306  
    #网络协议
    mode  tcp
    #负载均衡算法(轮询算法)
    #轮询算法:roundrobin
    #权重算法:static-rr
    #最少连接算法:leastconn
    #请求源IP算法:source 
    balance  roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。
    #Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.22.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_2 172.22.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_3 172.22.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka

3>创建haproxy容器

docker run  -d -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v /tmp/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy01 --privileged --net=pxc-net haproxy

4>在MySQL数据库上创建用户,用于心跳检测

CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';

5>win浏览器访问

http://centos_ip:8888/dbs_monitor
用户名密码都是:admin

6>客户端连接工具连接

ip:centos_ip
port:3306
user:root
password:123456

至此搞定~!大家会发现在Docker中部署要远比我们在window或者Linux中直接部署要方便很多哦。快动手试试吧!

image.png


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