人工智能的市场驱动因素、制约因素和机会

简介: 如今,越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助,本文对人工智能的市场主要驱动因素、制约因素和机遇进行了分析。

如今,越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助。这项技术非常具有建设性,可以执行各种复杂而繁琐的任务,从而提高了员工的工作效率。使用人工智能技术还可以帮助企业应对网络安全风险,并防止潜在的数据泄露。本文对人工智能的市场主要驱动因素、制约因素和机遇进行了分析。

image.png

人工智能市场的主要驱动因素
(1) 企业采用人工智能

如今,很多企业在人工智能技术上进行了大量投资,以释放其业务力量。他们正在采用这些技术来执行各种任务,从计划、设想和预测性维护到客户服务聊天机器人等。随着越来越多企业的任务将由人工智能执行,企业可以看到其业务的巨大转变,并提高效率。尽管很多企业正处于采用人工智能的早期阶段,但他们还没有学会如何充分利用人工智能技术。

(2)人工智能的应用快速增长

人工智能技术已经存在数十年,它改变了人们的工作和生活。随着人工智能在投资方面的激增,使其应用出现了惊人的增长。这些应用程序不仅有望带来更好的业务成果,而且从整体上增强了用户体验。人工智能技术目前正被广泛应用于医疗**、零售、食品、银行、物流和运输等行业。近年来,人工智能的应用也扩展到了房地产、娱乐和游戏领域,并有望在未来几年得到进一步发展。

(3)客户体验

人工智能能够改善客户体验,因为它正在迅速改变企业与客户互动的方式。为了提高效率和交付服务的能力,很多企业在客户服务人工智能解决方案上进行了投资。客户体验领域的关键参与者也希望通过采用人工智能深入了解客户,推动定制的解决方案,并创造个性化旅程。

(4)业务发展

人工智能对业务发展具有积极影响。人工智能的最大潜在价值既可以影响以市场为导向的职能(例如营销和销售),也可以影响以收益为基础的运营功能(例如供应链管理和制造)。事实证明,人工智能技术不仅对寻求获得竞争优势的大型企业有利,而且中小企业也能从人工智能促进业务发展中受益。

(5)增强网络安全

在过去的几年中,技术的日益普及已经带来了新的威胁态势,迫使企业探索更加先进的防御策略。通过将人工智能的功能整合到网络安全中,安全专业人员将拥有强大的资源来保护易受攻击的网络,并防止潜在的数据泄露。人工智能可以显著地获取即时见解,从而缩短响应时间。这种颠覆性技术能够评估用户的行为,推断出其行为模式,并检测网络中的各种违规行为,从而更容易快速识别网络漏洞。

市场约束
毫无疑问,人工智能具有巨大的潜力,可以为企业决策者提供推动业务卓越发展的机会。这就是人工智能技术受到各种类型和规模的企业推崇的原因,并被公认为21世纪最具创新和最先进的技术。它直接或间接地影响了人们的工作和生活方式,并可能在不久的将来接管一些主要的日常任务。在人工智能不断地改变现实世界的同时,它也有一些局限性。

(1)数据质量

智能算法的预测能力高度依赖于作为输入的数据质量。即使在更高质量的数据来源中,偏差也可以隐藏在数据中。不应低估收集和准备适当的数据集所需的时间和精力。例如,在自动驾驶汽车行业中,大部分时间都花费在视频标签上。与其相反,在金融行业中,从前到后的数据协调已经存在问题,并且数据引用经常受到数据质量问题的困扰。制定有效的数据质量计划是任何大规模人工智能计划的先决条件。

(2)黑盒效应

智能算法的结果是不透明、无法验证的。它们提供了统计事实,这意味着在个别情况下可能是错误的。其结果可能具有难以识别的隐藏偏见。这些算法的诊断和纠正非常复杂。这主要是因为没有解释智能算法为某个特定问题提供了肯定或否定答案的原因。例如,这可能会干扰银行家的理性思维。这通常是在交易中使用人工智能的障碍。

(3)建立信任

随着人工智能在当今信息时代越来越普及,人们对人工智能反映人类价值的信任度越来越高。在某些地方,人工智能无法建立信任。人们不了解这项技术,也不了解如何利用人工智能,也很难理解它的功能。

(4)数据隐私和安全

人工智能可以成为企业网络安全中最好的防御技术,因此,它已成为信息安全不可或缺的一部分。人工智能几乎影响着人们工作和生活的各个方面。但是,由于恶意行为者通常会更快地采用人工智能和机器学习等技术,因此,他们可能对所有寻求保护其数据资产的企业带来不利影响。

(5)人工智能中的算法偏差

人工智能系统取决于人们将哪些数据放入其中。不良数据可能会造成隐性的、性别或**偏见。但这是事实,大多数人工智能系统将继续使用不良数据进行训练,这成为一个持续存在的问题。由于越来越多的企业希望在其业务中部署人工智能系统,因此,意识到偏见并努力使其最小化是企业的当务之急。

人工智能的市场机会
像许多新的技术突破一样,人工智能的全部潜力也将慢慢实现,探索其可能性就可以找到新的东西。人工智能的潜力为企业带来了巨大的优势,为未来发展创造了巨大的机会。人工智能为自动化和数字化转型提供了更多的机遇。现在采用的人工智能并不是取代人们的工作岗位,而是提升工作岗位的价值。通过消除一些琐碎、单调和重复的任务,将使员工腾出更多的时间来获得更多的创造力和判断力。

大多数已经开始向人工智能转型的企业正在寻找获得可重复价值的方法。他们将继续处于更有利的地位,以保持自己的竞争优势。凭借其巨大的优势,许多企业已经开始雇用专家来拥有和采用基于人工智能的应用程序。人工智能可以通过管理和最大化企业的营销策略来获得可观的投资回报。它可以帮助监控、分析和了解所有渠道的客户数据,从而帮助做出更好的决策。

将人工智能嵌入企业中将极大地允许业务部门领导者自动化、刺激和增强关键业务流程以进行大规模转型。它还将使他们能够跟踪竞争对手的业务发展。成功实施人工智能产品将为企业带来更多的效益。由于企业的未来发展可能依赖于人工智能,计算机会自动实施。集成人工智能还将重新定义企业的产品路线图。

预计人工智能将带来更多个性化的对话界面,使人类与计算机的交互变得更像是与朋友或同事的对话,从而减轻工作压力。这些对话可以通过语音或文本进行,就像人与人之间的对话一样。

最重要的是,使用人工智能将有助于利用大量的在线和离线信息,做出明智的、数据驱动的决策,从而促进业务增长。人工智能驱动的工具可以安装在每个数据生成的工作流程中,并提供非常适用且可行的见解。


本文转自51CTO,本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
在线免费体验百种AI能力:【点此跳转】
机器智能技术结尾二维码.png

目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 人机交互
吴泳铭:拥抱人工智能驱动的产业智能革命
吴泳铭:拥抱人工智能驱动的产业智能革命
109254 506
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能:重塑未来,驱动效率革命
人工智能(AI)是模拟人类智能的技术,让计算机执行需智能才能完成的任务,如理解语言、学习和推理。通过复杂算法,AI能分析大量数据并作出决策。例如,使用`scikit-learn`库训练分类器识别鸢尾花种类。AI未来发展将涉及技术创新如深度与强化学习、应用拓展至医疗健康、智能制造等领域、以及社会影响如就业结构变化和教育变革。AI的优势包括自动化流程、高效数据分析、智能决策、个性化服务及跨领域融合,这些均显著提升了工作效率和社会发展。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能驱动的未来:从深度学习到通用人工智能
在21世纪,人工智能(AI)技术经历了迅猛的发展,并在各行各业中得到了广泛应用。这篇文章将探讨AI技术的发展历程,从深度学习的突破开始,到当前通用人工智能的研究进展,并展望其未来潜力。
77 0
|
7月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
# 人工智能驱动的生产力手册(二)(4)
# 人工智能驱动的生产力手册(二)
58 0
|
7月前
|
人工智能 Java iOS开发
# 人工智能驱动的生产力手册(二)(3)
# 人工智能驱动的生产力手册(二)
45 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
# 人工智能驱动的生产力手册(二)(2)
# 人工智能驱动的生产力手册(二)
61 0
|
7月前
|
人工智能 开发者
# 人工智能驱动的生产力手册(二)(1)
# 人工智能驱动的生产力手册(二)
468 0
|
7月前
|
存储 人工智能 开发者
人工智能驱动的生产力手册(一)(4)
人工智能驱动的生产力手册(一)
85 0
|
7月前
|
存储 人工智能 安全
人工智能驱动的生产力手册(一)(3)
人工智能驱动的生产力手册(一)
51 0
|
7月前
|
人工智能
人工智能驱动的生产力手册(一)(2)
人工智能驱动的生产力手册(一)
58 0