阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

简介: 阿里云AI服务器提供多种配置,包括CPU+GPU、FPGA等,适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。本文整理了阿里云GPU服务器的优惠价格,涵盖NVIDIA A10、V100、T4等型号,提供1个月、1年和1小时的收费明细。具体规格如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v等,适用于不同业务场景,详情见官方页面。

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费明细表:

1.png

阿里云AI服务器价格表

阿里云AI服务器可选GPU服务器和FPGA服务器等,阿里云GPU服务器结合高性能CPU平台,单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能,AI服务器主要人工智能、机器学习ML和深度学习DL等计算密集型任务的高性能服务器。

2.png

阿里云GPU服务器分为多种实例规格,如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v、T4卡GN6i、P4卡GN5i、P100卡GN5、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e、A10卡GN7i、A10卡SGN7i、A10卡VGN7i-vws、T4卡VGN6i-vws、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e等。

GPU服务器规格 GPU卡 CPU内存 优惠价格 适用场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
T4卡GN6i NVIDIA V100 4核15G 1694.00元/1个月 最高搭载4*NVIDIA T4-16G卡;适用图像/语音识别、云端实时渲染等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
P4卡GN5i NVIDIA P4 2核8G 2395.00元/1个月 最高搭载2*NVIDIA P4-8G卡;适用深度学习推理、多媒体编解码等业务场景
P100卡GN5 NVIDIA P100 4核30G 1903.50元/1个月 最高搭载8*NVIDIA P100-16G卡;适用深度学习、多媒体编解、渲染等业务场景等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡SGN7i NVIDIA A10 8核31G 1503.50元/1个月 最高搭载1/3*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
A10卡VGN7i-vws NVIDIA A10 30核186G 7465.00元/1个月 最高搭载1*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
T4卡VGN6i-vws NVIDIA T4 10核46G 2856.56元/1个月 最高搭载1*NVIDIA T4-16G卡;分片虚拟化GPU,适用轻量级推理、云端实时渲染等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务

更多关于阿里云AI服务器的GPU实例介绍、租用价格、性能优势、使用场景,请参考GPU云服务器页面 https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
18天前
|
弹性计算 固态存储 大数据
2025阿里云服务器租赁价格表一年、1个月和1小时收费标准(200M峰值带宽)
阿里云服务器价格优惠,2025年最新租用费用表显示,轻量应用服务器2核2G配置一年仅需68元(秒杀38元),带200M峰值带宽。云服务器ECS方面,99元/年的2核2G经济型和199元/年的2核4G企业专享型备受青睐。4核16G游戏服务器70元/月,8核32G则160元/月。GPU服务器也有大幅折扣,如T4显卡的gn6i最低配置4核15G一个月1878.40元。续费享有长期折扣,1年7.5折,3年4.5折等。公网带宽和系统盘按需计费,ESSD云盘性能优越,价格透明。详情见官网。
|
2月前
|
存储 缓存 固态存储
阿里云服务器租用价格参考,云服务器收费标准与活动价格表参考
本文为大家展示阿里云服务器最新的收费标准与活动价格情况,以供了解和参考。
阿里云服务器租用价格参考,云服务器收费标准与活动价格表参考
|
28天前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。
|
25天前
|
人工智能 算法 前端开发
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
182 72
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
78 23
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
|
5天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
490 13
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
2天前
|
人工智能 开发框架 数据可视化
Eino:字节跳动开源基于Golang的AI应用开发框架,组件化设计助力构建AI应用
Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架,帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。支持组件化设计、流式处理和可视化开发工具。
77 27
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
Cursor 为低代码加速,AI 生成应用新体验!
通过连接 Cursor,打破了传统低代码开发的局限,我们无需编写一行代码,甚至连拖拉拽这种操作都可以抛诸脑后。只需通过与 Cursor 进行自然语言对话,用清晰的文字描述自己的应用需求,就能轻松创建出一个完整的低代码应用。
443 8
|
2天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
22 4
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
现在最火的AI是怎么应用到体育行业的
AI在体育行业的应用日益广泛,涵盖数据分析、伤病预防、观众体验、裁判辅助等多个领域。通过传感器和可穿戴设备,AI分析运动员表现,提供个性化训练建议;预测伤病风险,制定康复方案;优化比赛预测和博彩指数;提升观众的个性化内容推荐和沉浸式观赛体验;辅助裁判判罚,提高准确性;发掘青训人才,优化训练计划;智能管理场馆运营和票务;自动生成媒体内容,提供实时翻译;支持电竞分析和虚拟体育赛事;并为运动员提供个性化营养和健康管理方案。未来,随着技术进步,AI的应用将更加深入和多样化。

热门文章

最新文章