如何做一个会说话会洞察的看板—Quick BI 交互式分析

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 静态的看板描述数据现状,而交互式的看板会洞察问题,具备数据见解能力~让分析更加生动可读,接下来就跟着小编一起看下Quick BI最新的交互能力吧。

  静态的看板描述数据现状,而交互式的看板会洞察问题,具备数据见解能力~让分析更加生动可读,接下来就跟着小编一起看下Quick BI最新的交互能力吧。


  • 见解备注与波动分析——智能分析

 将页面的分析思路以导航和可视的方式作为引导,围绕着渠道分析,看板分为指标波动监控、追踪渠道定位问题、下钻异常渠道并定位问题日期、查看渠道订单明细锁定清单,一步一步定位问题并锁定异常,让分析思路更加清晰。

  • 顶部分析思路导航——story builder

 基于趋势判断利润下降交叉点,并进一步探索波动原因,挖掘渠道各个类型对成本的影响,找到核心因子。

 

  • 定位高销售低利润商品——圈选联动

 通过散点图找到高销售低利润商品,联动成本和利润率,判断产品异常利润时间段。2019-08-17销售突增但利润率异常低,进一步联动渠道订单明细,追踪到具体订单锁定异常。


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相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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