如何做一个会说话会洞察的看板—Quick BI 交互式分析

简介: 静态的看板描述数据现状,而交互式的看板会洞察问题,具备数据见解能力~让分析更加生动可读,接下来就跟着小编一起看下Quick BI最新的交互能力吧。

  静态的看板描述数据现状,而交互式的看板会洞察问题,具备数据见解能力~让分析更加生动可读,接下来就跟着小编一起看下Quick BI最新的交互能力吧。


  • 见解备注与波动分析——智能分析

 将页面的分析思路以导航和可视的方式作为引导,围绕着渠道分析,看板分为指标波动监控、追踪渠道定位问题、下钻异常渠道并定位问题日期、查看渠道订单明细锁定清单,一步一步定位问题并锁定异常,让分析思路更加清晰。

  • 顶部分析思路导航——story builder

 基于趋势判断利润下降交叉点,并进一步探索波动原因,挖掘渠道各个类型对成本的影响,找到核心因子。

 

  • 定位高销售低利润商品——圈选联动

 通过散点图找到高销售低利润商品,联动成本和利润率,判断产品异常利润时间段。2019-08-17销售突增但利润率异常低,进一步联动渠道订单明细,追踪到具体订单锁定异常。


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相关实践学习
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本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。  
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