文章目录
简介
安装
初始配置
数据分析
简单查询
创建场景
创建集合和仪表盘
自定义查询
原生查询
sql变量
动态sql片段
管理员操作
添加数据库
连接oracle
成员管理
邀请新成员
权限配置
数据权限
文件夹权限
邮箱配置
定时任务
简介
Metabase是一个免费的BI分析工具，可以帮助你把数据库中的数据更好的呈现给更多人，通过建立一个”查询“来提炼数据，再以图形化的方式做展示。上手简单，操作门槛低，即使不会sql语句也能使用。同时工具轻量、安装依赖的环境简单、配置简单清楚，只需一个jar包和一条命令就能完成安装
安装
Metabase的安装非常简单，只需将jar包下载下来后（下载地址），放在有java环境的机子上，通过java -jar命令启动即可，启动命令：
java -jar metabase.jar
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这里需要注意的是metabase自带的H2数据库相对较弱，最好替换成其他数据源，比如MySQL等，这里可以参考我的另一篇文章：《metabase默认应用数据//代码效果参考：http://www.jhylw.com.cn/165933803.html
源H2变更为MySQL及历史数据迁移》初始配置
启动后metabase默认端口为3000，如果要变更端口，可添加环境变量MB_JETTY_PORT来指定端口
，假设metabase为本地启动，浏览器访问网址：即可进入初始化界面
按提示一步步填写相关信息即可，注意第一个创建的账户默认即为管理员账户
等待初始化之后，进入首页即可看到配置数据库下的所有表
数据分析
接下来就可以正式使用了，右上角各功能如下：
下面就以具体场景为例，分别解释各项功能，点击创建问题 --》简单查询，先从简单的开始，走一遍整体流程
简单查询
假设我要对一张名为customer_group_info的客户群表做多个维度的分析，表结构与测试记录如下：
需求场景如下：
根据status状态字段做聚合，查看各个状态下的客群数
根据insert_time创建时间字段对客群做趋势分析
筛选出cgp_type客群类型为3的客群
创建场景
场景1：
1） 右上角选聚合，聚合条件为总行数，分组条件为status，聚合结果如下：
2） 为了便于观察，我们以图表形式显示，选择右下角“可视化”，选择图表类型
3）保存该问题，由于目前还没新建集合，先默认保存在“分析下”
场景2,3类似，就不再赘述
场景2：
场景3：
以上三个问题创建完毕，目前都保存在“分析”下，为了便于分类管理，下面就新建一个集合，把以上问题归类
创建集合和仪表盘
回到首页，进入“分析”，新建名为“客群分析”的集合，然后把问题移到该集合下
目前虽然已经归类到一个集合下了，但是查看还是很不方便，还是要每个问题分别点进去才能看到，下面就开始建一个仪表盘，把这三个问题整合到同一个仪表盘下，点右上角“+”号，选择新仪表盘，放到“客群分析”集合下
然后在仪表盘中把三个问题添加进去即可
这样，后续对这三个场景的数据分析，就可以直接在该仪表盘中查看了
自定义查询
自定义查询相较于简单查询，支持更高级的操作，如多表关联，表与创建的问题之间的关联等，但整体操作还是跟简单查询类似，这里就不再重复了
原生查询
原生查询即直接写sql查询，但是前提是该用户必须有sql查询的权限，权限问题会在后面的权限管理中讲到。
sql查询可直接通过右上角控制台图标进入，进入后记得要先在左上角选择数据库
metabase中的sql可以支持变量和根据变量做动态sql拼接，变量形式：{ {变量名}}，动态sql片段形式：【【and 字段 = { {变量名}}】】，具体如何使用，下面举例说明。
sql变量
还是以customer_group_info这张表为例，假设创建了一个问题，问题中的sql如下：
select from customer_group_info where cgp_id = '2589bd22-c719-4e01-b9bf-2144beacadca'
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根据cgp_id去查找记录，但是cgp_id是固定的，如果每次查询都要修改问题中的sql去改变值的话，那岂不是跟直接写sql没差，这时候就可以用变量替换，把cgp_id改成变量，然后直接输入查询值，改成如下格式的sql：
select from customer_group_info where cgp_id = { {input_id}}
1
问题上方会多出一个文本框，在文本框中输入cgp_id就可以查询
动态sql片段
sql变量虽然解决了查询条件值不固定的问题，但是如果有些查询条件也是可选的，这该怎么解决呢，如下面的sql：
select
cgp_id as 客群编号,
user_name as 用户名,
cgp_type as 客群类型
from
customer_group_info
where user_name = 'apicloud1'
and
cgp_type = 2 -- 该条件为可选条件
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那就可根据条件来动态拼sql，改成如下形式：
select
cgp_id as 客群编号,
user_name as 用户名
【【 ,{ {input_type}} as 客群类型】】
from
customer_group_info
where user_name = { {input_user}}
【【and cgp_type = { {input_type}}】】
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当不输入cgp_type时，查询出所有客群类型
当指定cgp_type时，查询出指定客群类型
以上为数据分析人员的数据分析操作，下面来说一下管理员角色的管理功能
管理员操作
添加数据库
点击设置，切换为管理员，进入管理员页面
选择 数据库 --> 添加数据库
填写数据库信息, 填写完成后保存即可
后续也可以通过该步骤选择已有数据库变更信息
连接oracle
metabase的默认数据源连接里面是没有oracle选项的，如果要连接oracle，需要单独配置
首先去oracle官网下载ojdbc驱动：
放到/metabase/plugins目录下，重启metabase即可
成员管理
邀请新成员
可以在 管理员页面 --》人员 --》 邀请其他人 邀请新用户，并分配用户组，邀请初始密码随机生成
权限配置
权限管理主要分为数据权限和文件夹权限两类，数据权限只访问数据库与表记录的权限，文件夹权限指访问集合的权限
数据权限
数据权限管理页面如下图所示，其中纵轴为所有的数据库，横轴为所有用户组
权限类型如下：
允许访问数据
没有权限: 无法访问整个数据库
部分权限：可访问指定表
授予不受限制的访问权限：可访问整个数据库
sql查询
没有权限： 无法在终端写原生sql
写原始查询语句： 可写sql
文件夹权限
其管理页面如下，纵轴为所有集合，横轴为所有用户组
权限类型如下：
集合权限
没有权限
查看集合
修改集合
邮箱配置
配置邮箱后，metabase可定时将指定的集合的分析结果推送至关注人邮箱，就不用主动登录metabase去查看
邮箱配置流程如下：
管理员页面 --》设置 --》 邮箱，填写邮件服务器信息与发送者邮箱
配置好后点击 ”发送测试邮件“，如果管理员邮箱中能收到如下测试邮件，说明邮箱配置成功
定时任务
邮箱配置完成之后，就可以配置定时任务来定时推送结果，将上面创建的三个问题的结果推送给对应邮箱，步骤如下：
回到首页，点击”+“添加新的定时任务
选择集合中的问题
设置定时任务和接收者邮箱，这里要注意你metabase设定的时区对不对，然后就能定时推送分析报告了
收到邮件如下：
------------恢复内容开始------------
文章目录
简介
安装
初始配置
数据分析
简单查询
创建场景
创建集合和仪表盘
自定义查询
原生查询
sql变量
动态sql片段
管理员操作
添加数据库
连接oracle
成员管理
邀请新成员
权限配置
数据权限
文件夹权限
邮箱配置
定时任务
简介
Metabase是一个免费的BI分析工具，可以帮助你把数据库中的数据更好的呈现给更多人，通过建立一个”查询“来提炼数据，再以图形化的方式做展示。上手简单，操作门槛低，即使不会sql语句也能使用。同时工具轻量、安装依赖的环境简单、配置简单清楚，只需一个jar包和一条命令就能完成安装
安装
Metabase的安装非常简单，只需将jar包下载下来后（下载地址），放在有java环境的机子上，通过java -jar命令启动即可，启动命令：
java -jar metabase.jar
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这里需要注意的是metabase自带的H2数据库相对较弱，最好替换成其他数据源，比如MySQL等，这里可以参考我的另一篇文章：《metabase默认应用数据源H2变更为MySQL及历史数据迁移》
初始配置
启动后metabase默认端口为3000，如果要变更端口，可添加环境变量MB_JETTY_PORT来指定端口
，假设metabase为本地启动，浏览器访问网址：即可进入初始化界面
按提示一步步填写相关信息即可，注意第一个创建的账户默认即为管理员账户
等待初始化之后，进入首页即可看到配置数据库下的所有表
数据分析
接下来就可以正式使用了，右上角各功能如下：
下面就以具体场景为例，分别解释各项功能，点击创建问题 --》简单查询，先从简单的开始，走一遍整体流程
简单查询
假设我要对一张名为customer_group_info的客户群表做多个维度的分析，表结构与测试记录如下：
需求场景如下：
根据status状态字段做聚合，查看各个状态下的客群数
根据insert_time创建时间字段对客群做趋势分析
筛选出cgp_type客群类型为3的客群
创建场景
场景1：
1） 右上角选聚合，聚合条件为总行数，分组条件为status，聚合结果如下：
2） 为了便于观察，我们以图表形式显示，选择右下角“可视化”，选择图表类型
3）保存该问题，由于目前还没新建集合，先默认保存在“分析下”
场景2,3类似，就不再赘述
场景2：
场景3：
以上三个问题创建完毕，目前都保存在“分析”下，为了便于分类管理，下面//代码效果参考：http://www.jhylw.com.cn/580321209.html
就新建一个集合，把以上问题归类创建集合和仪表盘
回到首页，进入“分析”，新建名为“客群分析”的集合，然后把问题移到该集合下
目前虽然已经归类到一个集合下了，但是查看还是很不方便，还是要每个问题分别点进去才能看到，下面就开始建一个仪表盘，把这三个问题整合到同一个仪表盘下，点右上角“+”号，选择新仪表盘，放到“客群分析”集合下
然后在仪表盘中把三个问题添加进去即可
这样，后续对这三个场景的数据分析，就可以直接在该仪表盘中查看了
自定义查询
自定义查询相较于简单查询，支持更高级的操作，如多表关联，表与创建的问题之间的关联等，但整体操作还是跟简单查询类似，这里就不再重复了
原生查询
原生查询即直接写sql查询，但是前提是该用户必须有s
