欢迎使用Quick BI,开启您的智能数据分析之旅!

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 欢迎选择Quick BI作为您的数据分析伙伴!本文将为您介绍一个月全功能免费试用教程,帮助您轻松上手。请确保在PC环境下操作。

亲爱的用户,


感谢您选择Quick BI作为您的数据分析伙伴!为了帮助您更快地上手并充分利用这款强大的工具,在这里我们准备了一份简单易懂的试用小贴士。请确保您是在PC环境下操作哦~让我们一起探索如何轻松地将数据转化为洞察吧!


开启免费试用👇🏻


为了让每位新朋友都能亲身体验Quick BI的魅力,我们现在提供长达一个月的全功能免费试用机会!无论您是企业还是个人用户,都可以参与到这次活动中来。


如何参与?

  1. 访问我们的官方网站,并找到“免费试用”入口:https://bi.aliyun.com/console.htm
  2. 根据提示完成简单的注册流程;
  3. 填写一份简短的问卷,以便于我们更好地理解您的需求;
  4. 点击“立即体验”,开始您的专属数据分析旅程吧!

  image.png

如需了解更多试用信息,这里也为您提供了产品主流程试用教程:

https://developer.aliyun.com/adc/tutorial/2253449?spm=5176.28697658.J_-fOxajpZSWOq-B5jQYOk8.1.625a5b503HtAjA


更多亮点:

  1. 智能小Q:👉🏻 智能小Q介绍
  2. 模板市场:👉🏻 模板市场入口
  3. 开放市场:👉🏻 开放市场入口


版本介绍:

Quick BI提供了多种版本选项,旨在满足不同规模组织和个人的具体需要:

  • 阿里云版:
  • 个人标准版:适用于个人用户的入门自助分析
  • 企业高级版:针对中小型企业提供的便捷搭建分析体系
  • 企业专业版:为大型企业提供全面的数据分析和洞察
  • 本地部署版:对于有特殊安全或性能要求的企业(如政府机构、银行),我们也支持本地化独立部署方案。


希望这份指南能让您对Quick BI有一个初步且清晰的认识。如果您在试用过程中遇到任何问题或有任何建议,都欢迎随时联系我们。期待着与您共同成长,共创未来!


祝好,

Quick BI团队

目录
打赏
0
5
5
0
79
分享
相关文章
大模型时代下的智能数据分析
在大模型时代,智能数据分析成为企业提升效率的关键。2024年,市场逐渐回归应用本质,客户更关注模型如何落地日常业务。瓴羊Quick BI智能小Q助手接入通义千问大模型能力,提供对话式报表搭建、一键换肤美化、智能洞察归因等高效功能,助力企业数字化转型,引领数据消费新范式。
BI工具在数据分析和业务洞察中的应用
BI工具在数据分析和业务洞察中的应用
136 11
工业零件不良率、残次率的智能数据分析和数字化管理
在传统工业领域,我们通过引入DataV-Note平台,成功实现了企业智能数据分析与数字化管理的初步目标。这一平台不仅显著提升了数据处理的效率和准确性,还为我们的日常运营提供了更加科学、直观的决策支持。然而,这只是智能化转型的第一步。展望未来,我们期望能够进一步深化技术应用,推动企业管理向更高层次的智能化方向迈进。通过持续优化数据分析能力、完善数字化管理体系,我们致力于将企业的运营模式从传统的经验驱动转变为数据驱动,从而全面提升管理效能和市场竞争力,为企业创造更大的长期价值
数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目复杂,涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展,数据科学团队面临挑战。协作式数据文档(如阿里云DataV Note)成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通,帮助创建知识库,实现可重现的数据科学过程,并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来,大模型AI将进一步增强其功能,如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport,为数据分析带来更多可能。
84 21
设计文档:智能化医疗设备数据分析与预测维护系统
本系统的目标是构建一个基于人工智能的智能化医疗设备的数据分析及预测维护平台,实现对医疗设备运行数据的实时监控、高效处理和分析,提前发现潜在问题并进行预防性维修,从而降低故障率,提升医疗服务质量。
云原生数据仓库AnalyticDB:深度智能化的数据分析洞察
云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)是一款深度智能化的数据分析工具,支持大规模数据处理与实时分析。其架构演进包括存算分离、弹性伸缩及性能优化,提供zero-ETL和APS等数据融合功能。ADB通过多层隔离保障负载安全,托管Spark性能提升7倍,并引入AI预测能力。案例中,易点天下借助ADB优化广告营销业务,实现了30%的任务耗时降低和20%的成本节省,展示了云原生数据库对出海企业的数字化赋能。
数据驱动决策:BI工具在数据分析和业务洞察中的应用
【10月更文挑战第28天】在信息爆炸的时代,数据成为企业决策的重要依据。本文综述了商业智能(BI)工具在数据分析和业务洞察中的应用,介绍了数据整合、清洗、可视化及报告生成等功能,并结合实际案例探讨了其价值。BI工具如Tableau、Power BI、QlikView等,通过高效的数据处理和分析,助力企业提升竞争力。
104 5
高效文本处理新纪元:Python后缀树Suffix Tree,让数据分析更智能!
在大数据时代,高效处理和分析文本信息成为关键挑战。后缀树作为一种高性能的数据结构,通过压缩存储字符串的所有后缀,实现了高效的字符串搜索、最长公共前缀查询等功能,成为文本处理的强大工具。本文探讨Python中后缀树的应用,展示其在文本搜索、重复内容检测、最长公共子串查找、文本压缩及智能推荐系统的潜力,引领数据分析迈入新纪元。虽然Python标准库未直接提供后缀树,但通过第三方库或自定义实现,可轻松利用其强大功能。掌握后缀树,即掌握开启文本数据宝藏的钥匙。
86 5
智能决策新引擎:Python+Scikit-learn,打造高效数据分析与机器学习解决方案!
【7月更文挑战第26天】在数据驱动时代,企业需从大数据中提取价值以精准决策。Python凭借丰富的库成为数据分析利器,而Scikit-learn作为核心工具备受青睐。本文通过电商案例展示如何预测潜在买家以实施精准营销。首先进行数据预处理,包括清洗、特征选择与转换;接着采用逻辑回归模型进行训练与预测;最后评估模型并优化。此方案显著提升了营销效率和企业决策能力,预示着智能决策系统的广阔前景。
138 2
高效文本处理新纪元:Python后缀树Suffix Tree,让数据分析更智能!
【7月更文挑战第20天】后缀树是文本处理的关键工具,它在Python中虽需第三方库支持(如pysuffixtree),但能高效执行搜索、重复内容检测等任务。应用于文本搜索、重复内容检测、生物信息学、文本压缩及智能推荐系统。随着AI和大数据发展,后缀树将在更多领域展现潜力,助力数据分析智能化和高效化。学习和利用后缀树,对于驾驭海量文本数据至关重要。**
72 1

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等