从0到1搭建车企数字化营销中台(4):客户数据平台(CDP)-阿里云开发者社区

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从0到1搭建车企数字化营销中台(4):客户数据平台(CDP)

简介: CDP作为数字化营销中台的核心数据引擎,承载着拉通客户全渠道、全旅程链路的数据,实现智能洞察和营销决策

客户数据平台(CDP)在数字化营销过程中起着核心驱动作用,通过打通客户全渠道、全旅程触点数据,形成基于客户全旅程的数据链路,通过数据建模实现对客户的全方位洞察,并形成用户分层运营的策略,指导运营计划的精准实施,在什么时间,什么渠道,针对什么人群,推送什么权益钩子,实现精准转化,最大化营销ROI。

业务架构.png

1、CDP的定义
广义的CDP是一个营销系统,它统一企业来自营销或其他渠道的客户数据,以实现客户建模、优化客户体验的目标。狭义的CDP是整合来自多个不同来源的数据,为客户洞察和交互提供数据支持;

2、CDP的架构
CDP基于轻量级的数据中台,主要包含源数据层、计算层、OneData(统一建模)、OneID(客户标签)、OneService(统一数据服务)、应用层。

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源数据层:主要包含客户一方、二方和三方数据,一方数据主要指客户自有业务数据,如APP数据、线索数据、DMS(经销商管理系统)数据、销售助手数据等;二方数据主要指公域广告投放回流数据和DMP相关数据;三方数据主要是指主机厂外部合作的数据;
计算层:主要基于阿里云的大数据平台Dataworks,包含数据集成、数据开发、数据运维、数据质量、数据安全等;底层计算引擎为Maxcompute和实时计算Flink;
OneData(统一建模):主要基于维度建模理论进行数仓健身,进行ODS(源数据层)、DWD(明细数据层)、DWS(主题数据层)、ADS(应用数据层)数据分层,主要包含会员、行为、消费、活动、客户、线索六大主题域数据模型;
OneID(客户标签):通过ID-mapping生成客户归一ID,基于oneid进行客户标签萃取,形成10大类标签:人口属性、设备属性、位置属性、客户属性、会员属性、行为属性、活动属性、消费属性、内容属性和社交属性;
OneService(统一数据服务):统一提供离线和实时数据服务,统一口径,统一出口,统一鉴权;
应用层:主要包含客户洞察、客户360视图、人群细分和标签管理
1)客户洞察:主要为全旅程分析、RFM分析、人群分析等
2)客户360视图:根据客户10大类属性100+标签形成客户360度画像;
3)人群细分:主要为人群圈选、人群组合、人群管理;
4)标签管理:主要为标签上下架、系统标签、分层标签;

3、CDP的价值
CDP围绕数字化营销的数字化,长期价值为多方化、资产化、智能化、安全化;
多方化:集成一方数据,打通二方数据,利用三方数据,通过一、二、三方数据扩展客户维度,形成对客户更加精准的洞察;
资产化:通过自动化的标签加工方式不断的将客户数据转化数据资产;
智能化:围绕数字化营销,利用机器学习算法不断沉淀相关营销模型以达到增长的目标,如AIPL模型、RFM模型、购车意愿模型、车型偏好模型等;
安全化:打造可信安全的客户数据平台是数字化营销中台的基石,通过数据加密、隐私计算、多方计算实现数据安全和隐私保护。

CDP的价值.png

作者:赵松,微信公众号:松果子聊数字化,数跑科技营销增长平台产品线负责人、阿里云大数据MVP,前阿里影业数据产品专家,7年数字化从业经历。

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