科学家组建大数据平台解决科研资源共享难题

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

英国敦提大学日前发布消息说,该校科学家领衔的团队构建了一个科研用大型图像数据库,利用这个平台全球科学家可方便地共享各类与科研相关的图像数据,从而提升科研效率。

来自敦提大学、剑桥大学、布里斯托尔大学以及欧洲生物信息学研究所的科学家合作开展了这个名为“图像数据资源”的项目。这个大型数据库广泛收集并整理的图像数据主要与全球科学家发布在国际顶尖科研期刊上的实验成果相关,且将免费开放给科研人员使用。

据团队介绍,科学家在科研过程中非常需要对比分析不同科研团队开展实验获取的数据,但长期以来获取这类资源非常困难,尤其是图像资源往往数据量比较大、存在不同格式,分享起来非常不方便。

这个新的数据库能够自动处理并将有相关性的研究数据综合起来,随时供全球学者调用,这能帮助不同科研团队节约大量时间和实验成本。目前数据库的资源主要以生物学方面的实验图像数据为主。

领导该项目的敦提大学教授贾森·斯瓦德洛说,科学家借助这个数据库能整合、挖掘并分析相关的实验图像数据,这不但能帮助他们加快科研进程,也让他们更容易发现不同研究课题间的规律和共性。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
29天前
|
存储 大数据 Serverless
大数据增加分区优化资源使用
大数据增加分区优化资源使用
24 1
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
114 0
|
4月前
|
图形学 数据可视化 开发者
超实用Unity Shader Graph教程:从零开始打造令人惊叹的游戏视觉特效,让你的作品瞬间高大上,附带示例代码与详细步骤解析!
【8月更文挑战第31天】Unity Shader Graph 是 Unity 引擎中的强大工具,通过可视化编程帮助开发者轻松创建复杂且炫酷的视觉效果。本文将指导你使用 Shader Graph 实现三种效果:彩虹色渐变着色器、动态光效和水波纹效果。首先确保安装最新版 Unity 并启用 Shader Graph。创建新材质和着色器图谱后,利用节点库中的预定义节点,在编辑区连接节点定义着色器行为。
293 0
|
4月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
揭秘Hadoop Yarn背后的秘密!它是如何化身‘资源大师’,让大数据处理秒变高效大戏的?
【8月更文挑战第24天】在大数据领域,Hadoop Yarn(另一种资源协调者)作为Hadoop生态的核心组件,扮演着关键角色。Yarn通过其ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster及Container等组件,实现了集群资源的有效管理和作业调度。当MapReduce任务提交时,Yarn不仅高效分配所需资源,还能确保任务按序执行。无论是处理Map阶段还是Reduce阶段的数据,Yarn都能优化资源配置,保障任务流畅运行。此外,Yarn还在Spark等框架中展现出灵活性,支持不同模式下的作业执行。未来,Yarn将持续助力大数据技术的发展与创新。
65 2
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之使用API调用ODPS SQL时,出现资源被定时任务抢占,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之如何在DataWorks中引用MC资源
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5月前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之PyODPS Python类的开发如何用MC的资源
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用问题之等待上游执行的任务是否会占用资源组的资源
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用问题之pyODPS3如何引用udf资源的函数
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用问题之计算资源有优先级吗
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。