PostgreSQL 数据库NULL值的默认排序行为与查询、索引定义规范 - nulls first\last, asc\desc

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介:

标签

PostgreSQL , NULLS FIRST , NULLS LAST , ASC , DESC , 默认行为 , sort


背景

在数据库中NULL值是指UNKNOWN的值,不存储任何值,在排序时,它排在有值的行前面还是后面通过语法来指定。

例如

-- 表示null排在有值行的前面  
select * from tbl order by id nulls first;  
  
-- 表示null排在有值行的后面  
select * from tbl order by id nulls last;  

同时对于有值行,可以指定顺序排还是倒序排。

-- 表示按ID列顺序排  
select * from tbl order by id [asc];  
  
-- 表示按ID列倒序排  
select * from tbl order by id desc;  

默认的排序规则如下:

desc nulls first : null large small    
  
asc nulls last : small large null    

当nulls [first|last]与asc|desc组合起来用时,是这样的。

值的顺序如下:

1、DEFAULT:(认为NULL比任意值都大)

desc nulls first : 顺序:null large small    
  
asc nulls last   : 顺序:small large null    

2、NON DEFAULT: (认为NULL比任意值都小)

desc nulls last : 顺序:large small null       
  
asc nulls first : 顺序:null small large       

由于索引是固定的,当输入排序条件时,如果排序条件与索引的排序规则不匹配时,会导致无法使用索引的实惠(顺序扫描)。导致一些不必要的麻烦。

索引定义与扫描定义不一致引发的问题

1、建表,输入测试数据

create table cc(id int not null);  
  
insert into cc select generate_series(1,1000000);  

2、建立索引(使用非默认配置,null比任意值小)

create index idx_cc on cc (id asc nulls first);  
  
或  
  
create index idx_cc on cc (id desc nulls last);  

3、查询,与索引定义的顺序(指NULL的相对位置)不一致时,即使使用索引,也需要重新SORT。

select * from table order by id desc nulls first limit 1;   
select * from table order by id [asc] nulls last limit 1;   

用到了额外的SORT

postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from cc order by id limit 1;  
                                                                 QUERY PLAN                                                                    
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
 Limit  (cost=27969.43..27969.43 rows=1 width=4) (actual time=263.972..263.972 rows=1 loops=1)  
   Output: id  
   Buffers: shared hit=7160  
   ->  Sort  (cost=27969.43..30469.43 rows=1000000 width=4) (actual time=263.970..263.970 rows=1 loops=1)  
         Output: id  
         Sort Key: cc.id  
         Sort Method: top-N heapsort  Memory: 25kB  
         Buffers: shared hit=7160  
         ->  Bitmap Heap Scan on public.cc  (cost=8544.42..22969.42 rows=1000000 width=4) (actual time=29.927..148.733 rows=1000000 loops=1)  
               Output: id  
               Heap Blocks: exact=4425  
               Buffers: shared hit=7160  
               ->  Bitmap Index Scan on idx_cc  (cost=0.00..8294.42 rows=1000000 width=0) (actual time=29.380..29.380 rows=1000000 loops=1)  
                     Buffers: shared hit=2735  
 Planning time: 0.098 ms  
 Execution time: 264.009 ms  
(16 rows)  

3、查询,与索引定义一致(指NULL的相对位置)时,索引有效,不需要额外SORT。

select * from table order by id desc nulls last limit 1;   
select * from table order by id [asc] nulls first limit 1;   

不需要额外SORT

postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from cc order by id nulls first limit 1;  
                                                              QUERY PLAN                                                                 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
 Limit  (cost=0.42..0.45 rows=1 width=4) (actual time=0.014..0.014 rows=1 loops=1)  
   Output: id  
   Buffers: shared hit=4  
   ->  Index Only Scan using idx_cc on public.cc  (cost=0.42..22719.62 rows=1000000 width=4) (actual time=0.013..0.013 rows=1 loops=1)  
         Output: id  
         Heap Fetches: 1  
         Buffers: shared hit=4  
 Planning time: 0.026 ms  
 Execution time: 0.022 ms  
(9 rows)  

小结

在PostgreSQL中顺序、倒序索引是通用的。不同的是null的相对位置。

因此在创建索引时,务必与业务的需求对齐,使用一致的NULL相对顺序(nulls first 或 nulls last 与asc,desc的搭配)(即NULL挨着large value还是small value),而至于值的asc, desc实际上是无所谓的。 

如果业务需求的顺序与索引的顺序不一致(指null的相对顺序),那么会导致索引需要全扫,重新SORT的问题。

内核改进

1、当约束设置了not null时,应该可以不care null的相对位置,因为都没有NULL值了,优化器应该可以不管NULL的相对位置是否与业务请求的SQL的一致性,都选择非Sort模式扫描。

2、改进索引扫描方法,支持环形扫描。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
5天前
|
存储 缓存 监控
优化数据库查询的关键
【7月更文挑战第22天】优化数据库查询的关键
18 7
|
18天前
|
SQL 数据库 Python
Django框架数据库ORM查询操作(6)
【7月更文挑战第6天】```markdown Django ORM常用数据库操作:1) 查询所有数据2) 根据ID查询 3) 精确查询 4) 分页排序
25 1
|
19天前
|
关系型数据库 大数据 数据库
数据库索引的优化策略与实践
数据库索引在提升查询效率中起到关键作用,本文探讨了多种数据库索引优化策略及其实际应用,旨在帮助开发者更好地设计和管理数据库索引,提升系统性能和用户体验。
|
22天前
|
SQL 缓存 Java
Java中的数据库优化与索引设计
Java中的数据库优化与索引设计
|
22天前
|
SQL 自然语言处理 网络协议
【Linux开发实战指南】基于TCP、进程数据结构与SQL数据库:构建在线云词典系统(含注册、登录、查询、历史记录管理功能及源码分享)
TCP(Transmission Control Protocol)连接是互联网上最常用的一种面向连接、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。建立TCP连接需要经过著名的“三次握手”过程: 1. SYN(同步序列编号):客户端发送一个SYN包给服务器,并进入SYN_SEND状态,等待服务器确认。 2. SYN-ACK:服务器收到SYN包后,回应一个SYN-ACK(SYN+ACKnowledgment)包,告诉客户端其接收到了请求,并同意建立连接,此时服务器进入SYN_RECV状态。 3. ACK(确认字符):客户端收到服务器的SYN-ACK包后,发送一个ACK包给服务器,确认收到了服务器的确
147 1
|
8天前
|
存储 关系型数据库 数据库
索数据库索引16
【7月更文挑战第16天】索数据库索引
18 0
|
20天前
|
SQL 存储 数据库
MSSQL数据库性能调优实战:索引、查询与并发控制的深度剖析
在数据库管理领域,Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优是保障业务高效运行的核心任务
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
18天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
994 7
Mysql 数据库主从复制

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB