PostgreSQL 数据库NULL值的默认排序行为与查询、索引定义规范 - nulls first\last, asc\desc-阿里云开发者社区

开发者社区> 阿里云数据库> 正文

PostgreSQL 数据库NULL值的默认排序行为与查询、索引定义规范 - nulls first\last, asc\desc

简介:

标签

PostgreSQL , NULLS FIRST , NULLS LAST , ASC , DESC , 默认行为 , sort


背景

在数据库中NULL值是指UNKNOWN的值,不存储任何值,在排序时,它排在有值的行前面还是后面通过语法来指定。

例如

-- 表示null排在有值行的前面  
select * from tbl order by id nulls first;  
  
-- 表示null排在有值行的后面  
select * from tbl order by id nulls last;  

同时对于有值行,可以指定顺序排还是倒序排。

-- 表示按ID列顺序排  
select * from tbl order by id [asc];  
  
-- 表示按ID列倒序排  
select * from tbl order by id desc;  

默认的排序规则如下:

desc nulls first : null large small    
  
asc nulls last : small large null    

当nulls [first|last]与asc|desc组合起来用时,是这样的。

值的顺序如下:

1、DEFAULT:(认为NULL比任意值都大)

desc nulls first : 顺序:null large small    
  
asc nulls last   : 顺序:small large null    

2、NON DEFAULT: (认为NULL比任意值都小)

desc nulls last : 顺序:large small null       
  
asc nulls first : 顺序:null small large       

由于索引是固定的,当输入排序条件时,如果排序条件与索引的排序规则不匹配时,会导致无法使用索引的实惠(顺序扫描)。导致一些不必要的麻烦。

索引定义与扫描定义不一致引发的问题

1、建表,输入测试数据

create table cc(id int not null);  
  
insert into cc select generate_series(1,1000000);  

2、建立索引(使用非默认配置,null比任意值小)

create index idx_cc on cc (id asc nulls first);  
  
或  
  
create index idx_cc on cc (id desc nulls last);  

3、查询,与索引定义的顺序(指NULL的相对位置)不一致时,即使使用索引,也需要重新SORT。

select * from table order by id desc nulls first limit 1;   
select * from table order by id [asc] nulls last limit 1;   

用到了额外的SORT

postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from cc order by id limit 1;  
                                                                 QUERY PLAN                                                                    
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
 Limit  (cost=27969.43..27969.43 rows=1 width=4) (actual time=263.972..263.972 rows=1 loops=1)  
   Output: id  
   Buffers: shared hit=7160  
   ->  Sort  (cost=27969.43..30469.43 rows=1000000 width=4) (actual time=263.970..263.970 rows=1 loops=1)  
         Output: id  
         Sort Key: cc.id  
         Sort Method: top-N heapsort  Memory: 25kB  
         Buffers: shared hit=7160  
         ->  Bitmap Heap Scan on public.cc  (cost=8544.42..22969.42 rows=1000000 width=4) (actual time=29.927..148.733 rows=1000000 loops=1)  
               Output: id  
               Heap Blocks: exact=4425  
               Buffers: shared hit=7160  
               ->  Bitmap Index Scan on idx_cc  (cost=0.00..8294.42 rows=1000000 width=0) (actual time=29.380..29.380 rows=1000000 loops=1)  
                     Buffers: shared hit=2735  
 Planning time: 0.098 ms  
 Execution time: 264.009 ms  
(16 rows)  

3、查询,与索引定义一致(指NULL的相对位置)时,索引有效,不需要额外SORT。

select * from table order by id desc nulls last limit 1;   
select * from table order by id [asc] nulls first limit 1;   

不需要额外SORT

postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from cc order by id nulls first limit 1;  
                                                              QUERY PLAN                                                                 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
 Limit  (cost=0.42..0.45 rows=1 width=4) (actual time=0.014..0.014 rows=1 loops=1)  
   Output: id  
   Buffers: shared hit=4  
   ->  Index Only Scan using idx_cc on public.cc  (cost=0.42..22719.62 rows=1000000 width=4) (actual time=0.013..0.013 rows=1 loops=1)  
         Output: id  
         Heap Fetches: 1  
         Buffers: shared hit=4  
 Planning time: 0.026 ms  
 Execution time: 0.022 ms  
(9 rows)  

小结

在PostgreSQL中顺序、倒序索引是通用的。不同的是null的相对位置。

因此在创建索引时,务必与业务的需求对齐,使用一致的NULL相对顺序(nulls first 或 nulls last 与asc,desc的搭配)(即NULL挨着large value还是small value),而至于值的asc, desc实际上是无所谓的。 

如果业务需求的顺序与索引的顺序不一致(指null的相对顺序),那么会导致索引需要全扫,重新SORT的问题。

内核改进

1、当约束设置了not null时,应该可以不care null的相对位置,因为都没有NULL值了,优化器应该可以不管NULL的相对位置是否与业务请求的SQL的一致性,都选择非Sort模式扫描。

2、改进索引扫描方法,支持环形扫描。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
阿里云数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

帮用户承担一切数据库风险,给您何止是安心!

官方博客
链接