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个人介绍

尘世中一个迷途小书僮

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

    获取记录：

    • 2024-04-23 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-04-23 在 大学考试 Java开发高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-30 在 大学考试 Java开发高级 大学参加技能测试未通过
    • 2024-01-25 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-25 在 大学考试 Java开发初级 大学/社区用户通过技能测试
  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

    获取记录：

    • 2024-03-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-03-22 在 大学考试 容器技术初级 大学/社区用户通过技能测试
  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

    获取记录：

    • 2024-01-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-26 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-25 在 大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

    获取记录：

    • 2024-01-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-26 在 大学考试 数据库高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-24 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-24 在 大学考试 数据库中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-22 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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2024年05月

2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

2023年12月

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  • 回答了问题 2024-05-06

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    程序在运行过程中，如果尝试访问或操作一个未初始化或已设置为null的对象的属性或方法，Java会抛出NullPointerException。通过仔细阅读代码，特别是检查那些可能为null的对象在使用前是否进行了非空检查，可以帮助提前发现潜在的空指针问题。编写单元测试，尤其是边界条件和异常情况的测试，可以帮助定位可能抛出空指针异常的地方。使用如FindBugs、IntelliJ IDEA的代码检查功能、SonarQube等静态代码分析工具，它们可以在编译阶段扫描代码，识别潜在的空指针风险。
    解决办法:在使用对象之前，先检查它是否为null。使用Optional类（Java 8及以上）：Java 8引入了Optional类来更优雅地处理可能为null的情况。在调试阶段，可以使用断言来确保某个对象不应为null。使用Null对象模式：设计一个特定的“空对象”来代表null的情况，这样就可以安全地调用其方法而不会引发异常。

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  • 回答了问题 2024-05-06

    你见过哪些独特的代码注释？

     * Remember:
 *   Any code of your own that you haven't looked at for six or more months
 *   might as well have been written by someone else. -- Eagleson's Law
 */

//There are two ways to write error-free programs; this isn't one of them.

# This is not a hack. It's a strategically placed workaround.
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  • 回答了问题 2024-04-25

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    我分享下我的一些技巧：
    1.使用三元运算符进行条件判断：
    代替简单的 if...else 结构，尤其是在需要返回一个值的情况下，可以使用三元运算符简化代码。
    2.解构赋值提取对象或数组的值：
    通过解构可以直接从数组或对象中提取并分配值给多个变量，减少冗余代码。
    3.使用箭头函数进行函数声明：
    提供简洁的语法，不需要 function 关键字，且自动绑定 this 上下文。
    4.使用 Map 和 Set 数据结构：
    适用于需要快速查找、插入和删除元素，且元素唯一性的场景，相比传统对象或数组有更优的性能和语义。
    5.使用 Promise 和 async/await 处理异步操作：
    以更简洁、易于理解的方式组织异步代码。
    6.策略模式应用：
    在需要根据运行时条件选择不同算法或行为的场景中，使用策略模式封装每种策略，并通过上下文对象动态切换，实现代码的灵活扩展和复用。

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  • 回答了问题 2024-04-25

    如何让系统具备良好的扩展性？

    将系统划分为独立、功能明确的模块或服务，每个模块有明确的接口定义，减少模块间的直接依赖。这样在扩展时，可以针对特定模块进行升级、替换或增加，而不影响其他部分。使用微服务架构或服务化思想，将大型系统拆分成一系列小型、自治的服务，每个服务专注于单一业务功能，通过API进行通信。实现自动化的弹性伸缩机制，根据预定义的规则（如CPU利用率、请求队列长度等）或基于AI/ML的预测模型，动态调整系统资源（如增加/减少服务器、调整数据库读写实例数等）。使用分布式缓存（如Redis、Memcached）来减轻数据库压力，提高数据访问速度。合理设计缓存策略，如设置合理的缓存过期时间、利用缓存更新策略（如LRU、LFU）优化缓存命中率。综上所述，要在系统设计之初融入可扩展性理念和技术手段，需要从架构设计、技术选型、开发实践、运维管理等多个层面综合考虑，确保系统能够在面对不断增长的用户、数据和业务需求时，能够灵活、高效地进行扩展。

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  • 回答了问题 2024-04-19

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    因为事件驱动EDA能够实时捕获并响应设计过程中的关键事件，如设计更改、约束更新、仿真结果变化等。一旦这些事件发生，相关的EDA工具或流程立即启动，无需等待预定的时间点或人工干预。这种即时响应机制提高了设计效率，缩短了设计周期，并使得设计师能够快速迭代和优化设计方案。事件驱动架构允许设计工具和流程以模块化、松耦合的方式组织，各模块仅需关注自己负责的事件类型及其处理逻辑。这使得EDA系统易于添加新功能、支持新标准或适应特定设计需求。当设计复杂度增加或项目需求发生变化时，只需调整相应的事件处理器，而不必对整个系统进行大规模重构。事件驱动EDA通过实时响应设计事件、提供高度灵活性与可扩展性、确保数据一致性与准确性、促进协同设计与团队协作以及实现资源优化与负载均衡，显著提升了电子设计自动化流程的效率、质量和协同性，为应对日益复杂的集成电路设计挑战提供了有力支撑。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在你的编程生涯中，大概是2020年接触到了Flink，当时是最流行的处理流式数据的编程技术，所在公司主要业务是跨境电商的业务，我们部门会处理来自国外的订单网站的数据，从mysql->kafka->maxwell->ADB Postgresql 进行一个数据从自建mysql上云到数仓的迁移，当时没有使用成熟的迁移工具，而是使用代码的方式，Flink Stream 的api方式处理产生的数据。因为Flink 设计上注重高效处理大量实时数据流，能够在保证低延迟的同时实现高吞吐量。其内部采用异步流水线处理模型和优化的数据交换机制，确保数据在系统中的快速流动。当时写了一个需求就是根据条件来算出采购的最低价，当时通过Flink Stream 和CDC方式，实时写入数仓极大优化了查询。那时就觉得技术得到了提升，在编程的道路上迈进了与时俱进的一步。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    image.png

    整体感受就是智能化，反应敏捷，对于问题的解决方案条理清晰，这对于平时的开发是比较丝滑的，处理问题准确而迅速，可以说是新时代开发者的优秀工具。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    当发现程序运行异常，如CPU占用率持续居高不下、响应延迟、内存泄漏等现象时，应怀疑可能存在线程死循环问题。使用性能分析工具（如Java的JProfiler、VisualVM，Python的cProfile、PyCharm的Profiler等）进行监控，观察线程状态和执行栈，找出可能陷入死循环的线程。根据性能分析工具提供的信息，定位到引发死循环的具体代码段。检查循环条件、递归调用、同步锁等待等情况，分析为何循环无法正常退出。同时，关注是否有未捕获的异常、无限递归、无终止条件的递归或循环等情况。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    面对图像处理请求量的波动Serverless 平台能够自动、快速地增减计算资源。无论是处理单个图片还是应对大规模并发请求，如社交媒体平台上的图片上传高峰，Serverless 架构都能确保服务的稳定性和响应速度，无需手动调整服务器规模或编写复杂的自动扩展脚本。图像处理流程往往包含多个步骤（如解码、分析、增强、编码等），Serverless 架构鼓励将这些步骤设计为独立的函数，形成微服务化的处理链。这样不仅有利于代码组织和复用，还便于单独优化、测试和扩展各个处理环节，提升整个系统的灵活性和可维护性。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    技术知识学习：掌握必要的技术基础知识，如编程语言、数据库、网络、数据结构、算法等，了解软件开发流程和常用的技术架构。保持技术敏感度：关注行业新技术动态、发展趋势，理解其应用场景和潜在价值，以便在产品设计中适时引入。
    与技术团队沟通：积极参与技术讨论，理解技术实现细节和难点，与工程师建立良好的沟通机制，确保对技术方案有清晰的认知。专业知识学习：定期参加专业培训、阅读行业报告、参加技术大会，不断提升自身技术水平和行业视野。反思与总结：定期回顾项目经验，总结成功与失败的原因，提炼出可复用的方法论和最佳实践。拓宽知识面：学习心理学、经济学、设计等相关知识，提升综合素质，更好地服务于产品创新。成为一个优秀的技术PM，不仅需要深厚的技术功底，更需要全面的产品管理能力、敏锐的市场洞察力和出色的团队协作精神。持续学习与实践，不断积累经验，是成长为优秀技术PM的关键。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    明确并行任务边界：识别出程序中的可并行化部分，这些通常是独立的任务或者数据块，它们之间没有依赖关系或者只有明确定义的依赖关系。确保并行化的任务粒度适中，既能充分利用多核资源，又不至于引入过多的开销。捕获并处理异常：在并行任务中适当的位置捕获并处理异常，防止单个任务失败导致整个程序崩溃。
    故障恢复与重试：对于可能出现故障的任务，设计合理的重试机制或故障恢复策略。状态检查与日志记录：定期检查并行任务的状态，记录详细的日志信息，便于调试和监控。遵循以上原则，结合具体的应用场景和编程语言特性，可以设计并实现既正确又优雅的并行程序

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  • 回答了问题 2024-03-28

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    免费开放1000万字长文档处理功能：这次升级中，通义千问向所有用户免费开放了可以处理长达1000万字的文档能力，这大大超过了之前某些竞品如Kimi的处理容量，使得通义千问在全球范围内在文档处理容量上占据领先地位。虽然具体的新功能细节没有详细说明，但可以推测升级可能包括对复杂文档结构理解、智能摘要生成、信息抽取、语义分析等方面的技术优化和增强，以满足不同行业专业级用户的需求。通过免费开放高容量文档处理能力，更多金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士可以享受到高效便捷的文档处理服务，有助于降低使用门槛，促进人工智能技术在各行各业的应用。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    你的数据存储首选网盘还是NAS？

    我觉得存储的选型也是分场景的，网盘服务通常基于互联网，允许用户从任何地方通过网络访问数据，无需关心物理位置，尤其适合移动办公和多地点协作。大部分网盘服务提供网页端、桌面客户端以及手机应用，上传下载操作简便，且支持自动同步。NAS属于本地化存储解决方案，数据保存在自己掌控的硬件设备上，不受互联网带宽限制，传输速度更快。对于大量文件读写、流媒体播放等高I/O需求场景，NAS性能更优，尤其是高端NAS配置。

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  • 回答了问题 2024-03-22

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

    1.对于频繁进行增删改查操作、事务密集的业务场景（如电商订单处理、银行交易系统），应优先满足OLTP的需求，选择适合高并发、低延迟、事务完整性的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL或Oracle等。对于侧重数据分析、报表生成、复杂查询以及数据挖掘的场景，则需要关注OLAP需求，选择支持多维数据模型、并行计算、预计算及快速聚合的数据库系统，如SQL Server Analysis Services、Greenplum、Teradata或Apache Hadoop/Spark结合Hive/Presto等。
    2.随着云计算、大数据和新存储技术的发展，许多数据库产品开始整合集中式与分布式数据库的优点，例如支持水平扩展的同时保证事务一致性，或者能够进行实时分析和复杂查询。这要求开发者灵活适应并掌握新的数据库设计理念和技术实现，如NewSQL数据库和HTAP（混合事务/分析处理）系统。
    3.作为一名开发者，我会选择云原生一体化数据库。高并发、高可用要求的互联网应用场景需要灵活扩展存储和计算能力的SaaS产品。大规模数据处理及实时分析的需求场景对运维效率有较高要求，希望聚焦核心业务逻辑而非基础设施管理的项目。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    明确、详细地描述需求：确保向模型提供清晰、准确且详尽的需求说明，包括输入、输出、边界条件、业务逻辑等关键信息。逐步细化：将复杂任务拆分成多个小的、可管理的部分，逐个生成和检查代码片段。人工审查与修正：由具备专业技能的开发人员对模型生成的代码进行审查和调整，确保其符合实际需求和规范。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    如何优雅的进行入参数据校验？

    1.RESTful API接口：在服务器端处理客户端发送的HTTP请求时，对请求体中的JSON、XML或其他格式的数据进行校验，确保字段完整性和数据格式正确，如用户注册、登录、更新资料时提交的表单数据。
    2.前端进行实时校验以提高用户体验，减少不必要的网络请求；后端仍然要进行严格的校验以保证数据安全。前端可使用前端框架提供的表单验证功能，后端则确保数据合法性。设计统一的异常处理策略，对于校验失败的情况，抛出特定的异常并携带详细的错误信息，便于前端或其他服务定位问题。同时，返回给用户的错误消息应友好且具有指导性，避免过于技术化的错误提示。

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  • 回答了问题 2024-03-18

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    软件开发是一个高度复杂的工程活动，尤其是对于大型项目。系统可能涉及到众多的功能模块、技术组件、交互逻辑等，任何细小的疏忽或理解偏差都可能导致问题出现。在软件开发过程中，业务需求可能会随着市场环境、用户反馈等因素的变化而变化，这就要求代码进行相应的更新和调整。程序中可能存在大量的边界条件和异常情况，即使在大部分情况下代码可以正常工作，但在某些特定条件下可能出现未预见的问题，这需要通过修复bug来完善。多人协作开发时，不同的编码风格、理解和沟通效率也会影响代码质量，导致后期需要修正和优化。尽管有单元测试、集成测试等各种测试手段，但完全覆盖所有可能场景是困难的，有些bug可能直到上线后用户使用时才会被发现。因此，软件开发是一个迭代的过程，"改Bug"也是这个过程中的重要组成部分。持续改进与优化不仅是提升产品质量的重要途径，也是推动技术和方法论不断进步的动力。

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  • 回答了问题 2024-03-12

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    1.ECS上搭建的有趣和实用的应用场景：Halo博客系统：通过安装Linux操作系统、配置LNMP环境（Linux+Nginx+MySQL+PHP）、使用Docker部署Halo等开源博客软件，快速建立个人博客站点。
    Wordpress/Wiki/Joomla/Drupal等CMS：搭建内容管理系统来运行各类网站、论坛或知识库。
    数据分析与机器学习服务：数据仓库与BI工具：如Apache Hadoop、Spark集群用于大数据处理，或安装Tableau Server进行商业智能分析。AI模型训练与推理：搭建TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的运行环境，训练机器学习模型并对外提供预测服务。
    2.游戏服务器场景：Minecraft（我的世界）服务器：如你之前所述，可以利用ECS搭建个人或小型团队使用的Minecraft服务器，供玩家创建自己的游戏世界并与朋友们在线游玩。
    泰拉瑞亚(Terraria)服务器：类似地，也可以搭建泰拉瑞亚等多人在线游戏的服务器。

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  • 回答了问题 2024-03-12

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    1.大模型如GPT-3、通义千问等通过深度学习和大规模预训练，在处理文本时能够更好地理解和捕捉复杂的语义信息。这意味着当用户以更自然、多样的语言表达意图时，机器可以更准确地解析并响应，如同与真人对话般流畅。
    2.计算范式的革新：大模型采用的预训练+微调的范式改变了传统的人工智能开发方式，使得模型在未见过的任务上也能表现出良好的迁移能力，这激发了新的计算范式研究，比如多模态统一底座模型、持续学习、元学习等。
    3.智能增强与辅助决策：大模型能够理解、解释和生成高质量的人类语言文本，这使得它们可以为人类提供深入的数据分析、信息检索和策略建议。例如，在商业决策、医疗诊断或科研创新等领域，大模型可以作为强大的认知助手，协助人类进行复杂问题的处理。

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  • 回答了问题 2024-03-12

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    1.用过Linux桌面操作系统，Linux是开放源代码的软件，用户可以自由地获取、使用、修改和分发其内核以及大多数基于它的软件。Linux对系统资源的需求通常较低，即使在较老或配置较低的硬件上也能高效运行。
    2.在我看来，Linux系统以其自由开源、高度定制化以及良好的隐私保护特性吸引了一部分用户。现代Linux桌面环境如Ubuntu、Fedora、Debian及其衍生版等在易用性方面不断提升，其界面美观程度和功能丰富度已经接近甚至在某些方面超越了传统桌面操作系统，降低了普通用户的入门门槛。
    3.我觉得成为主导还是有一定难度，虽然有许多优秀的开源替代品，但一些流行的专业级应用（如Adobe Creative Suite、Microsoft Office等）目前还没有官方的Linux版本。Linux若能构建起一个更加完整的软件生态，包括游戏、设计工具和办公软件等，将大大增强其竞争力。

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