关系型数据库

本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先，通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着，设置各服务器的主机名和本地Host，确保名称解析正确。然后，通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来，逐步配置四个节点（master01、master02、slave01、slave02），包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤，实现主从复制。最后，通过SQL命令验证主从同步是否成功。

这是关于Oracle 19c OCP认证考试1Z0-082的题库解析，包含90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理，重点解析了逻辑操作符的优先级等问题，并提供了正确答案BD。通过两科考试后可获得OCP证书。

这是2024年修正版的Oracle 19c OCP认证题库，包含1Z0-082考试的90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理，第五题解析了关于UNION等集合运算符的正确选项，答案为CD。要获得OCP认证，需通过082和083两门考试，并在Oracle指定的WDP机构接受培训。

我们都知道，MySQL 主从延迟是一件很难避免的情况，从库难免会偶尔追不上主库，特别是主库有大事务或者执行 DDL 的时候。MySQL 除了这种正常从库外，还可以设置延迟从库，顾名思义就是故意让从库落后于主库多长时间，本篇文章我们一起来了解下 MySQL 中的延迟从库。

本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL（通用云盘），并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测，体验IO加速和IO突发带来的性能提升；并通过DMS执行DDL，将数据归档到OSS，再结合云盘缩容，体验数据归档带来的成本优势。

本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能，从表回收站恢复误删的表。完成场景体验，即可获得智能护眼灯，邀请好友完成任务即有机会获得小米米家照片打印机、卫衣、ET公仔等诸多好礼。

阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB完成了强制性国家标准GB 18030-2022《信息技术 中文编码字符集》标准测评，通过了该标准的最高级别3级认证，成为首批通过该测评认证的关系型数据库管理软件。

数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的？本文以 MySQL 8.0.35 代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。

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MySQL 数据库服务器使用多种类型的日志来记录操作和事件，这对于故障诊断、审计和性能分析非常重要。然而，这些日志文件会随着时间的推移而不断增长，可能会占用大量的磁盘空间。因此，定期清理这些日志是必要的，本篇文章我们一起来学习下如何清理 MySQL 中的日志文件。

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我们都知道 MySQL 8.0 与 MySQL 5.7 的区别之一就是默认字符集从 latin1 改成了 utf8mb4 ，除此之外，MySQL 8.0 下的字符集和比较规则还有没有其他变化呢？本篇文章我们一起来学习下。

相信有很多oracle数据库用户都遇到过在操作Oracle数据库时误删除某些重要数据的情况，这个时候如果数据库没有备份且数据十分重要的，怎么才能恢复误删除的数据呢？北亚企安数据恢复工程师下面简单介绍几个误删除Oracle数据库数据的恢复方法。

MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能，首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说，Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具，它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库，极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程，让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。

经过深入的技术剖析与性能对比，PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计，在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势，但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位，但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况，因此如果想用好MGR，必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时，PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现，相比于MGR在开箱即用的场景下，PolarDB-X基于DN的集中式（标准版）在功能和性能都做到了很好的平衡，成为了极具竞争力的数据库解决方案。

【7月更文挑战第1天】

文章讨论了如何在Flowable流程引擎中挂接自定义业务表单，以及相关设计和实践的步骤。文章中包含了一些前后端代码示例，如Vue组件的模板和脚本部分，这些代码用于实现与Flowable流程引擎交互的界面。例如，有一个按钮组件用于提交申请，点击后会触发applySubmit方法，该方法会与后端API进行交互，处理流程启动、查询关联流程等逻辑。

PolarDB开源部署方式全解读，带你全方位了解PolarDB部署的那些事。

Bean Searcher 是一款专注高级查询的只读 ORM 开源项目。本次更新带来了大家期待已久的功能 ...

我们练习 SQL 时，总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习，其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库，在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用，能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性，特别是练习 SQL 的好帮手。

MySQL Shell 是一个强大且灵活的工具，它扩展了 MySQL 客户端的功能，使得数据库管理和运维工作更加便捷高效。

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MySQL意向锁是一种特殊的表级锁，由InnoDB存储引擎在操作数据之前自动添加，无需用户干预。它分为意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX）两种。意向锁的主要作用是协调行锁和表锁的关系，优化加锁策略，避免全表扫描判断是否存在行锁。意向锁之间不会冲突，但会与表级别的排他锁冲突，从而确保数据库并发访问的一致性和完整性。简而言之，意向锁提高了数据库并发操作的性能和效率。

MySQL的存储过程和存储函数在功能和用法上有明显的区别。存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，通过指定名称和参数（如果有）来调用执行，可以返回多个值或结果集，但不直接返回值。而存储函数则是一个有返回值的特殊存储过程，它返回一个值或表对象，可以直接嵌入SQL语句中使用，如SELECT语句中。两者都是为了提高SQL代码的重用性和性能，但使用场景和方式有所不同。

欧派家居选择阿里云PolarDB-PG数据库，因其顺应云趋势，提供稳定服务，提升扩容和运维效率。欧派运维负责人表示，PolarDB-PG云上运行优于自建Oracle，云运维响应更快，解决问题效率更高。

使用 Flask 搭建的 RESTful API Demo，包含增、改用户信息和分页查询功能。利用 Flask-SQLAlchemy 处理数据库操作。环境准备：安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。核心代码展示用户模型、增加用户、分页查询和更新用户信息的路由。注意点包括数据库配置、错误处理、JSON 数据处理、幂等性、安全性和编码问题。提供完整源码下载链接。

该文介绍了如何使用 Flask、SQLAlchemy 和 SQLite 实现数据库操作。首先，通过创建虚拟环境和安装 flask-sqlalchemy（版本2.5.1）及 sqlalchemy（版本1.4.47）来设置环境。接着，配置数据库URI，定义User和Movie模型类表示数据库表，并通过db.create_all()创建表。文章还展示了如何插入、查询、更新和删除记录，强调了db.session.commit()在保存更改中的关键作用。查询涉及filter、order_by等方法，提供了一系列示例。

将WPF项目从MySQL迁移到SQLite以简化部署流程。涉及更换Nuget包（Microsoft.Data.Sqlite.Core或System.Data.SQLite），修改SQL语法，如主键和唯一约束的声明，以及处理数据库连接和数据类型差异。SQLite不支持MySQL的truncate语句，需用delete并清理sqlite_sequence表。还需注意逻辑操作符&&需替换为and。更多细节在文中详述。

PolarDB Serverless如何在0.5秒内实现跨机迁移？

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MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于查看 SQL 查询的执行计划，帮助分析查询如何使用索引以及优化查询性能。`EXPLAIN` 输出包括多个列，例如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`possible_keys`、`key`、`key_len`、`ref`、`rows` 和 `Extra`，这些列提供了关于如何处理查询的详细信息。

MySQL存储过程帮助我们在更新数据后获取旧记录，适用于审计和回滚操作。通过`BEFORE UPDATE`触发器和临时表，可以捕获并保存更新前的记录。示例展示了如何创建存储过程，当更新`employees`表时，将旧记录保存至临时表`old_records`。此外，还探讨了存储过程在数据版本控制、审计和回滚操作中的应用，以及如何与事务结合确保数据一致性。通过学习和使用存储过程，可以更有效地管理和保护数据库中的数据。

企业在面临数据库性能瓶颈、可扩展性问题、高可用性不足及运维复杂等挑战时，选择了阿里云数据库解决方案。阿里云RDS和PolarDB通过读写分离、自动化索引优化、多副本架构等提升性能和扩展性；多可用区部署、数据复制等增强高可用性和容灾能力；自动化运维工具简化管理，降低运维成本。实施后，性能大幅提升，可扩展性增强，高可用性提升，运维工作简化，为业务稳定和未来发展奠定基础。

本文主要介绍了数据库建表的18个小技巧，包括：名字的命名规范、字段类型的选取、字段长度的控制、外键的使用、索引的创建、主键的选择、字段个数的限制、存储引擎的选择、时间字段的处理、金额字段的保存、冗余字段的使用以及注释的添加。作者强调了命名的重要性，如使用小写字母、避免全大写、使用下划线分隔等，并提倡使用NOT NULL和默认值，合理选择字段类型如datetime、decimal等，以及避免使用过多的字段和索引。此外，还提到了字符集和排序规则的选择，以及大字段和冗余字段的处理。

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