关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
MySQL----配置双主双从
本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先,通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着,设置各服务器的主机名和本地Host,确保名称解析正确。然后,通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来,逐步配置四个节点(master01、master02、slave01、slave02),包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤,实现主从复制。最后,通过SQL命令验证主从同步是否成功。
Oracle 19c OCP 082认证考试题库(第6题)- 2024年修正版
这是关于Oracle 19c OCP认证考试1Z0-082的题库解析,包含90道题目,通过分数为60%,考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理,重点解析了逻辑操作符的优先级等问题,并提供了正确答案BD。通过两科考试后可获得OCP证书。
Oracle 19c OCP 082认证考试题库(第5题)- 2024年修正版
这是2024年修正版的Oracle 19c OCP认证题库,包含1Z0-082考试的90道题目,通过分数为60%,考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理,第五题解析了关于UNION等集合运算符的正确选项,答案为CD。要获得OCP认证,需通过082和083两门考试,并在Oracle指定的WDP机构接受培训。
MySQL 延迟从库介绍
我们都知道,MySQL 主从延迟是一件很难避免的情况,从库难免会偶尔追不上主库,特别是主库有大事务或者执行 DDL 的时候。MySQL 除了这种正常从库外,还可以设置延迟从库,顾名思义就是故意让从库落后于主库多长时间,本篇文章我们一起来了解下 MySQL 中的延迟从库。
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验RDS通用云盘核心能力
本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL(通用云盘),并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测,体验IO加速和IO突发带来的性能提升;并通过DMS执行DDL,将数据归档到OSS,再结合云盘缩容,体验数据归档带来的成本优势。
还在担心被误删的表吗,快来体验“PolarDB MySQL从表回收站中恢复误删的表”,最高可得米家照片打印机!
本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能,从表回收站恢复误删的表。完成场景体验,即可获得智能护眼灯,邀请好友完成任务即有机会获得小米米家照片打印机、卫衣、ET公仔等诸多好礼。
国内首批|阿里云PolarDB通过国家标准GB18030-2022最高级别认证
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB完成了强制性国家标准GB 18030-2022《信息技术 中文编码字符集》标准测评,通过了该标准的最高级别3级认证,成为首批通过该测评认证的关系型数据库管理软件。
CoderGuide 程序员前后端面试题库,打造全网最高质量题库
CoderGuide涵盖范围包括且不限于:前端面试题(Vue,React,JS,HTTP,HTML,CSS面试题等),后端面试题(Java,Python,Golang,PHP,Linux,Mysql面试题等),以及算法面试题,大厂面试题,高频面试题,校招面试题等,你想要的,这里都有!
MySQL 常见日志清理策略
MySQL 数据库服务器使用多种类型的日志来记录操作和事件,这对于故障诊断、审计和性能分析非常重要。然而,这些日志文件会随着时间的推移而不断增长,可能会占用大量的磁盘空间。因此,定期清理这些日志是必要的,本篇文章我们一起来学习下如何清理 MySQL 中的日志文件。
MySQL 8.0 字符集与比较规则介绍
我们都知道 MySQL 8.0 与 MySQL 5.7 的区别之一就是默认字符集从 latin1 改成了 utf8mb4 ,除此之外,MySQL 8.0 下的字符集和比较规则还有没有其他变化呢?本篇文章我们一起来学习下。
Oracle数据恢复—Oracle数据库误删除的数据恢复方法
相信有很多oracle数据库用户都遇到过在操作Oracle数据库时误删除某些重要数据的情况,这个时候如果数据库没有备份且数据十分重要的,怎么才能恢复误删除的数据呢?北亚企安数据恢复工程师下面简单介绍几个误删除Oracle数据库数据的恢复方法。
利用 MySQL 克隆插件搭建主从
MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能,首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说,Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具,它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库,极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程,让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。
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班级通讯录管理系统(Java+MySQL)
构建了一个Java Swing应用,搭配MySQL,实现班级通讯录管理。系统具备管理员登录、班级与学生信息的增删改查功能,每个班级窗口独立且自适应布局。利用GBK编码处理中文,JDBC连接数据库,优化窗口复用和代码结构,数据变更实时同步。示例截图展示详细界面。
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
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使用explain优化慢查询的业务场景分析
`EXPLAIN` SQL 命令用于分析查询执行计划,揭示数据库如何处理查询,包括索引使用、扫描方式等。通过分析 `EXPLAIN` 输出,可优化查询性能,例如检查全表扫描、索引利用等。案例展示了如何通过 `EXPLAIN` 优化订单和学生课程查询,通过添加索引、子查询过滤等方式减少处理行数,提高效率。
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介绍几种 MySQL 官方高可用方案
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
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内附原文|详解SIGMOD’24最佳论文:PolarDB破解多主架构经典难题
在今年的SIGMOD会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award,这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库,本文将介绍这篇论文的具体细节。
基于Flowable的流程挂接自定义业务表单的设计与实践
文章讨论了如何在Flowable流程引擎中挂接自定义业务表单,以及相关设计和实践的步骤。文章中包含了一些前后端代码示例,如Vue组件的模板和脚本部分,这些代码用于实现与Flowable流程引擎交互的界面。例如,有一个按钮组件用于提交申请,点击后会触发applySubmit方法,该方法会与后端API进行交互,处理流程启动、查询关联流程等逻辑。
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详解 Entity Framework(EF)核心组件与数据访问方法探索
Entity Framework是一个ORM框架,简化.NET开发者与数据库的交互。它始于.NET Framework的一部分,但现在可通过NuGet独立获取。ORM允许对象模型直接映射到数据库结构,避免直接编写SQL。
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MySQL索引18连问,谁能顶住
MySQL索引18问概览: 1. 索引是提升查询速度的数据结构,如书的目录。 2. 索引类型包括B+tree、Hash、Full-text、R-Tree等,B+tree擅长范围查询,Hash擅长等值比较。 3. 主键索引唯一且不可为空,每表只能一个;唯一索引允许唯一值,可为空。 4. 聚簇索引数据与索引顺序一致,非聚簇索引存储指针。
MySQL 示例数据库大全
我们练习 SQL 时,总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习,其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库,在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用,能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性,特别是练习 SQL 的好帮手。
深入研究MySQL意向锁
MySQL意向锁是一种特殊的表级锁,由InnoDB存储引擎在操作数据之前自动添加,无需用户干预。它分为意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX)两种。意向锁的主要作用是协调行锁和表锁的关系,优化加锁策略,避免全表扫描判断是否存在行锁。意向锁之间不会冲突,但会与表级别的排他锁冲突,从而确保数据库并发访问的一致性和完整性。简而言之,意向锁提高了数据库并发操作的性能和效率。
MySQL存储过程和存储函数的使用
MySQL的存储过程和存储函数在功能和用法上有明显的区别。存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,通过指定名称和参数(如果有)来调用执行,可以返回多个值或结果集,但不直接返回值。而存储函数则是一个有返回值的特殊存储过程,它返回一个值或表对象,可以直接嵌入SQL语句中使用,如SELECT语句中。两者都是为了提高SQL代码的重用性和性能,但使用场景和方式有所不同。
PolarDB助力欧派家居核心系统去O上云,每秒处理万次事务
欧派家居选择阿里云PolarDB-PG数据库,因其顺应云趋势,提供稳定服务,提升扩容和运维效率。欧派运维负责人表示,PolarDB-PG云上运行优于自建Oracle,云运维响应更快,解决问题效率更高。
Flask 实战:实现增改及分页查询的完整 Demo
使用 Flask 搭建的 RESTful API Demo,包含增、改用户信息和分页查询功能。利用 Flask-SQLAlchemy 处理数据库操作。环境准备:安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。核心代码展示用户模型、增加用户、分页查询和更新用户信息的路由。注意点包括数据库配置、错误处理、JSON 数据处理、幂等性、安全性和编码问题。提供完整源码下载链接。
Flask Web开发基础:数据库与ORM实战
该文介绍了如何使用 Flask、SQLAlchemy 和 SQLite 实现数据库操作。首先,通过创建虚拟环境和安装 flask-sqlalchemy(版本2.5.1)及 sqlalchemy(版本1.4.47)来设置环境。接着,配置数据库URI,定义User和Movie模型类表示数据库表,并通过db.create_all()创建表。文章还展示了如何插入、查询、更新和删除记录,强调了db.session.commit()在保存更改中的关键作用。查询涉及filter、order_by等方法,提供了一系列示例。
MySQL 迁移至 SQLite 问题记录
将WPF项目从MySQL迁移到SQLite以简化部署流程。涉及更换Nuget包(Microsoft.Data.Sqlite.Core或System.Data.SQLite),修改SQL语法,如主键和唯一约束的声明,以及处理数据库连接和数据类型差异。SQLite不支持MySQL的truncate语句,需用delete并清理sqlite_sequence表。还需注意逻辑操作符&&需替换为and。更多细节在文中详述。
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StarRocks简介
【5月更文挑战第4天】StarRocks是Linux基金会的开源MPP数据库,提供MySQL协议兼容性,支持标准SQL,用于快速数据分析。它适用于OLAP、实时数仓、高并发查询等场景,具有无外部依赖、高可用和易运维的特点。StarRocks支持多种BI工具,如Tableau,且可构建各种数据模型。其系统架构包括Frontend(FE)和Backend(BE),提供存算一体和存算分离两种模式。此外,StarRocks支持四种表类型和多种数据类型,满足不同业务需求。
【有奖活动】使用PolarDB和ECS搭建门户网站赢三合一数据线
使用云服务器ECS实例和PolarDB数据库实例安装WordPress,快速一个门户网站,在活动期间完成,可领取专属好礼。
MYSQL数据库查询优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于查看 SQL 查询的执行计划,帮助分析查询如何使用索引以及优化查询性能。`EXPLAIN` 输出包括多个列,例如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`possible_keys`、`key`、`key_len`、`ref`、`rows` 和 `Extra`,这些列提供了关于如何处理查询的详细信息。
mysql 存储过程返回更新前记录
MySQL存储过程帮助我们在更新数据后获取旧记录,适用于审计和回滚操作。通过`BEFORE UPDATE`触发器和临时表,可以捕获并保存更新前的记录。示例展示了如何创建存储过程,当更新`employees`表时,将旧记录保存至临时表`old_records`。此外,还探讨了存储过程在数据版本控制、审计和回滚操作中的应用,以及如何与事务结合确保数据一致性。通过学习和使用存储过程,可以更有效地管理和保护数据库中的数据。
在数据库应用中遇到的问题及阿里云数据库解决方案
企业在面临数据库性能瓶颈、可扩展性问题、高可用性不足及运维复杂等挑战时,选择了阿里云数据库解决方案。阿里云RDS和PolarDB通过读写分离、自动化索引优化、多副本架构等提升性能和扩展性;多可用区部署、数据复制等增强高可用性和容灾能力;自动化运维工具简化管理,降低运维成本。实施后,性能大幅提升,可扩展性增强,高可用性提升,运维工作简化,为业务稳定和未来发展奠定基础。
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