云产品评测|快速体验AI时代下的BI——Quick BI

简介: Quick BI是阿里云推出的智能商业分析工具,连续多年入选Gartner ABI魔力象限。它通过“大模型”、“零代码”和“增强分析”等技术,将复杂的数据转化为直观的可视化体验。用户可轻松创建数据集、设计仪表板,并利用AI助手快速获取洞察。本文介绍了Quick BI从数据上传到可视化分析的全流程,展示其在教育等领域实际应用案例。尽管存在部分操作优化空间,但其高效易用的特点使其成为企业数字化转型的理想选择。

前言

现在这个数据说话的时代,商业智能(BI)早已不是IT部门的专属玩具,而成了每个决策者口袋里的"智能参谋"。就像咱们手机里的导航app从单纯指路进化到实时路况提醒一样,传统BI工具也正在经历从"数据搬运工"到"业务预言家"的蜕变。

如果你一直长期关注你就会发现,这几年在Gartner ABI魔力象限里总是有一个熟悉的身影——阿里云Quick BI。作为国内唯一连续上榜的选手,它这次带着“大模型”"零代码""增强分析"这些新装备,把云原生和数据中台这些技术名词,转化成了真正看得见、用得爽的智能体验

让我印象最深的是教育领域的应用案例。全球网络教育学院(IIOE)的老师们,用Quick BI把枯燥的统计数字变成了会"说话"的课堂动画,原本需要半小时讲解的人口增长曲线,现在通过生成式AI自动生成带动态效果的3D图表,学生们像看科幻片一样就能get到知识点。

虽然我是运维人员,但是涉及到和上级领导演示时仍然需要用到大屏数据展示,对我而言,最喜欢Quick BI这两点:一个是像搭积木一样的操作体验,40多种可视化组件让业务人员不用求助于IT部门就能玩转数据;一个是那个聪明的"AI小助理",不仅能预警销售数据异常波动,还会像老会计一样告诉你"可能是因为华东区暴雨影响物流"。

接下来,我们就从真实操作体验出发,看看这款 " 云+智能 " 双buff加持的工具,到底能不能让数据分析从技术活变成人人可用的"商业望远镜"。

测评地址:评测|大模型时代的智能BI—Quick BI

快速体验Quick BI

BI这个词出现太多年了,所以这里我们就略过基本概念的介绍,直接开始上手体验~

官方这边也提供好了现成的Quick BI具体实操步骤,详见文档:体验任务详情介绍(含测试数据)

前期准备

我们首先进入Quick BI的阿里云官网,点击免费试用。

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第一次登录需要填写对应信息,填写对应内容即可。

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基本都保持默认,注意下面不要勾选自动续费。

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开通完成,我们直接跳转到控制台界面。

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控制台界面如下:

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制作数据集

这里,BI团队已经准备好了一份模拟的烟草零售商订单数据,我们先下载好数据集——烟草数据测试体验.xlsx

接下来,我们进入工作台,然后在左侧【我的工作空间】中点击【创建工作空间】。

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工作空间命名为——烟草数据测试体验,点击确定保存。

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进入工作空间后,我们把测试文件上传为数据源。点击进入【数据源】模块,点击“新建数据源”并选择“本地文件”,或者直接点击下方“快速创建”中的“本地文件”选项:

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拖入文件后会进入预览界面,我们点击【确认并上传】。

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签订协议后,即可进行上传任务:

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上传完成后结果如下图所示:

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我们点击上传后的文件,对其中的部分字段结构进行修改:把“进货日期(day)”调整为“进货日期”,并将字段类型调整为“日期”;把“所在城市ID”调整为“所在城市编号”。

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我们继续进入【数据集】,点击【新建数据集】。

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选择【探索空间】,可以看到我们上传的这张表,点击前面的【上传】小箭头,可以查看到表详情,最后点击【完成,开始数据处理】即可。

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预览字段后,此时会发现一个问题:“订单号”字段是一串数字,系统将其识别成了度量字段(即需要参与聚合计算的指标),但实际上这是一个维度字段。这里官方给出的操作手册其实是老版本的,新版本的需要依次选择【字段类型切换】-【维度下的数字】。

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完成后,我们保存这个表。

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数据可视化分析

我们打开【仪表板】模块,新建一张仪表板,选择“空白新建”:

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点击数据,选择刚才建立好的数据集:

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选择好数据集后,可以看到对应的字段都在右侧:

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把组件拖拽到仪表板中后,自动弹出右侧的组件配置区:

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我们进行组件字段的配置:把交叉表所需的字段,拖拽到字段配置面板对应的“行”、“列”区域中,然后点击更新,查看效果:

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但是,由于我对于这些测试数据并不了解,所以究竟需要聚合出哪些数据给领导看呢?又该以怎样的大屏界面来展示给领导呢?

到这里,相信大多数人都犯了难,不过,别担心,下面周周来带大家快速构建出一个成品。

采用预置模版快速构建数据可视化大屏

我们还是回到首界面,点击选择从模版新建。

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我们随便选择一个

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点击替换当前的数据集:

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选择自己刚才新建的数据集,并且一一替换对应展示字段:

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当当当,完成后这一块数据就被替换进去了,是不是很方便呢?

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同理,我们替换下面那个地图中的点位:

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替换成功后如图所示:

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采用模版的话,构建速度真的可以达到一个恐怖的级别!不到二十分钟就完成了一个比较大气的大屏界面!很赞!

可视化的问题解决了,那么如何解决、领导最关心的数据源聚合的问题呢?换句话说,到底该给领导看什么数据呢?

智能小Q

这里,就需要用到智能小Q了!

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选择数据集后,我们可以先点击数据集标题,在右侧弹窗中预览一下数据集,帮助我们了解下这份数据的基本信息:

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我们提问为:去年销量第一的商品名称是什么?

小Q的回答会包含文字结果和数据卡片,可以在其中进行二次操作,比如切换图表类型、查看SQL、调整筛选条件、进行波动归因或预测等:

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在图标处,我们还可以自行调整修改:

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除了可以对话问答外,在仪表盘内也可以使用到智能小Q:

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只需一键,也可以生成一张比较好看的大屏:

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总结及建议

建议一:上传按钮太小了,点不到

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不知道是我卡还是网络慢,上传时点这个位置点了半天都没反应,我还以为表已经传上去了,结果退出后发现啥也没有,搞了半天才知道是要点到这个上传的小箭头才行。

建议二:新版本的修改维度方式和手册提供的旧版本不一样,建议优化手册

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现在可是数据说话的时代,企业对智能分析工具的需求就像春天的竹笋蹭蹭往上冒。Quick BI这个一站式数据服务平台,靠着可视化的超能力和场景全覆盖的绝活,已经在行业赛道领跑。特别期待下个版本能有让人眼前一亮的变化:比如像智能手机一样直觉化的操作界面,随时更新的视频教程宝典,还有能自动分析数据走势的AI小管家。要是能开发出行业定制模板,简直就是企业数据分析的贴心小棉袄了。

看着Quick BI团队的更新日志,就像追更一部科技成长日记。相信在他们的代码魔法下,这个平台会进化成更懂用户的数据伙伴。当每个企业都能轻松玩转数据宝藏时,数字化转型就不再是空洞的口号,而是实实在在的业绩增长引擎。这不正是我们拥抱智能时代最好的打开方式吗?

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