容器计算服务问题之阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 容器计算服务问题之阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展

问题一:MindOpt Copilot是什么?MindOpt Copilot是如何工作的?


MindOpt Copilot是什么?MindOpt Copilot是如何工作的?


参考回答:

MindOpt Copilot是MindOpt团队新发布的一款基于大模型的“AI工程师”,它具备数学建模的能力,并能将模型转换为可运行的代码。这款聊天机器人可以帮助用户快速上手优化技术的开发。

MindOpt Copilot在大语言模型LLM基础上进行了SFT训练,使其具备了数学建模的能力。用户可以通过与MindOpt Copilot的交互,快速生成优化问题的数学模型和相关代码,从而简化优化技术的上手过程。


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https://developer.aliyun.com/ask/633776



问题二:ACS是什么,它解决了哪些问题?


ACS是什么,它解决了哪些问题?


参考回答:

ACS是全球首款秒级弹性、按量计费的容器计算服务。它解决了Kubernetes复杂性和容器开发门槛高的问题,同时满足了企业对云资源的精细化管控需求。ACS将Kubernetes从模块型服务转变为容器算力一体化产品形态,实现全链路的安全可靠、极致的资源调度和运行时隔离优化。


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https://developer.aliyun.com/ask/633778



问题三:ACS有哪些主要特点?


ACS有哪些主要特点?


参考回答:

ACS的主要特点包括:极简易用,快速上手;按需弹性,按量付费;场景丰富,灵活调配;自由组合,高性价比。它降低了云计算的使用门槛,支持秒级弹性能力,并允许用户根据需求自由配置资源。


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https://developer.aliyun.com/ask/633779



问题四:阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展?


阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展?


参考回答:

阿里云在Serverless方面提供了丰富的产品形态,帮助开发者轻松应对业务挑战和变化。在AI大模型方面,阿里云已经成为中国大模型的公共AI算力底座,超过一半的大模型企业运行在阿里云上。阿里云有超过30款云产品接入了大模型能力,如DataWorks新增的Copilot功能,用户只需用自然语言输入即可生成SQL并执行数据ETL操作。


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https://developer.aliyun.com/ask/633781



问题五:阿里云上的Serverless产品能满足哪些需求?


阿里云上的Serverless产品能满足哪些需求?


参考回答:

阿里云上提供的Serverless产品形态极其丰富,已经足以满足开发链路所需。它们可以帮助开发者将复杂度消解,专注于业务逻辑的实现,而无需关心底层资源的管理和配置。


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