问题一：Flink 哪个版本开始支持 Unaligned Checkpoint？
Flink 哪个版本开始支持 Unaligned Checkpoint？
参考回答：
Flink 从 1.11 版本开始支持 Unaligned Checkpoint。 
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问题二：Buffer Debloating 是如何工作的？
Buffer Debloating 是如何工作的？
参考回答：
Buffer Debloating 通过减少上下游缓存的数据量来工作，这些缓存数据在不影响吞吐和延迟的前提下被缩减，以避免作业在数据流动缓慢时填满整个 pipeline 导致内存超用。
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问题三：如何估算 Flink 作业的 local buffer pool 的 size？
如何估算 Flink 作业的 local buffer pool 的 size？
参考回答：
可以估算每个 task 的总 buffer 数目，即每个 channel 对应的 exclusive buffer 数乘以 channel 的个数加上公用的 floating buffer 数，然后乘以每个 buffer 的 size，得到的结果即为总的 local buffer pool 的 size。
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问题四：为什么算子并不需要很大的 input/output buffer？
为什么算子并不需要很大的 input/output buffer？
参考回答：
算子并不需要很大的 input/output buffer，因为缓存太多数据除了可能填满整个 pipeline 导致内存超用外，对作业的吞吐和延迟并没有太大的帮助。
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问题五：Buffer Debloating 的主要目的是什么？
Buffer Debloating 的主要目的是什么？
参考回答：
Buffer Debloating 的主要目的是在不影响性能的情况下，动态调整上下游总 buffer 的大小，以最小化作业所需的 buffer size，确保算子不会因缓存过多数据而空转。
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